基于python讀取圖像的幾種方式匯總
本文介紹幾種基于python的圖像讀取方式：
- 基于PIL庫(kù)的圖像讀取、保存和顯示
- 基于opencv-python的圖像讀取、保存和顯示
- 基于matplotlib的圖像讀取、保存和顯示
- 基于scikit-image的圖像讀取、保存和顯示
- 基于imageio的圖像讀取、保存和顯示
安裝方式基本使用pip即可：
pip install pillow pip install scikit-image pip install matplotlib pip install opencv-python pip install numpy scipy scikit-learn
基于PIL庫(kù)的圖像讀取、保存和顯示
from PIL import Image
設(shè)置圖片名字
img_path = './test.png'
用PIL的open函數(shù)讀取圖片
img = Image.open(img_path)
讀進(jìn)來(lái)是一個(gè)Image對(duì)象
img
查看圖片的mode
img.mode
'RGB'
用PIL函數(shù)convert將彩色RGB圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像
img_g = img.convert('L')img_g.mode
'L'
img_g.save('./test_gray.png')使用PIL庫(kù)的crop函數(shù)可對(duì)圖像進(jìn)行裁剪
img_c = img.crop((100,50,200,150))img_c
圖像旋轉(zhuǎn)
img.rotate(45)
在圖像上添加文字
from PIL import ImageDraw, ImageFont
draw = ImageDraw.Draw(img)
font = ImageFont.truetype('/home/fsf/Fonts/ariali.ttf',size=24)
draw.text((10,5), "This is a picture of sunspot.", font=font)
del draw
img
基于opencv-python的圖像讀取、保存和顯示
import cv2
img = cv2.imread('./test.png')使用cv2都進(jìn)來(lái)是一個(gè)numpy矩陣，像素值介于0~255，可以使用matplotlib進(jìn)行展示
img.min(), img.max()
(0, 255)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()
基于matplotlib的圖像讀取、顯示和保存
import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread('./test.png')img.min(),img.max()
(0.0, 1.0)
像素值介于0~1之間，可以使用如下方法進(jìn)行展示
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img,interpolation='spline16')
plt.axis('off')
plt.show()
注意：matplotlib在進(jìn)行imshow時(shí)，可以進(jìn)行不同程度的插值，當(dāng)繪制圖像很小時(shí)，這些方法比較有用，如上所示就是用了樣條插值。
基于scikit-image的圖像讀取、保存和顯示
from skimage.io import imread, imsave, imshow
img = imread('./test.png')這個(gè)和opencv-python類似，讀取進(jìn)來(lái)也是numpy矩陣，像素值介于0~255之間
img.min(), img.max()
(0, 255)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img,interpolation='spline16')
plt.axis('off')
plt.show()
基于imageio的圖像讀取、顯示和保存
import imageio
img = imageio.imread('./test.png')img.min(), img.max()
(0, 255)
這個(gè)和opencv-python、scikit-image類似，讀取進(jìn)來(lái)也都是numpy矩陣，像素值介于0~255之間
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img,interpolation='spline16')
plt.axis('off')
plt.show()
總結(jié)
到此這篇關(guān)于基于python讀取圖像的幾種方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python讀取圖像內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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