使用pd.merge表連接出現(xiàn)多余行的問題解決
更新時間：2022年06月16日 11:18:41 作者：路明非Re
本文主要介紹了使用pd.merge表連接出現(xiàn)多余行的問題解決，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
本文的目標是將表1論文及出版物與表2出版物及其指標進行匹配。
利用pandas的merge函數(shù)實現(xiàn)表的左外連接。左外連接即左表的外連接，左表保持不變，匹配右表的行（合并后右表肯能存在空值）。
paperPublicationIndicator = pd.merge(paperPublication,publicationIndicator,
how='left',left_on='出版物',right_on='名稱',sort=False)
結果發(fā)現(xiàn)連接后表相比于表1論文出版物 多出來13行。進行探究發(fā)現(xiàn)是表2出版物指標信息中存在 出版物A-指標1，出版物A-指標2這樣的出版物重復行。進行匹配后會出現(xiàn)：
出版物 名稱 指標 出版物A 出版物A 指標1 出版物A 出版物A 指標2 #多余的行
這里選擇預先刪除 表2出版物指標 中的重復出版物信息。
publicationIndicator.drop_duplicates(subset=['名稱'], keep='first',inplace=True)
這樣結果就沒有問題了。
到此這篇關于使用pd.merge表連接出現(xiàn)多余行的問題解決的文章就介紹到這了,更多相關pd.merge表連接多余行問題內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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