Python CSV 文件解析和生成方法示例
思路
- 簡(jiǎn)單的生成和讀取 CSV
- CSV 文件格式
- 使用 csv 庫(kù)
Python with CSV
先有個(gè)很樸素的生成和解析的方法。
生成：
data = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9],
]
for cow in data:
print(','.join(map(str, cow)))生成結(jié)果：
1,2,3
4,5,6
7,8,9
解析
s = """1,2,3
4,5,6
7,8,9
"""
cows = s.splitlines()
data = []
for cow in cows:
items = cow.split(',')
data.append(items)
# data
# [['1', '2', '3'], ['4', '5', '6'], ['7', '8', '9']]但是顯示的數(shù)據(jù)可能不這么理想，比如其中的某一項(xiàng)有 , 的時(shí)候就會(huì)有問(wèn)題了。
CSV 格式
CSV 中有幾個(gè)概念需要先了解下。CSV 雖然是 Comma-separated values 但并不一定用逗號(hào)來(lái)分隔，也可以用其他的來(lái)分隔。同時(shí) CSV 也沒(méi)有一個(gè)明確的規(guī)范。
從 Python 的 csv 的文檔中看到的一些關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)：
delimiter，最基本的分隔符
quotechar，如果某個(gè) item 中包含了分隔符，應(yīng)該用 quotechar 把它包裹起來(lái)
doublequote，如果某個(gè) item 中出現(xiàn)了 quotechar 那么可以把整個(gè)內(nèi)容用 quotechar 包裹，并把 quotechar double 一下用來(lái)做區(qū)分
escapechar，如果不用 doublequote 的方法還可以用 escapechar 來(lái)輔助
lineterminator，每一行的結(jié)束符，默認(rèn)的是 \r\n
quoting，可以選擇任何時(shí)候都使用 quotechar 來(lái)包裹內(nèi)容，或者是需要用到的時(shí)候再用，或者不用
skipinitialspace，是否忽略分隔符后面跟著的空格
strict，這個(gè)是 Python 自己的，是否拋要異常
（上面的可能沒(méi)有覆蓋所有的細(xì)節(jié)，但大概就是這樣的情況）
使用 Python 的 csv 庫(kù)
13.1. csv — CSV File Reading and Writing — Python 2.7.12 documentation
很簡(jiǎn)單的例子就是
import csv
with open('some.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print rowimport csv
with open('some.csv', 'wb') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(someiterable)另外這里面有個(gè) dialect 的概念，就是用一個(gè) dialect 來(lái)定義上面提到的那些解析規(guī)則。
可以自己注冊(cè)（csv.register_dialect ）、列出所有的（csv.list_dialects)、獲取某個(gè)（csv.get_dialect）。
默認(rèn)是用逗號(hào)分隔的 excel 的 dialect，所以如果沒(méi)有特殊情況應(yīng)該直接使用默認(rèn)值就夠了。
其他
這次先只把基本概念了解下，后面可能還有文件編碼之類(lèi)的坑，到時(shí)遇到了再回來(lái)更新。
參考
PEP 305 -- CSV File API | Python.org
13.1. csv — CSV File Reading and Writing — Python 2.7.12 documentation
以上就是Python CSV 文件解析和生成方法示例的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python CSV文件解析生成的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
相關(guān)文章
今天小編就為大家分享一篇python pyinstaller 加載ui路徑方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-06-06
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)超快窗口截圖功能，可以自動(dòng)獲取當(dāng)前活動(dòng)窗口并展示截圖，感興趣的可以了解一下2022-05-05
python安裝numpy&安裝matplotlib& scipy的教程
下面小編就為大家?guī)?lái)一篇python安裝numpy&安裝matplotlib& scipy的教程。小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2017-11-11
Anaconda安裝以及修改環(huán)境默認(rèn)位置圖文教程
Anaconda是一個(gè)用于科學(xué)計(jì)算的Python發(fā)行版,支持Linux,Mac, Windows, 包含了眾多流行的科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析的 Python 包,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于A(yíng)naconda安裝以及修改環(huán)境默認(rèn)位置的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2023-04-04
python實(shí)現(xiàn)跨進(jìn)程(跨py文件)通信示例
本文主要介紹了python實(shí)現(xiàn)跨進(jìn)程(跨py文件)通信示例，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-03-03
Python結(jié)合OpenCV和Pyzbar實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)攝像頭識(shí)別二維碼
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何使用Python編程語(yǔ)言結(jié)合OpenCV和Pyzbar庫(kù)來(lái)實(shí)時(shí)攝像頭識(shí)別二維碼,文中的示例代碼講解詳細(xì),需要的可以參考下2024-01-01
pandas常用表連接merge/concat/join/append詳解
使用python的pandas庫(kù)可以很容易幫你搞定，而且性能也是很出色的；百萬(wàn)級(jí)的表關(guān)聯(lián)，可以秒出，本文給大家分享pandas常用表連接merge/concat/join/append詳解，感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2023-02-02
PyTorch上實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的方法
本篇文章主要介紹了PyTorch上實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的方法，小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-04-04
Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)shutil模塊使用方法解析
這篇文章主要介紹了Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)shutil模塊使用方法解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-03-03
Python連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)并查找表信息
本文主要介紹了Python連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)并查找表信息,通過(guò)使用Python中的MySQL Connector模塊,連接到MySQL服務(wù)器并執(zhí)行SQL查詢(xún)語(yǔ)句,可以獲取表的結(jié)構(gòu)、列信息、行數(shù)據(jù)等,感興趣的可以了解一下2023-08-08