SpringBoot結合Redis實現(xiàn)序列化的方法詳解

更新時間：2022年07月16日 08:58:57 作者：陜西顏值扛把子

Spring提供了一個RedisTemplate來進行對Redis的操作，但是RedisTemplate默認配置的是使用Java本機序列化。如果要對對象操作，就不是那么的方便。所以本文為大家介紹了另一種SpringBoot結合Redis實現(xiàn)序列化的方法，需要的可以參考一下

前言

最近在學習Spring Boot結合Redis時看了一些網(wǎng)上的教程，發(fā)現(xiàn)這些教程要么比較老，要么不知道從哪抄得，運行起來有問題。這里分享一下我最新學到的寫法

默認情況下，Spring 為我們提供了一個 RedisTemplate 來進行對 Redis 的操作，但是 RedisTemplate 默認配置的是使用Java本機序列化。

這種序列化方式，對于操作字符串或數(shù)字來說，用起來還行，但是如果要對對象操作，就不是那么的方便了。

所以我們需要配置合適的序列化方式。在 Spring 官方的文檔中，官方也建議了我們使用其他的方式來進行序列化。比如JSON

https://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/2.2.5.RELEASE/reference/html/#redis:serializer

配置類

配置 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化策略

下面就開始自動配置類的書寫

我使用的是 Jackson2JsonRedisSerializer 來對對象進行序列化，所以首先需要一個方法，來配置 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化策略

private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer() {
        // 使用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

        // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修飾符范圍，ANY是都有包括private和public
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

        // 指定序列化輸入的類型，類必須是非final修飾的，final修飾的類，比如String,Integer等會跑出異常
        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
        return jackson2JsonRedisSerializer;
    }

這里要注意的是

objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

這一句，這一句非常的重要，作用是序列化時將對象全類名一起保存下來

設置之后的序列化結果如下：

[
"com.buguagaoshu.redis.model.User",
{
"name": "1",
"age": "11",
"message": "牛逼"
}
]

不設置的話，序列化結果如下，將無法反序列化

{
"name": "1",
"age": "11",
"message": "牛逼"
}

一開始，我在網(wǎng)上搜了一下，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)教程因為時間的原因，這一句用的是

objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

但當我把這段代碼寫入的時候，發(fā)現(xiàn)Idea提示我

著是一個過時的方法，由于我當時并不知道這句話的意思，就把這段代碼注釋了，覺得可能沒什么用，但注釋后在向Redis里寫數(shù)據(jù)的時候，數(shù)據(jù)會變成

導致數(shù)據(jù)無法反序列化。

最后我查看了這個方法的源碼，找到了

通過注釋，我得到了這段代碼的最新寫法。

也明白了這段代碼的作用。

配置 RedisTemplate

@Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值
        redisTemplate.setValueSerializer(serializer());

        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // 使用StringRedisSerializer來序列化和反序列化redis的key值
        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);

        // hash的key也采用String的序列化方式
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash的value序列化方式采用jackson
        redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer());
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

這里就沒有什么需要注意的了，按照自己的需求，來配置序列化的方式

配置緩存策略

@Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // 配置序列化（解決亂碼的問題）
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                // 緩存有效期
                .entryTtl(timeToLive)
                // 使用StringRedisSerializer來序列化和反序列化redis的key值
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                // 使用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(serializer()))
                // 禁用空值
                .disableCachingNullValues();

        return RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
    }

測試代碼

@SpringBootTest
public class RedisApplicationTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;


    @Test
    void contextLoads() throws Exception {
        User user = new User();
        user.setName("15");
        user.setAge(20);
        user.setMessage("牛逼");
        redisTemplate.opsForValue().set(user.getName(), user);
        User getUser = (User) redisTemplate.opsForValue().get(user.getName());
        System.out.println(getUser);
        System.out.println(getUser.getMessage());
    }

}

再來查看Redis中的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)正常，并且系統(tǒng)也能正常的反序列化了。

完整代碼

package com.buguagaoshu.redis.config;


import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

/**
 * @author Pu Zhiwei {@literal puzhiweipuzhiwei@foxmail.com}
 * create          2020-03-17 21:08
 * 繼承 CachingConfigurerSupport，為了自定義生成 KEY 的策略。可以不繼承。
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Value("${spring.cache.redis.time-to-live}")
    private Duration timeToLive = Duration.ZERO;

    /**
     * 配置Jackson2JsonRedisSerializer序列化策略
     * */
    private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer() {
        // 使用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

        // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修飾符范圍，ANY是都有包括private和public
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

        // 指定序列化輸入的類型，類必須是非final修飾的，final修飾的類，比如String,Integer等會跑出異常
        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
        return jackson2JsonRedisSerializer;
    }


    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值
        redisTemplate.setValueSerializer(serializer());

        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // 使用StringRedisSerializer來序列化和反序列化redis的key值
        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);

        // hash的key也采用String的序列化方式
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash的value序列化方式采用jackson
        redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer());
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }




    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // 配置序列化（解決亂碼的問題）
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                // 緩存有效期
                .entryTtl(timeToLive)
                // 使用StringRedisSerializer來序列化和反序列化redis的key值
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                // 使用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(serializer()))
                // 禁用空值
                .disableCachingNullValues();

        return RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
    }
}

以上就是SpringBoot結合Redis實現(xiàn)序列化的方法詳解的詳細內容，更多關于SpringBoot Redis序列化的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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