導入pytorch時libmkl_intel_lp64.so找不到問題解決
引言
安裝或者更新完pytorch后,運行不了,顯示錯誤:
(base) xu@xusu:~$ python
Python 3.7.1 (default, Dec 14 2018, 19:28:38)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/xu/torch/__init__.py", line 84, in <module>
from torch._C import *
ImportError: libmkl_intel_lp64.so: cannot open shared object file: No such file or directory
>>>錯誤顯示為:libmkl_intel_lp64.so: cannot open shared object file: No such file or directory
libmkl_intel_lp64.so是一個動態(tài)鏈接庫文件,系統(tǒng)找不到。
解決方法:
1、搜索該文件路徑
$ sudo find /home -name libmkl_intel_lp64.so
如果這個文件確實存在,就會顯示它的路徑,如:
/home/xu/anaconda3/lib/libmkl_intel_lp64.so
2、將上一步搜索出來的路徑添加到環(huán)境變量
先打開當前用戶環(huán)境變量配置文件bashrc
$ sudo gedit ./.bashrc
在最后面添加一行:
export LD_LIBRARY_PATH=/home/xu/anaconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH
紅色部分就是上一步搜索出來的路徑。
3、更新環(huán)境變量配置文件并顯示
$ source ./.bashrc $ echo $LD_LIBRARY_PATH
如果能正確顯示剛才添加的路徑,則設(shè)置成功。繼續(xù)導入pytorch就不會報錯了。
舉一反三,如果是其他的動態(tài)鏈接庫文件也找不到,解決方法是一樣的。
以上就是導入pytorch時libmkl_intel_lp64.so找不到問題解決的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于導入pytorch找不到libmkl_intel_lp64.so的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
pytorch中關(guān)于distributedsampler函數(shù)的使用
這篇文章主要介紹了pytorch中關(guān)于distributedsampler函數(shù)的使用,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-02-02
在Python中操作列表之list.extend()方法的使用
這篇文章主要介紹了在Python中操作列表之list.extend()方法的使用,是Python入門學習中的基礎(chǔ)知識,需要的朋友可以參考下2015-05-05
python處理csv數(shù)據(jù)動態(tài)顯示曲線實例代碼
這篇文章主要介紹了python處理csv數(shù)據(jù)動態(tài)顯示曲線實例代碼,分享了相關(guān)代碼示例,小編覺得還是挺不錯的,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下2018-01-01
Python使用grequests并發(fā)發(fā)送請求的示例
這篇文章主要介紹了Python使用grequests并發(fā)送請求的示例,幫助大家更好的理解和使用python,感興趣的朋友可以了解下2020-11-11
python利用有道翻譯實現(xiàn)"語言翻譯器"的功能實例
小編就為大家分享一篇python利用有道翻譯實現(xiàn)"語言翻譯器"的功能實例。具有比較好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2017-11-11

