前言

學(xué)學(xué)Python中操縱JSON的知識。學(xué)完本文，你可以學(xué)到如下內(nèi)容：

• 1、JSON是什么？
• 2、JSON與XML的優(yōu)劣差異？
• 3、將Python對象編碼成JSON字符串
• 4、將JSON字符串解碼為Python對象
• 5、解決JSON中文亂碼問題

JSON是什么？

JSON的全稱是 JavaScript Object Notation，是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式。最初，JSON 只是 JavaScript 的子集，但由于其簡單易用而迅速走紅。

現(xiàn)今大部分編程語言都支持對JSON的解析與生成，而近些年異軍突起的NoSQL數(shù)據(jù)庫也多參照J(rèn)SON來設(shè)計數(shù)據(jù)存儲格式，例如Mongodb的BSON（Binary JSON）。

JSON有以下六種數(shù)據(jù)類型：number、boolean、string、null、array、object。前三種很好理解，第四個null對應(yīng)Python的None，最后兩種，對應(yīng)Python的列表和字典。

 {
   "name": "小明",
   "age": 14,
   "gender": true,
   "grade": null,
  "skills": [
     "JavaScript",
    "Java",
     "Python"
  ]
}

JSON與XML的優(yōu)劣差異？

在JSON出現(xiàn)之前，人們用XML在網(wǎng)絡(luò)上交換數(shù)據(jù)，在JSON出現(xiàn)后，它基本上就取代了XML的位置。兩者的共同之處顯而易見，它們都是結(jié)構(gòu)化的語言，都可以用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的交換。

兩者最大的差異在于它們的“出身”不同，也就是它們被創(chuàng)造的目的不同。

XML是W3C（萬維網(wǎng)聯(lián)盟）發(fā)布的可擴(kuò)展標(biāo)記語言（Extensible Markup Language），最初設(shè)計來彌補(bǔ)HTML的不足，以強(qiáng)大的擴(kuò)展性滿足網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布的需要，與它“同級”的有：XHTML\CSS\ECMAScript等。它包含DTD、XSD、XPath、XSL等一大堆復(fù)雜的規(guī)范，在數(shù)據(jù)存儲、擴(kuò)展及高級檢索等方面都有作用。后來被用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換，頗有點大材小用的意思，雖然可勝任，卻也有點復(fù)雜和冗余。

而JSON是ECMAScript標(biāo)準(zhǔn)的子集，設(shè)計之初就是為了克服XML在數(shù)據(jù)交換上的劣勢，所以一方面，它像XML一樣具有簡潔而清晰的層次結(jié)構(gòu)，另一方面，它比XML小巧精致，更加適用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的傳輸。

JSON也不是沒有缺點，當(dāng)結(jié)構(gòu)層級很多的時候，它會讓人陷入繁瑣復(fù)雜的數(shù)據(jù)節(jié)點查找中，在可讀性上要比XML差。

將Python對象編碼成JSON字符串

將python的對象轉(zhuǎn)化為字符串，這個過程也稱為序列化，與之相對，將JSON字符串轉(zhuǎn)化為python對象，這個過程被稱為反序列化。

序列化格式如下，json.dumps()把python對象序列化，json.dump() 先序列化，然后將內(nèi)容存入文件：

json.dumps(obj,
, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False,
*kw)
json.dump(obj, fp,
, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False,
*kw)

In [1]: import json
In [2]: d = dict(name='Tom', age='8', score=88)
In [3]: json.dumps(d)
Out[3]: '{"name": "Tom", "age": "8", "score": 88}'
In [4]: with open('test.json', 'w') as f:
   ...:     json.dump(d, f)

用的比較多的參數(shù)有：

• ensure_ascii=True 設(shè)置是否編碼為ASCII，默認(rèn)是，若False，則使用原編碼碼格式
• indent=None 設(shè)置打印時縮進(jìn)，默認(rèn)不縮進(jìn)
• separators=None 設(shè)置分隔符，取值是(item_separator, dict_separator)元組，默認(rèn)為(‘,’,’:’)，這表示keys之間用“,”隔開，而key和value之間用“:”隔開
• sort_keys=False 設(shè)置按key值排序，默認(rèn)不排序

將JSON字符串解碼為Python對象

反序列化格式如下，json.loads()從內(nèi)存中讀取內(nèi)容解析，json.load() 從文件中讀取內(nèi)容解析：

json.loads(s,

, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None,

*kw)

json.load(fp,

, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None,

*kw)

In [1]: import json2In [2]: d = dict(name='Tom', age='8', score=88)
In [3]: tom_json = json.dumps(d)
In [4]: json.loads(tom_json)
Out[4]: {'age': '8', 'name': 'Tom', 'score': 88}
In [5]: with open('test.json', 'r') as f:
   ...:     print(json.load(f))
{'name': 'Tom', 'age': '8', 'score': 88}

json.loads()比json.load() 多了一個encoding參數(shù)，可以將傳入的字符串重新編碼。

解決中文亂碼問題

序列化的ensure_ascii參數(shù)與反序列化的encoding相對應(yīng)，都是處理字符編碼，一旦處理不好，就會導(dǎo)致中文亂碼問題。

Python2的字符編碼亂七八糟，也廣被人詬病，如果不幸遇到Python2項目，可參照如下例子解決。

字符串在Python2內(nèi)部的表示是unicode編碼。因此，在做編碼轉(zhuǎn)換時，需要以unicode作為中間編碼，即先將其他編碼的字符串解碼（decode）成unicode，再從unicode編碼（encode）成另一種編碼。

 # -*- coding: utf-8 -*-
 m = {'a' : '你好'}
 print m
 =>{'a': '\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'}
 print json.dumps(m)
 =>{"a": "\u4f60\u597d"}

print json.dumps(m,ensure_ascii=False)
=>{"a": "浣犲ソ"}
print json.dumps(m,ensure_ascii=False).decode('utf8').encode('gb2312')
=>{"a": "你好"}

Python3的默認(rèn)編碼格式是utf-8，以上例子，只需要ensure_ascii=False，就能解決。

到此這篇關(guān)于Python操作JSON實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換的文章就介紹到這了,更多相關(guān) Python操作JSON 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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