你應該聽說過，應用Python，可以讓你處理一天的重復工作量，縮短到幾分鐘甚至更短。從此解放上班時間，研究更多更有效率的工作方法。進一步提升工作效率，讓工作更出彩。這不是廣告，這是實錘圖片。

本文和你一起探索Python常用函數合集，讓你以最短的時間明白這些函數的原理。也可以利用碎片化的時間鞏固這些函數，讓你在處理工作過程中更高效。

一、range函數的定義

range函數的作用是生成一個起始值為start，終值不超過stop，步長為step的等差數列。range函數的基本調用語法如下：

range(start, stop[, step])

start：數組的起始值，可省略，默認值為0。

stop：數組的上限，生成不超過該值的等差數列。

step：步長，可省略，默認值為1，即數組中前后兩個數的差值。

二、range函數實例

省略起始值start和步長step

for i in range(6):
    print(i)

得到結果：

0
1
2
3
4
5

可以發(fā)現range函數可以省略初始值start（默認值為0）和步長step（默認值為1），并取默認值生成等差數列。

設置初始值終值和步長

for i in range(5, 16, 2):
    print(i)

得到結果：

5
7
9
11
13
15

可以發(fā)現range函數生成了一個初始值為5，終值不超過16（最大化），步長為2的等差數列。

三、random.randint函數的定義

random.randint函數是numpy庫中的，通常需要先加載numpy庫，再調用該函數。函數的基本調用語法如下：

import numpy as np
np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)

low：隨機生成的數要大于等于該值。

high：隨機生成的數要小于該值。

size：控制隨機數的尺寸，省略時默認輸出單個整數。

random.randint函數的作用是返回一個隨機整型數或整型數組或整型數據框。

范圍從low(含)到high(不含)，即[low, high)。如果未寫參數high的值，則數據范圍為[0, low)。

四、random.randint函數實例

隨機生成5個[0, 6)之間的整數

for i in range(5):
    print(np.random.randint(6))

得到結果：

0
1
5
1
4

可以發(fā)現random.randint函數中若只有一個數，則生成一個數據范圍為[0, 該數)的整數。

隨機生成[-2, 9)之間1維數組

np.random.randint(-2, 9, (1,6))

得到結果：

array([[ 6,  0,  6, -1, -2,  2]])

可以發(fā)現random.randint函數中的size取值可以控制數據的維度。第一個數指數據的行數，第二個數指數據的列數。例2生成一個1行6列的數組。

隨機生成[5, 10)之間的3行5列數據框

np.random.randint(5, 10, (3, 5))

得到結果：

array([[6, 8, 8, 5, 8],
       [6, 9, 9, 7, 9],
       [9, 7, 7, 7, 8]])

可以發(fā)現random.randint函數中的size取值可以控制數據的維度。第一個數指數據的行數，第二個數指數據的列數。例3生成一個3行6列的數據框。

五、clip函數的定義

clip函數是numpy庫中的，通常需要先加載numpy庫，再調用該函數。clip函數的基本調用語法如下：

import numpy as np
np.clip(a, a_min, a_max, out=None, **kwargs)

a：數組或數據框。

a_min：下界，區(qū)間的最小值，a中比a_min小的數都會強制變成a_min。

a_max：上界，區(qū)間的最大值，a中比a_max大的數都會強制變成a_max。

out：可以指定輸出矩陣的對象，shape與a相同。

該函數的作用是將a中的所有數限定到a_min和a_max這個區(qū)間中，超出這個區(qū)間的值都被截斷設置成界限值。

六、clip函數實例

把數組中的值應用clip函數進行截取

a = np.array(range(1, 10))
a_min = 3
a_max = 8
print(a)
print('======compare======')
print(np.clip(a, a_min, a_max))

得到結果：

[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
======compare======
[3 3 3 4 5 6 7 8 8]

compare之前的是原始值，之后的是用clip函數截取之后的值?？梢园l(fā)現clip函數把數組中小于a_min和大于a_max的值都強制變成了界限值。

把數據框中的值應用clip函數進行截取

a = np.random.randint(20, 50, (4, 4))
a_min = 30
a_max = 40
print(a)
print('====compare====')
print(np.clip(a, a_min, a_max))

得到結果：

[[40 39 35 21]
 [29 44 36 46]
 [47 40 40 26]
 [24 24 26 44]]
====compare====
[[40 39 35 30]
 [30 40 36 40]
 [40 40 40 30]
 [30 30 30 40]]

可以發(fā)現clip函數把數據框中小于a_min和大于a_max的值都強制變成了界限值。

到此這篇關于Python clip與range函數保姆級使用教程的文章就介紹到這了,更多相關Python clip與range 內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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