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Python之Numpy?常用函數(shù)總結(jié)

 更新時(shí)間:2022年07月11日 11:17:47   作者:王小王_123???????  
這篇文章主要介紹了Python之Numpy?常用函數(shù)總結(jié),文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價(jià)值,需要的小伙伴可以參考一下

通用函數(shù)

常見的簡(jiǎn)單數(shù)組函數(shù)

先看看代碼操作:

mport numpy as np
# # 產(chǎn)生一個(gè)數(shù)組
arr=np.arange(15)
arr
>>array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])
# 對(duì)里面的元素進(jìn)行開根號(hào)處理
np.sqrt(arr)
>>array([0. , 1. , 1.41421356, 1.73205081, 2. ,
2.23606798, 2.44948974, 2.64575131, 2.82842712, 3. ,
3.16227766, 3.31662479, 3.46410162, 3.60555128, 3.74165739])
# 對(duì)里面的元素進(jìn)行冪的運(yùn)算
np.exp(arr)
>>array([1.00000000e+00, 2.71828183e+00, 7.38905610e+00, 2.00855369e+01,
5.45981500e+01, 1.48413159e+02, 4.03428793e+02, 1.09663316e+03,
2.98095799e+03, 8.10308393e+03, 2.20264658e+04, 5.98741417e+04,
1.62754791e+05, 4.42413392e+05, 1.20260428e+06])
# 比較那個(gè)數(shù)組里面的最大值,返回最大值
np.maximum(np.sqrt(arr),np.exp(arr))
>>array([1.00000000e+00, 2.71828183e+00, 7.38905610e+00, 2.00855369e+01,
5.45981500e+01, 1.48413159e+02, 4.03428793e+02, 1.09663316e+03,
2.98095799e+03, 8.10308393e+03, 2.20264658e+04, 5.98741417e+04,
1.62754791e+05, 4.42413392e+05, 1.20260428e+06])
# 可以返回多個(gè)數(shù)組,比如小數(shù)部分和整數(shù)部分
a,b=np.modf(np.exp(arr))
a
>>array([0. , 0.71828183, 0.3890561 , 0.08553692, 0.59815003,
0.4131591 , 0.42879349, 0.63315843, 0.95798704, 0.08392758,
0.46579481, 0.1417152 , 0.791419 , 0.39200892, 0.28416478])
b
>>array([1.000000e+00, 2.000000e+00, 7.000000e+00, 2.000000e+01,
5.400000e+01, 1.480000e+02, 4.030000e+02, 1.096000e+03,
2.980000e+03, 8.103000e+03, 2.202600e+04, 5.987400e+04,
1.627540e+05, 4.424130e+05, 1.202604e+06])

一元函數(shù)

Numpy 一元函數(shù)

函數(shù)名

描述

abs、fabs

逐個(gè)元素地計(jì)算整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)或復(fù)數(shù)地絕對(duì)值

sqrt

計(jì)算每個(gè)元素的平方根(與arr ** 0.5相等)

square

計(jì)算每個(gè)元素地平方(與arr ** 2相等)

exp

計(jì)算每個(gè)元素的自然指數(shù)值e^x次方

log、log10、log2、log1p

分別對(duì)應(yīng)(自然指數(shù)(e為底)、對(duì)數(shù)10為底、對(duì)數(shù)2為底、log(1+x))

sign

計(jì)算每個(gè)元素的符號(hào)值:1(正數(shù))、0(0)、-1(負(fù)數(shù))

ceil

計(jì)算每個(gè)元素的最高整數(shù)值(即大于等于給定數(shù)值的最小整數(shù))

floor

計(jì)算每個(gè)元素的最小整數(shù)值(即小于等于給定整數(shù)的最大整數(shù))

rint

將元素保留到整數(shù)位,并保持dtype

modf

分別將數(shù)組的小數(shù)部分與整數(shù)部分按數(shù)組形式返回

isnan

返回?cái)?shù)組元素是否是一個(gè)NaN(非數(shù)值),形式為布爾值數(shù)組

isfinite、isinf

分別返回?cái)?shù)組中的元素是否有限(非inf、非NaN)、是否無(wú)限的,形式為布爾值數(shù)組

cos、cish、sin、

常規(guī)三角函數(shù)及雙曲三角函數(shù)

sinh、tan、tanh

反三角函數(shù)

arccos、arccosh、arcsin、

arcsinh、arctan、arctanh

logical_not

對(duì)數(shù)組元素按位取反

二元函數(shù)

Numpy 二元函數(shù)

函數(shù)名

描述

add

將數(shù)組的對(duì)應(yīng)元素相加

subtract

在第二個(gè)數(shù)組中,將第一個(gè)數(shù)組中包含的元素去除

multiply

將數(shù)組的對(duì)應(yīng)元素相乘

divide,floor_divide

除或整除(放棄余數(shù))

power

將第二個(gè)數(shù)組的元素作為第一個(gè)數(shù)組對(duì)應(yīng)元素的冪次方

maximum

逐個(gè)元素計(jì)算最大值,fmax忽略NaN

minimum

逐個(gè)元素計(jì)算最小值,fmin忽略NaN

mod

按元素的求模計(jì)算(即求除法的余數(shù))

copysign

將第一個(gè)數(shù)組的符號(hào)值改為第二個(gè)數(shù)組的符號(hào)值

greater,greater_equal,less,

進(jìn)行逐個(gè)元素的比較,返回布爾值數(shù)組(與數(shù)學(xué)操作符>,>=,<,<=,==,!=x效果一致)

less_equal,equal,not_equal

logical_and,logical_or

進(jìn)行逐個(gè)元素的邏輯操作(與邏輯操作符&、丨、^效果一致)

logical_xor

充分掌握好這些常用的數(shù)組函數(shù),對(duì)我們解決一些數(shù)學(xué)思維問題有很大的幫助!

到此這篇關(guān)于Python之Numpy 常用函數(shù)總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Numpy 函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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