python高階函數(shù)使用教程示例
一、高階函數(shù)
函數(shù)定義
python中，函數(shù)名是變量，下方這個method函數(shù)名看成變量，指向一個計算的函數(shù)！因此函數(shù)名其實(shí)就是指向函數(shù)的變量，故變量可指向函數(shù)；
變量可指向函數(shù)，且函數(shù)的變量可接受變量，那么任意一個函數(shù)可接受一個函數(shù)作為參數(shù)，這種函數(shù)就叫高階函數(shù)
函數(shù)名可作為返回值、也可作為參數(shù)
def method(a,b): return a+b a = method print(a(1,4)) #輸出; 5
（1）函數(shù)名作為參數(shù)
def fun(a): return a*a def fun1(a,b,c): return a(b)+a(c) print(fun1(fun(),1,5)) # fun()作為參數(shù)，傳給fun1 #輸出：26
（2）函數(shù)名作為返回值
def fun(a):
def fun2(b):
return a*b
return fun2()
a = fun(1)
print(a) #外部函數(shù)返回的是一個函數(shù)對象，也就是一個變量，然后作為函數(shù)對象傳參，獲得內(nèi)部函數(shù)的返回值
print(a(3))
# 輸出：<function method.<locals>.method2 at 0x02B5E9C0>
6
二、常用的高階函數(shù)
map、filter、reduce
先講下匿名函數(shù)lambda，
語法格式：lambda[形參1，形參2，... ：表達(dá)式]
表達(dá)式執(zhí)行后，返回冒號后表達(dá)式；
x = 1 lambda x:x+3
（1）map(function,iterable)
它第一個要傳的元素是函數(shù)名或lambda匿名函數(shù)表達(dá)式，第二個要傳的是可迭代對象；
python 2.x 返回列表，python 3.x 返回迭代器
array = [1,4,7] a = map(lambda x:x+1,array) print(a) print(list(a)) 輸出：<map object at 0x02AB11B0> [2, 5, 8]
map()函數(shù)的作用就是將可迭代對象里的每個元素進(jìn)行函數(shù)操作，然后將元素操作后所組成的可迭代對象返回
（2）filter(function, iterable)
同樣，它第一個要傳的元素是函數(shù)名或lambda匿名函數(shù)表達(dá)式，第二個要傳的是可迭代對象
array = [1,4,7] a = filter(lambda x:x+1,array) print(a) print(list(a)) 輸出：<filter object at 0x02AB11B0> [1,4,7]
array = [1,4,7] a = filter(lambda x:x%2==0,array) print(a) print(list(a)) 輸出：<filter object at 0x02AB11B0> [4]
filter函數(shù)，就是將可迭代對象的元素帶入函數(shù)，返回True的對象，一般用于篩選使用，省略for循環(huán)
（3）reduce(function, iterable)
它傳的是2個元素，將前2個元素帶入函數(shù)中，然后將返回值作為一個元素，與第三個元素進(jìn)行運(yùn)算，直到結(jié)束返回最后結(jié)果。
reduce(function, iterable[, initializer])，從左到右對一個序列的項(xiàng)進(jìn)行累計
reduce() 函數(shù)在 python2 中是內(nèi)置函數(shù)，在 python3 中放到了 functools 模塊下:
from functools import reduce array = [1,2,3,4,5] result = reduce(lambda x,y:x+y,array) print(result) #結(jié)果：15 1+2 = 3 3+3 = 6 6+4=10 10+5=15
以上就是python高階函數(shù)使用教程示例的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python高階函數(shù)的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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