Python自動化辦公之手機號提取

更新時間：2022年06月09日 08:11:20 作者：Python 集中營

這篇文章主要介紹了如何利用Python語言編寫一個手機號提取器，文中的示例代碼講解詳細，對我們學習Python有一定的幫助，需要的可以參考一下

關于手機號碼的提取，其實真正有用的部分就是re模塊提供的正則表達式。使用正則表達式就能輕松地匹配到手機號碼，由于功能比較簡單這次并沒有采用UI界面的方式來實現(xiàn)該功能。

第一步：寫一個控制臺輸入函數(shù)。

path = input('請輸入需要提取手機號碼的文件路徑(.txt):\n')

第二步：讀取包含手機號碼的文本文件。

def read_text(path):
    '''
    讀取文本文件
    :param path: 文本文件路徑
    :return: 返回文本
    '''
    file = open(path,encoding="utf-8")
    text = file.read()
    file.close()
    return text

第三步：使用正則匹配文本中的手機號并返回。

import re  # 導入正則表達式處理模塊

def get_phone(text):
    '''
    使用正則表達式提取文本中的手機號
    :param text: 原始文本
    :return: 手機號數(shù)組
    '''
    phones = re.findall(r'(13\d{9}|14[5|7]\d{8}|15\d{9}|166{\d{8}|17[3|6|7]{\d{8}|18\d{9})', text)
    return phones

第四步：執(zhí)行功能函數(shù)。

text = read_text(path)  # 執(zhí)行文本文件讀取函數(shù)

result = get_phone(text)  # 執(zhí)行文本正則匹配手機號函數(shù)

from pprint import pprint  # 導入pprint打印接口

pprint(result)

使用方法，啟動.py文件之后輸入包含手機號碼的.txt文件路徑就能完成手機號碼的提取。

準備好包含手機號碼的文本文件(.txt文件)。

我是公眾號：[Python 集中營] 15934689023，其中包含手機號碼。
我是公眾號：[Python 集中營] 15934689024，其中包含手機號碼。
我是公眾號：[Python 集中營] 15934689025，其中包含手機號碼。
我是公眾號：[Python 集中營] 15934689026，其中包含手機號碼。
我是公眾號：[Python 集中營] 15934689027，其中包含手機號碼。
我是公眾號：[Python 集中營] 15934689028，其中包含手機號碼。
我是公眾號：[Python 集中營] 15934689029，其中包含手機號碼。
我是公眾號：[Python 集中營] 15934689030，其中包含手機號碼。
我是公眾號：[Python 集中營] 15934689031，其中包含手機號碼。
我是公眾號：[Python 集中營] 15934689032，其中包含手機號碼。
我是公眾號：[Python 集中營] 15934689033，其中包含手機號碼。
我是公眾號：[Python 集中營] 15934689034，其中包含手機號碼。
我是公眾號：[Python 集中營] 15934689035，其中包含手機號碼。
我是公眾號：[Python 集中營] 15934689036，其中包含手機號碼。
我是公眾號：[Python 集中營] 15934689037，其中包含手機號碼。
我是公眾號：[Python 集中營] 15934689038，其中包含手機號碼。
我是公眾號：[Python 集中營] 15934689039，其中包含手機號碼。
我是公眾號：[Python 集中營] 15934689040，其中包含手機號碼。

返回結果是一個只有手機號碼的數(shù)組文件。

['15934689023',
'15934689024',
'15934689025',
'15934689026',
'15934689027',
'15934689028',
'15934689029',
'15934689030',
'15934689031',
'15934689032',
'15934689033',
'15934689034',
'15934689035',
'15934689036',
'15934689037',
'15934689038',
'15934689039',
'15934689040',
'15934689041',
'15934689042',
'15934689043',
'15934689044',
'15934689045',
'15934689046',
'15934689047',
'15934689048',
'15934689049',
'15934689050',
'15934689051',
'15934689052',
'15934689053']