MySQL中JSON字段數(shù)據(jù)類型詳解
前言
JSON 類型是從 MySQL 5.7 版本開始支持的功能,MySQL 支持由RFC 7159定義的本機JSON數(shù)據(jù)類型,該類型可有效訪問 JSON(JavaScript 對象 table 示法)文檔中的數(shù)據(jù)。與將 JSON 格式的字符串存儲在字符串列中相比,JSON數(shù)據(jù)類型具有以下優(yōu)點:
- 自動驗證存儲在JSON列中的 JSON 文檔。無效的文檔會產生錯誤。
- 優(yōu)化的存儲格式。存儲在JSON列中的 JSON 文檔將轉換為內部格式,從而可以快速讀取文檔元素。
- JSON列不能具有非NULL的默認值。
創(chuàng)建JSON值
JSON類型字段可以是JSONObject,也可以是JSONArray類型,在 MySQL 中,JSON 值被編寫為字符串。 MySQL 會解析在需要 JSON 值的上下文中使用的任何字符串,如果該字符串作為 JSON 無效,則會產生錯誤。這些上下文包括將值插入具有JSON數(shù)據(jù)類型的列中,以及將參數(shù)傳遞給需要 JSON 值的函數(shù)(在 MySQL JSON 函數(shù)的文檔中通常顯示為* json_doc 或 json_val *)。
- JSON_TYPE()函數(shù)需要一個 JSON 參數(shù),并嘗試將其解析為 JSON 值。如果有效,則返回值的 JSON 類型,否則返回錯誤:

搜索JSON類型數(shù)據(jù)
SELECT * FROM sd_school_faq WHERE faq_similar_question -> '$[*].*' LIKE '%課表在哪里?%';

路徑可以包含
*或**通配符:.[*]求值為 JSON 對象中所有成員的值。[*]計算 JSON 數(shù)組中所有元素的值。prefix**suffix計算所有以命名前綴開頭并以命名后綴結尾的路徑。
文檔中不存在的路徑(評估為不存在的數(shù)據(jù))評估為
NULL。
在 JSON 和非 JSON 值之間轉換
下 table 概述了在 JSON 值和其他類型的值之間進行轉換時 MySQL 遵循的規(guī)則:
table11.3 JSON 轉換規(guī)則
| other type | CAST(其他類型的 AS JSON) | CAST(JSON AS 其他類型) |
|---|---|---|
| JSON | No change | No change |
utf8 字符類型(utf8mb4,utf8,ascii) | 該字符串將解析為 JSON 值。 | JSON 值被序列化為utf8mb4字符串。 |
| 其他字符類型 | 其他字符編碼將隱式轉換為utf8mb4,并按 utf8 字符類型所述進行處理。 | JSON 值被序列化為utf8mb4字符串,然后轉換為其他字符編碼。結果可能沒有意義。 |
NULL | 結果為 JSON 類型的NULL值。 | Not applicable. |
| Geometry types | 通過調用ST_AsGeoJSON()將幾何值轉換為 JSON 文檔。 | 非法操作。解決方法:將CAST(json_val AS CHAR)的結果傳遞給ST_GeomFromGeoJSON() |
| 所有其他類型 | 結果是由單個標量值組成的 JSON 文檔。 | 如果 JSON 文檔由目標類型的單個標量值組成,并且該標量值可以轉換為目標類型,則成功。否則,返回NULL并產生警告。 |
JSON 值的ORDER BY和GROUP BY按照以下原則工作:
- 標量 JSON 值的排序使用與前面的討論相同的規(guī)則。
- 對于升序排序,SQL
NULL在所有 JSON 值(包括 JSON 空 Literals)之前進行排序;對于降序排序,SQLNULL對所有 JSON 值(包括 JSON 空 Literals)進行排序。 - JSON 值的排序鍵受
max_sort_length系統(tǒng)變量的值限制,因此僅在前max_sort_length個字節(jié)之后才不同的鍵比較相等。 - 當前不支持對非標量值進行排序,并且會出現(xiàn)警告。
對于排序,將 JSON 標量轉換為其他一些本機 MySQL 類型可能是有益的。例如,如果名為jdoc的列包含 JSON 對象,其成員由id鍵和一個非負值組成,則使用此 table 達式按id值進行排序:
ORDER BY CAST(JSON_EXTRACT(jdoc, '$.id') AS UNSIGNED)
如果碰巧有一個生成的列被定義為使用與ORDER BY中相同的 table 達式,則 MySQL 優(yōu)化器將識別出該列,并考慮將索引用于查詢執(zhí)行計劃。
JSON 值的匯總
對于 JSON 值的匯總,與其他數(shù)據(jù)類型一樣,將忽略 SQL NULL值。非NULL值將轉換為數(shù)字類型并進行匯總,但MIN(),MAX()和GROUP_CONCAT()除外。盡管可能會發(fā)生截斷和精度損失,但轉換為數(shù)字應該為數(shù)字標量的 JSON 值產生有意義的結果。轉換為其他 JSON 值的數(shù)量可能不會產生有意義的結果。
總結
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