簡(jiǎn)介

Casbin是一個(gè)強(qiáng)大的、高效的開源訪問控制框架，其權(quán)限管理機(jī)制支持多種訪問控制模型。

casbin 的主要特性包括：

• 支持自定義請(qǐng)求的格式，默認(rèn)的請(qǐng)求格式為{subject, object, action}；
• 具有訪問控制模型 model 和策略 policy 兩個(gè)核心概念；
• 支持 RBAC 中的多層角色繼承，不止主體可以有角色，資源也可以具有角色；
• 支持超級(jí)用戶，如 root 或 Administrator，超級(jí)用戶可以不受授權(quán)策略的約束訪問任意資源；
• 支持多種內(nèi)置的操作符，如 keyMatch，方便對(duì)路徑式的資源進(jìn)行管理，如 /foo/bar 可以映射到 /foo*；

casbin 不做的事情：

• 身份認(rèn)證
  authentication（即驗(yàn)證用戶的用戶名、密碼），casbin 只負(fù)責(zé)訪問控制。應(yīng)該有其他專門的組件負(fù)責(zé)身份認(rèn)證，然后由 casbin 進(jìn)行訪問控制，二者是相互配合的關(guān)系；
• 管理用戶列表或角色列表
  casbin 認(rèn)為由項(xiàng)目自身來管理用戶、角色列表更為合適，casbin 假設(shè)所有策略和請(qǐng)求中出現(xiàn)的用戶、角色、資源都是合法有效的。

為什么我要使用 Casbin？

在我做的那么多的項(xiàng)目中，權(quán)限處理經(jīng)常是一個(gè)比較頭疼的問題，而且每個(gè)項(xiàng)目有不同的權(quán)限控制方式，我一直在想有沒有一種通用的權(quán)限控制框架，可以適用各種不同的權(quán)限控制，每個(gè)項(xiàng)目只要做簡(jiǎn)單的修改就能完全適用，直到無意中看到 casbin 這個(gè)庫。

目前我只是在初步的嘗試使用，因此這里只做簡(jiǎn)單的使用記錄，把我在項(xiàng)目中使用的記錄下來，供自己后面繼續(xù)研究使用，也算是給想要使用此庫的 pythoner 一個(gè)例子。

官方文檔地址

官方提供了一個(gè)非常好的編輯器，可以讓我們直接體驗(yàn)和測(cè)試 casbin 的權(quán)限處理。

我們簡(jiǎn)單的以官方提供的例子來做一個(gè)說明，首先 Policy 里面配置的是權(quán)限策略，從權(quán)限策略中可以看出用戶 alice 擁有角色 data2_admin，而角色 data2_admin 對(duì)數(shù)據(jù) data2 有 read/write 權(quán)限，因此用戶 alice 對(duì)數(shù)據(jù) data2 擁有 read/write，可以看到下面的測(cè)試中也是 true。

以上就是我們使用編輯器測(cè)試權(quán)限的過程，只要搞清楚 RBAC 中權(quán)限關(guān)系就可以了。

PyCasbin 模塊的使用

casbin 支持多種權(quán)限模型，我們最常用的是 RBAC，我們就以這種模式為例，來介紹一下在 Python 中怎么來使用。

安裝：

pip install casbin

例子

1.初始化一個(gè) enforcer，傳入兩個(gè)參數(shù)：模型文件路徑和策略文件路徑；
模型文件和策略文件都可以到庫上下載，訪問 gitee，搜索 pycasbin，在 examples 目錄下載 rbac_model.conf

import casbin
e = casbin.Enforcer("path/to/model.conf", "path/to/policy.csv")

2.在你的代碼需要進(jìn)行訪問控制的位置，加入如下鉤子；

sub = "alice"  # the user that wants to access a resource.
obj = "data1"  # the resource that is going to be accessed.
act = "read"  # the operation that the user performs on the resource.

if e.enforce(sub, obj, act):
    # permit alice to read data1
    pass
else:
    # deny the request, show an error
    pass

pycasbin 本身擁有很多操作方法，因?yàn)樗С侄喾N權(quán)限模型，所有有些接口是針對(duì)特定的模型設(shè)計(jì)的，但是眾多的接口方法就會(huì)給用戶帶來困惑，因此我在這里只總結(jié) RBAC 權(quán)限模型中我目前用到的這些接口，后期如果有新的接口使用，再加到文檔內(nèi)

在使用之前我們先分析一下常用的權(quán)限處理有哪些？

增加角色權(quán)限：

e.add_policy('super', 'user', 'add')

刪除角色權(quán)限：

e.remove_policy('super', 'user', 'add')

增加用戶權(quán)限：

e.add_permission_for_user('lisi', 'user', 'add')

刪除用戶指定權(quán)限：

e.delete_permission_for_user('lisi', 'user', 'add')

刪除用戶所有權(quán)限：

e.delete_permissions_for_user('zhangsan')

查詢用戶權(quán)限：

e.get_permissions_for_user('lisi')

增加用戶角色：

e.add_role_for_user('zhangsan', 'admin')

刪除用戶指定角色：

e.delete_role_for_user('zhangsan', 'admin')

刪除用戶所有角色：

e.delete_roles_for_user('zhangsan', 'admin')

查詢用戶角色：

e.get_roles_for_user('zhangsan')

刪除用戶：

e.delete_user('zhangsan')

刪除角色：

e.delete_role('admin')

刪除權(quán)限：

e.delete_permission('add')

判斷用戶權(quán)限

e.enforce('super', 'user', 'add')

權(quán)限測(cè)試

以上面的示例為例，權(quán)限策略如下：

p, data2_admin, data2, read
p, data2_admin, data2, write
p, data1_admin, data1, read
p, data1_admin, data1, write
g, alice, data1_admin
g, bob, data2_admin

根據(jù)我們的推斷用戶 alice 對(duì)數(shù)據(jù) data1 擁有 read 權(quán)限，使用 pycasbin 判斷權(quán)限是否正常：

e.enforce('alice', 'data1', 'read')
# 輸出 True

這就是我們目前需要用的的接口了，在官方文檔中告訴我們 casbin 不能用來做用戶管理和角色管理，建議由項(xiàng)目自身來管理用戶列表和角色列表，因此我們需要?jiǎng)?chuàng)建單獨(dú)的用戶表和角色表，只不過以前是通過外鍵的方式將他們關(guān)聯(lián)起來，現(xiàn)在只需要?jiǎng)?chuàng)建好表信息就行了，角色與用戶的關(guān)系將通過 casbin 進(jìn)行管理。

到此這篇關(guān)于Python 權(quán)限控制模塊 Casbin的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Casbin內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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