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Python?編程操作連載之字符串,列表,字典和集合處理

更新時間：2022年06月13日 08:27:11 作者：??黎曼假設(shè)????

這篇文章主要介紹了Python?編程操作連載之字符串,列表,字典和集合處理,文章圍繞主題相關(guān)資料展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹，需要的朋友可參考一下下面文章內(nèi)容

1.如何統(tǒng)計序列中元素出現(xiàn)的頻率并排序？

統(tǒng)計序列中元素出現(xiàn)的頻率的結(jié)果肯定是一個字典，Key 為序列中的元素而 Value 為元素出現(xiàn)的次數(shù)，因此可以先創(chuàng)建一個字典，作為初始的統(tǒng)計結(jié)果，并假設(shè)初始出現(xiàn)的次數(shù)都為0。

對頻率結(jié)果字典的 Value 進(jìn)行排序

from random import randint

# 生成包含重復(fù)元素的隨機(jī)序列
nums = [randint(0, 10) for num in range(20)]

# 元素出現(xiàn)次數(shù)的統(tǒng)計最終肯定是一個字典，因此可以以元素的Key，出現(xiàn)的次數(shù)為Value
count = dict.fromkeys(nums, 0)

# 統(tǒng)計頻次
for num in nums:
    count[num] += 1

# 排序方案一
# 根據(jù)Value進(jìn)行排序
_count = sorted(count.values())
# 獲取最大的次數(shù)
max = _count.pop()
keys = []

# 根據(jù)Value獲取Key
for k, v in count.items():
    if v == max:
        keys.append(k)


if __name__ == '__main__':

    print(nums)
    print(count)
    print(_count)
    print(max)
    print(keys)

出現(xiàn)的最大頻次為4，且頻次為4的元素是9和1

使用 Counter 對象進(jìn)行排序

# 排序方案二
from collections import Counter
_count = Counter(count)

# 中間代碼不變

if __name__ == '__main__':

    print(nums)
    print(count)
    print(_count)
    print(_count.most_common())
    # 獲取出現(xiàn)頻次最高的三個元素
    print(_count.most_common(3))

2.統(tǒng)計單詞次數(shù)

import re
from collections import Counter

zen = open('zen.txt').read()
# 分割所有單詞
zen = re.split('\W+', zen)
# print(zen)

_zen = Counter(zen)
print(_zen)
_zen_3 = _zen.most_common(3)
print('前三個出現(xiàn)頻次最高的詞：', _zen_3)

到此這篇關(guān)于Python 編程操作連載之字符串,列表,字典和集合處理的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 字符串處理內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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