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pandas?如何將字符串映射為數(shù)字

更新時(shí)間：2022年07月14日 10:11:05 作者：白水baishui

這篇文章主要介紹了pandas?如何將字符串映射為數(shù)字，具有很好的參考價(jià)值，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

pandas 將字符串映射為數(shù)字

在有些數(shù)據(jù)集中，有些數(shù)據(jù)變量用字符串表示，但為了方便處理，往往想轉(zhuǎn)換為好處理的格式，這時(shí)候不一定要用one hot進(jìn)行編碼，也可以直接轉(zhuǎn)成整數(shù)：

test_df["xx"] = pd.factorize(test_df["xx"])[0].astype(int)

但是這樣映射的數(shù)字是從0開始的，如果有初始要求，可以對(duì)映射結(jié)果加上某個(gè)值，例如，把從0開始變?yōu)閺?5開始：

test_df["xx"] = test_df["xx"].add(15)

效果gift_cards["user_id"] = pd.factorize(gift_cards["user_id"])[0].astype(int)：

user_id item_id ratings time
0 B001GXRQW0 APV13CM0919JD 1.0 1229644800
1 B001GXRQW0 A3G8U1G1V082SN 5.0 1229472000
2 B001GXRQW0 A11T2Q0EVTUWP 5.0 1229472000
3 B001GXRQW0 A9YKGBH3SV22C 5.0 1229472000
4 B001GXRQW0 A34WZIHVF3OKOL 1.0 1229472000
... ... ... ... ...
147189 B01H5PPJT4 A2K9WVQW9TLWNK 5.0 1536969600
147190 B01H5PPJT4 A149ALSR6TPGF7 4.0 1536278400
147191 B01H5PPJT4 A2Q066NZCQSCOR 5.0 1535500800
147192 B01H5PPJT4 A1KJLWCW7XBS8I 5.0 1534550400
147193 B01H5PPJT4 ANABUB0FRZXRM 5.0 1534204800

user_id item_id ratings time
0 0 APV13CM0919JD 1.0 1229644800
1 0 A3G8U1G1V082SN 5.0 1229472000
2 0 A11T2Q0EVTUWP 5.0 1229472000
3 0 A9YKGBH3SV22C 5.0 1229472000
4 0 A34WZIHVF3OKOL 1.0 1229472000
... ... ... ... ...
147189 858 A2K9WVQW9TLWNK 5.0 1536969600
147190 858 A149ALSR6TPGF7 4.0 1536278400
147191 858 A2Q066NZCQSCOR 5.0 1535500800
147192 858 A1KJLWCW7XBS8I 5.0 1534550400
147193 858 ANABUB0FRZXRM 5.0 1534204800

pandas 將某一列的字符值轉(zhuǎn)換為數(shù)字

使用map的方法就可以實(shí)現(xiàn)把某一列的字符類型的值轉(zhuǎn)換為數(shù)字。

class_mapping = {'A':0, 'B':1}
data[class] = data[class].map(class_mapping)

首先定義一個(gè)字典，然后使用map方法就可以把某一列的字符類型的值轉(zhuǎn)換為數(shù)字。

好了，這就是對(duì)使用pandas把某一列的字符值轉(zhuǎn)換為數(shù)字的認(rèn)識(shí)。

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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