python?rpyc客戶端調(diào)用服務(wù)端方法的注意說明
python rpyc客戶端調(diào)用服務(wù)端方法
使用rpyc遇到兩個問題：
問題1
client調(diào)用server的exposed_xxxx()方法時傳進(jìn)去的參數(shù)類型，到了server端會改變，
打印出來是<netref class 'rpyc.core.netref.type'>類型，與原來傳進(jìn)的類型不同
解決方法：
def exposed_clentA_will_use(self, hello): ? ? hello = rpyc.classic.obtain(hello)
這樣就把傳進(jìn)來的hello轉(zhuǎn)變?yōu)楸镜仡愋?，如果本地沒有這種類型，需要創(chuàng)建這種類型
比如傳進(jìn)來的是<class 'numpy.ndarray'>類型，但是server本地沒有，則需要import numpy
問題2
client調(diào)用server的方法時有報錯ValueError: pickling is disabled
解決方法：
rpyc_config = rpyc.core.protocol.DEFAULT_CONFIG rpyc_config['allow_pickle'] = True? host_ip = '127.0.0.1'? conn = rpyc.connect(host_ip, port = 33333, config = rpyc_config)
由于是不安全的協(xié)議，需要手動允許pickle
字面意思也明確了：allow_pickle
python rpyc的使用心得
6月份，在公司做APP和Web自動化測試開發(fā)，碰到一個比較棘手的問題是：APP需要和Web一起操作才能走完整個測試流程。
但是APP和Web使用的是不同的測試工具，Appium和Selenium，測試框架也是獨(dú)立的。如何把二者整合起來呢？
沒錯，python rpyc模塊派上用場了，這里使用python rpyc對Web頁面相關(guān)的操作做了二次封裝。
from rpyc import Service from rpyc.utils.server import ThreadedServer class MyService(Service): ? ? def exposed_bid(xxx): ? ? ? ? back_page.bid(xxx) s=ThreadedServer(MyService,port=12233,listener_timeout=300,auto_register=False) s.start()
在APP自動化測試腳本里面，這樣調(diào)用即可：
c = rpyc.connect('localhost',12233)
c.root.bid(xxxx)但是在APP測試腳本運(yùn)行過程中，會出現(xiàn)rpyc調(diào)用超時的情況，這是因?yàn)閞pyc默認(rèn)的調(diào)用等待時間只有30s，如果某些rpyc調(diào)用的等待時間超過30s就會報錯，解決方法很簡單，在rpyc包的protocol.py文件中找到
SYNC_REQUEST_TIMEOUT，改大即可。
以上為個人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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