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Python可視化神器pyecharts繪制?;鶊D

 更新時間:2022年07月06日 14:13:39   作者:王小王_123???????  
這篇文章主要介紹了Python可視化神器pyecharts繪制?;鶊D,即?;芰糠至鲌D,也叫?;芰科胶鈭D,更多相關(guān)介紹具有一定的參考價值,需要的朋友可以參考一下

桑基圖

?;鶊D(Sankey diagram),即桑基能量分流圖,也叫桑基能量平衡圖。它是一種特定類型的流程圖,圖中延伸的分支的寬度對應(yīng)數(shù)據(jù)流量的大小,通常應(yīng)用于? ?能源???、材料成分、? ?金融???等數(shù)據(jù)的可視化分析。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey繪制的“? ?蒸汽機??的能源效率圖”而聞名,此后便以其名字命名為“?;鶊D”。

?;鶊D最明顯的特征就是,始末端的分支寬度總和相等,即所有主支寬度的總和應(yīng)與所有分出去的分支寬度的總和相等,保持能量的平衡。

桑基圖系列模板

第一個?;鶊D

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey

nodes = [
{"name": "category1"},
{"name": "category2"},
{"name": "category3"},
{"name": "category4"},
{"name": "category5"},
{"name": "category6"},
]

links = [
{"source": "category1", "target": "category2", "value": 10},
{"source": "category2", "target": "category3", "value": 15},
{"source": "category3", "target": "category4", "value": 20},
{"source": "category5", "target": "category6", "value": 25},
]
c = (
Sankey()
.add(
"sankey",
nodes,
links,
linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"),
label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="標(biāo)題"))
.render("桑基圖.html")
)

復(fù)雜?;鶊D

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey
colors = [
"#67001f",
"#b2182b",
"#d6604d",
"#f4a582",
"#fddbc7",
"#d1e5f0",
"#92c5de",
"#4393c3",
"#2166ac",
"#053061",
]
nodes = [
{"name": "a"},
{"name": "b"},
{"name": "a1"},
{"name": "b1"},
{"name": "c"},
{"name": "e"},
]
links = [
{"source": "a", "target": "a1", "value": 5},
{"source": "e", "target": "b", "value": 3},
{"source": "a", "target": "b1", "value": 3},
{"source": "b1", "target": "a1", "value": 1},
{"source": "b1", "target": "c", "value": 2},
{"source": "b", "target": "c", "value": 1},
]
c = (
Sankey()
.set_colors(colors)
.add(
"sankey",
nodes=nodes,
links=links,
pos_bottom="10%",
focus_node_adjacency="allEdges",
orient="vertical",
linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"),
label_opts=opts.LabelOpts(position="top"),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="標(biāo)題"),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", trigger_on="mousemove"),
)
.render("復(fù)雜?;鶊D.html")
)

這個?;鶊D的案例已經(jīng)可以完成你的可視化工作量了,其實一般研究?;鶊D的還是相對于比較少。

到此這篇關(guān)于Python可視化神器pyecharts繪制?;鶊D的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pyecharts繪制?;鶊D內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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