pandas 如何保存數(shù)據(jù)到excel,csv
pandas 保存數(shù)據(jù)到excel,csv
pandas 保存數(shù)據(jù)比較簡(jiǎn)單
對(duì)于任意一個(gè)dataframe：
import pandas as pd import numpy as np ? dataframe = pd.DataFrame(data=np.random.random(size=(10, 10)))
導(dǎo)入到excel中
dataframe.to_excel("文件.xlsx")導(dǎo)入到csv中
dataframe.to_csv("文件.csv")更細(xì)致的操作
可以添加更多的參數(shù)，比如：
dataframe.to_excel("文件.xlsx", index=False, header=None)index=False，代表不會(huì)導(dǎo)出index，就是最左側(cè)的那一列header=None，代表不會(huì)導(dǎo)出第一行，也就是列頭
對(duì)于csv，還有常用操作：
dataframe.to_csv("文件.csv",sep=',')sep設(shè)置分隔符，這樣，每列之間會(huì)用“,”隔開(kāi)，如果改為sep="$"，那么兩個(gè)數(shù)據(jù)間就會(huì)用$符號(hào)隔開(kāi)
將數(shù)據(jù)保存到csv或者xlsx中的最基本操作
pandas提供了非常方便的函數(shù)，能夠?qū)?shù)據(jù)保存到cvs或者xlsx中。
import pandas as pd
import numpy as np
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
import openpyxl
pdata = pd.read_csv('tips.csv')
df = pdata.to_csv('out.csv')
print(df)這里我首先讀取tips.csv的數(shù)據(jù)放在了pdata變量中，然后使用
pdata.to_csv(‘out.csv’)將數(shù)據(jù)保存為‘out.csv’文件中。
這里只介紹這一個(gè)參數(shù)。若只填文件名，則默認(rèn)是該python文件的目錄下，也可以使用絕對(duì)地址。
若不填該參數(shù)，則df返回值為string類(lèi)型的pdata數(shù)據(jù)。
若填該參數(shù)，pd返回值為None
pdata.to_excel('out.xlsx',sheet_name="sheetname",index=False)- 第一個(gè)參數(shù)為保存的文件名，注意，不能為空
sheet_name設(shè)置excel文件腳注index=False這個(gè)意思是不將索引寫(xiě)入到文件中
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