Python識別二維碼的兩種方法詳解
前言
最近在搜尋資料時，發(fā)現(xiàn)了一則10年前的新聞：二維碼將成線上線下關(guān)鍵入口。從今天的移動互聯(lián)網(wǎng)來看，支付收款碼/健康碼等等與我們息息相關(guān)，二維碼確實成為了我們生活中不可或缺的一部分。
在學習Python處理二維碼的過程中，我們看到的大多是“用python生成酷炫二維碼”、“用Python制作動圖二維碼”之類的文章。而關(guān)于使用Python批量識別二維碼的教程，并不多見。所以今天我會給大家分享兩種批量識別二維碼的Python技巧！
pyzbar + PIL
二維碼又稱二維條碼，常見的二維碼為QR Code，QR全稱Quick Response，是一個移動設(shè)備上超流行的一種編碼方式。
我們在之前的文章《輕松識別數(shù)百個快遞單號》，Python的第三方模塊pyzbar不僅可以識別一維條形碼，也可以很方便地處理二維碼的識別。
不過pyzbar庫需要搭配PIL或者opencv使用，主要是為了利用Image.open()或者cv2.imread()來讀取圖片文件。
在交互式環(huán)境中輸入如下命令：
from?pyzbar.pyzbar?import?decode
from?PIL?import?Image
decocdeQR?=?decode(Image.open("D:/test.jpg"))
print(decocdeQR[0].data.decode('ascii'))
輸出：
這樣就輕松實現(xiàn)了二維碼的解析與識別。
cv2
另外，opencv模塊其實自帶二維碼識別功能。
注1：對于opencv模塊，安裝時需要輸入pip install opencv-python，但在導入的時候采用import cv2。
注2：使用opencv模塊時，文件路徑、圖片名稱都不要包含中文，否則會報錯。
在交互式環(huán)境中輸入如下命令：
import?cv2 qrcode_filename?=?"D:/test.jpg" qrcode_image?=?cv2.imread(qrcode_filename) qrCodeDetector?=?cv2.QRCodeDetector() data,?bbox,?straight_qrcode?=?qrCodeDetector.detectAndDecode(qrcode_image) print(data)
輸出：
如上所示，我們同樣實現(xiàn)了二維碼的解析與識別。在上述代碼中，第四行代碼中qrCodeDetector.detectAndDecode(qrcode_image)有三個返回值。其中data是解碼后的內(nèi)容，如我們打印輸出結(jié)果所示。
▲二維碼的結(jié)構(gòu)
bbox是指二維碼輪廓的四個角，從左上角順時針轉(zhuǎn)的。而straight_qrcode是二維碼的原始排列，也就是每個點是0還是255的一個矩陣，白色是255，黑色是0。
到此這篇關(guān)于Python識別二維碼的兩種方法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python識別二維碼內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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