快捷導(dǎo)航

Java中兩個List之間的比較方法(差集、交集和并集)

更新時間：2022年06月16日 09:20:17 作者：程序猿不源

在業(yè)務(wù)的開發(fā)過程中會經(jīng)常用到兩個List集合相互取值的情況,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Java中兩個List之間的比較方法,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下

求差集

/**
 * 差集(基于API解法) 適用于小數(shù)據(jù)量
 * 求List1中有的但是List2中沒有的元素
 * 時間復(fù)雜度 O(list1.size() * list2.size())
 */
public static List<String> subList(List<String> list1, List<String> list2) {
    list1.removeAll(list2);
    return list1;
}
 
/**
 * 差集(基于常規(guī)解法）優(yōu)化解法1 適用于中等數(shù)據(jù)量
 * 求List1中有的但是List2中沒有的元素
 * 空間換時間降低時間復(fù)雜度
 * 時間復(fù)雜度O(Max(list1.size(),list2.size()))
 */
public static List<String> subList1(List<String> list1, List<String> list2) {
    //空間換時間 降低時間復(fù)雜度
    Map<String, String> tempMap = new HashMap<>();
    for(String str:list2){
        tempMap.put(str,str);
    }
    //LinkedList 頻繁添加刪除 也可以ArrayList容量初始化為List1.size(),防止數(shù)據(jù)量過大時頻繁擴容以及數(shù)組復(fù)制
    List<String> resList = new LinkedList<>();
    for(String str:list1){
        if(!tempMap.containsKey(str)){
            resList.add(str);
        }
    }
    return resList;
}
 
/**
 * 差集(基于java8新特性)優(yōu)化解法2 適用于大數(shù)據(jù)量
 * 求List1中有的但是List2中沒有的元素
 */
public static List<String> subList2(List<String> list1, List<String> list2) {
    Map<String, String> tempMap = list2.parallelStream().collect(Collectors.toMap(Function.identity(), Function.identity(), (oldData, newData) -> newData));
    return list1.parallelStream().filter(str->{
        return !tempMap.containsKey(str);
    }).collect(Collectors.toList());
}

求交集

/**
 * 交集(基于API解法) 適用于小數(shù)據(jù)量
 * 求List1和List2中都有的元素
 * 時間復(fù)雜度 O(list1.size() * list2.size())
 */
public static List<String> intersectList(List<String> list1, List<String> list2){
    list1.retainAll(list2);
    return list1;
}
/**
 * 交集(基于常規(guī)解法) 優(yōu)化解法1  適用于中等數(shù)據(jù)量
 * 求List1和List2中都有的元素
 * 時間復(fù)雜度O(Max(list1.size(),list2.size()))
 */
public static List<String> intersectList1(List<String> list1, List<String> list2){
    //空間換時間 降低時間復(fù)雜度
    Map<String, String> tempMap = new HashMap<>();
    for(String str:list2){
        tempMap.put(str,str);
    }
    //LinkedList 頻繁添加刪除 也可以ArrayList容量初始化為List1.size(),防止數(shù)據(jù)量過大時頻繁擴容以及數(shù)組復(fù)制
    List<String> resList = new LinkedList<>();
    for(String str:list1){
        if(tempMap.containsKey(str)){
            resList.add(str);
        }
    }
    return resList;
}
/**
 * 交集(基于java8新特性)優(yōu)化解法2 適用于大數(shù)據(jù)量
 * 求List1和List2中都有的元素
 */
public static List<String> intersectList2(List<String> list1, List<String> list2){
    Map<String, String> tempMap = list2.parallelStream().collect(Collectors.toMap(Function.identity(), Function.identity(), (oldData, newData) -> newData));
    return list1.parallelStream().filter(str->{
        return tempMap.containsKey(str);
    }).collect(Collectors.toList());
}

求并集（不去重）

/**
 * 并集(不去重)
 * 合并list1和list2 不考慮去除重復(fù)元素
 * 數(shù)組擴容 數(shù)組copy
 * @param list1
 * @param list2
 * @return
 */
public static List<String> mergeList(List<String> list1, List<String> list2){
    list1.addAll(list2);
    return list1;
}

求并集(去重)

/**
 * 并集(去重) 基于API解法
 * 合并list1和list2 去除重復(fù)元素
 * 時間復(fù)雜度主要取決于removeAll 取差集 O(list1.size() * list2.size())
 */
public static List<String> distinctMergeList(List<String> list1, List<String> list2){
    //第一步 先求出list1與list2的差集
    list1.removeAll(list2);
    //第二部 再合并list1和list2
    list1.addAll(list2);
    return list1;
}
/**
 * 并集(去重) 基于Java8新特性 適用于大數(shù)據(jù)量
 * 合并list1和list2 去除重復(fù)元素
 */
public static List<String> distinctMergeList1(List<String> list1, List<String> list2){
    //第一步 先求出list1與list2的差集
    list1 = subList2(list1,list2);
    //第二部 再合并list1和list2
    list1.addAll(list2);
    return list1;
}

實際業(yè)務(wù)場景

根據(jù)客戶需求，業(yè)務(wù)提交審核需要很直觀的看到此次提交的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的狀態(tài)變更。

第一種情況：新增的渠道授權(quán)關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品，所有的授權(quán)產(chǎn)品均為新增；

第二種情況：已審核通過的渠道授權(quán)重新提交授權(quán)審核的，要直觀的標記出此次提交審核渠道關(guān)聯(lián)授權(quán)產(chǎn)品新增了那些，刪除了那些，更改了那些等信息；

第三種情況：作廢渠道提交的審核要標注出所有的關(guān)聯(lián)授權(quán)產(chǎn)品為刪除狀態(tài)。

授權(quán)關(guān)聯(lián)產(chǎn)品為申請表單中一對多關(guān)聯(lián)表，前端展示根據(jù)數(shù)據(jù)的不同狀態(tài)展示不同的樣式：

新增授權(quán)產(chǎn)品顯示為紅色
刪除授權(quán)產(chǎn)品顯示為刪除線樣式(中劃線 )
更新授權(quán)產(chǎn)品顯示標注紅色*號

建立關(guān)聯(lián)產(chǎn)品Vo

首先模擬建立一個產(chǎn)品的實體，此處只簡單列入幾個屬性，在比較所關(guān)聯(lián)產(chǎn)品信息是否是變更狀態(tài)的時候根據(jù)實際業(yè)務(wù)需要需重寫 hashCode 和 equals 方法。

class ProductVo{
    private String id;
    private String name;
    //其他屬性不在列入
    //數(shù)據(jù)狀態(tài)(新增：insert; 更新：update; 刪除：delete)
    private String status;
    //get set 省略
    //如有必要重寫hashCode equals
}

業(yè)務(wù)代碼實現(xiàn)

業(yè)務(wù)實現(xiàn)主要通過空間換時間方式降低時間復(fù)雜度，先把List轉(zhuǎn)為Map，利用map的 get 和 containsKey 方法理想情況下O(1)的時間復(fù)雜度降低嵌套的兩次List遍歷。

/**
 * 渠道授權(quán)新提交關(guān)聯(lián)授權(quán)產(chǎn)品 與 歷史已審批授權(quán)信息對比處理標注授權(quán)產(chǎn)品的狀態(tài)信息<br/>
 * 前端可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)狀態(tài)顯示不同的樣式<br/>
 * 用于審核人員直接看到此次提交審核新增了那些授權(quán)，取消了那些授權(quán)，更改了那些授權(quán)
 * @param oldList  原始關(guān)聯(lián)授權(quán)產(chǎn)品列表
 * @param newList  提交關(guān)聯(lián)授權(quán)產(chǎn)品列表
 * @return
 */
public List<ProductVo> productStatusHandle(List<ProductVo> oldList,List<ProductVo> newList){
    //原始關(guān)聯(lián)授權(quán)產(chǎn)品為空 并且 新關(guān)聯(lián)授權(quán)產(chǎn)品為空(基本不存在此場景)
    if((oldList == null || oldList.isEmpty()) && (newList == null || newList.isEmpty())){
        return Collections.emptyList();
    }
    //原始關(guān)聯(lián)授權(quán)產(chǎn)品為空 則提交關(guān)聯(lián)授權(quán)產(chǎn)品全部為新增
    if(oldList == null || oldList.isEmpty()){
        return newList.stream().map(vo->{
            vo.setStatus("insert");
            return vo;
        }).collect(Collectors.toList());
    }
    //提交關(guān)聯(lián)授權(quán)產(chǎn)品為空 則刪除之前所有的產(chǎn)品授權(quán)
    if(newList == null || newList.isEmpty()){
        return oldList.stream().map(vo->{
            vo.setStatus("delete");
            return vo;
        }).collect(Collectors.toList());
    }
    //原始關(guān)聯(lián)授權(quán)產(chǎn)品與此次提交關(guān)聯(lián)授權(quán)產(chǎn)品均不為空
    List<ProductVo> resList = new LinkedList<>();
    //空間換時間 降低時間復(fù)雜度
    //說明：list中不會存在重復(fù)(ID相同)的授權(quán)產(chǎn)品 否則此toMap收集會拋出異常
    Map<String, ProductVo> oldMap = oldList.stream().collect(Collectors.toMap(ProductVo::getId, Function.identity()));
    Map<String, ProductVo> newMap = newList.stream().collect(Collectors.toMap(ProductVo::getId, Function.identity()));
    for(ProductVo vo:newList){
        ProductVo productVo = oldMap.get(vo.getId());
        //提交關(guān)聯(lián)授權(quán)產(chǎn)品在原始關(guān)聯(lián)授權(quán)產(chǎn)品
        if(productVo != null){
            if(!vo.equals(productVo)){//重寫hashCode與equals自定義規(guī)則 用于判定是否數(shù)據(jù)更新
                vo.setStatus("update");
            }
        }else{//提交審核數(shù)據(jù)不在舊數(shù)據(jù)之列
            vo.setStatus("insert");
        }
        resList.add(vo);
    }
    //原始關(guān)聯(lián)授權(quán)產(chǎn)品是否存在已取消的情況
    for(ProductVo vo:oldList){
        if(!newMap.containsKey(vo.getId())){
            vo.setStatus("delete");
            resList.add(vo);
        }
    }
    return resList;
}