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MongoDB基礎(chǔ)之查詢(xún)文檔

 更新時(shí)間:2022年06月07日 15:37:40   作者:springsnow  
這篇文章介紹了MongoDB基礎(chǔ)之查詢(xún)文檔,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)。對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下

一、查詢(xún)文檔

MongoDB 查詢(xún)文檔使用 find() 方法。以非結(jié)構(gòu)化的方式來(lái)顯示所有文檔。

MongoDB 查詢(xún)數(shù)據(jù)的語(yǔ)法格式如下:

db.collection.find(query, projection)
  • query :可選,使用查詢(xún)操作符指定查詢(xún)條件
  • projection :可選,使用投影操作符指定返回的鍵。查詢(xún)時(shí)返回文檔中所有鍵值, 只需省略該參數(shù)即可(默認(rèn)省略)。

如果你需要以易讀的方式來(lái)讀取數(shù)據(jù),可以使用 pretty() 方法,語(yǔ)法格式如下:

db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式來(lái)顯示所有文檔。

實(shí)例

以下實(shí)例我們查詢(xún)了集合 col 中的數(shù)據(jù):

> db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一個(gè) Nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)",
        "by" : "菜鳥(niǎo)教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

除了 find() 方法之外,還有一個(gè) findOne() 方法,它只返回一個(gè)文檔。

二、條件操作符

MongoDB中條件操作符有:

  • (>) 大于 - $gt
  • (<) 小于 - $lt
  • (>=) 大于等于 - $gte
  • (<= ) 小于等于 - $lte
  • (!=)不等于 –$ne

MongoDB 與 RDBMS Where 語(yǔ)句比較

如果你熟悉常規(guī)的 SQL 數(shù)據(jù),通過(guò)下表可以更好的理解 MongoDB 的條件語(yǔ)句查詢(xún):

舉例:使用 (<) 和 (>) 查詢(xún) - $lt 和 $gt

如果你想獲取"col"集合中 "likes" 大于100,小于 200 的數(shù)據(jù),你可以使用以下命令:

db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})

類(lèi)似于SQL語(yǔ)句:

Select * from col where likes>100 AND  likes<200;

輸出結(jié)果:

> db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高級(jí)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。", "by" : "菜鳥(niǎo)教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
>

三、AND 條件

MongoDB 的 find() 方法可以傳入多個(gè)鍵(key),每個(gè)鍵(key)以逗號(hào)隔開(kāi),即常規(guī) SQL 的 AND 條件。

語(yǔ)法格式如下:

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

以下實(shí)例通過(guò) by 和 title 鍵來(lái)查詢(xún) 菜鳥(niǎo)教程 中 MongoDB 教程 的數(shù)據(jù)

> db.col.find({"by":"菜鳥(niǎo)教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一個(gè) Nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)",
        "by" : "菜鳥(niǎo)教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

以上實(shí)例中類(lèi)似于 WHERE 語(yǔ)句:WHERE by='菜鳥(niǎo)教程' AND title='MongoDB 教程'

四、OR 條件

MongoDB OR 條件語(yǔ)句使用了關(guān)鍵字 $or,語(yǔ)法格式如下:

db.col.find(
   {
      $or: [      {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

以下實(shí)例中,我們演示了查詢(xún)鍵 by 值為 菜鳥(niǎo)教程 或鍵 title 值為 MongoDB 教程 的文檔。

>db.col.find({$or:[{"by":"菜鳥(niǎo)教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一個(gè) Nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)",
        "by" : "菜鳥(niǎo)教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

五、AND 和 OR 聯(lián)合使用

以下實(shí)例演示了 AND 和 OR 聯(lián)合使用,類(lèi)似常規(guī) SQL 語(yǔ)句為: 'where likes>50 AND (by = '菜鳥(niǎo)教程' OR title = 'MongoDB 教程')'

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鳥(niǎo)教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一個(gè) Nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)",
        "by" : "菜鳥(niǎo)教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

六、$type 操作符

描述

條件操作符 $type是基于BSON類(lèi)型來(lái)檢索集合中匹配的數(shù)據(jù)類(lèi)型,并返回結(jié)果。

MongoDB 中可以使用的類(lèi)型如下表所示:

如果想獲取 "col" 集合中 title 為 String 的數(shù)據(jù),你可以使用以下命令:

db.col.find({"title" : {$type : 2}})
或
db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})

七、Limit與Skip方法

Limit() 方法

如果你需要在MongoDB中讀取指定數(shù)量的數(shù)據(jù)記錄,可以使用MongoDB的Limit方法,limit()方法接受一個(gè)數(shù)字參數(shù),該參數(shù)指定從MongoDB中讀取的記錄條數(shù)。

limit()方法基本語(yǔ)法如下所示:

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

以下實(shí)例為顯示查詢(xún)文檔中的兩條記錄:

> db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
>

注:如果你們沒(méi)有指定limit()方法中的參數(shù)則顯示集合中的所有數(shù)據(jù)。

Skip() 方法

我們除了可以使用limit()方法來(lái)讀取指定數(shù)量的數(shù)據(jù)外,還可以使用skip()方法來(lái)跳過(guò)指定數(shù)量的數(shù)據(jù),skip方法同樣接受一個(gè)數(shù)字參數(shù)作為跳過(guò)的記錄條數(shù)。

skip() 方法腳本語(yǔ)法格式如下:

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

實(shí)例

以下實(shí)例只會(huì)顯示第二條文檔數(shù)據(jù)

>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)
{ "title" : "Java 教程" }
>

注:skip()方法默認(rèn)參數(shù)為 0 。

八、排序

使用 sort() 方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,sort() 方法可以通過(guò)參數(shù)指定排序的字段,并使用 1 和 -1 來(lái)指定排序的方式,其中 1 為升序排列,而 -1 是用于降序排列。

sort()方法基本語(yǔ)法如下所示:

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

以下實(shí)例演示了 col 集合中的數(shù)據(jù)按字段 likes 的降序排列:

>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
{ "title" : "MongoDB 教程" }
>

九、聚合

聚合(aggregate)主要用于處理數(shù)據(jù)(諸如統(tǒng)計(jì)平均值,求和等),并返回計(jì)算后的數(shù)據(jù)結(jié)果。有點(diǎn)類(lèi)似sql語(yǔ)句中的 count(*)。

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

aggregate() 方法的基本語(yǔ)法格式如下所示:

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

實(shí)例

集合中的數(shù)據(jù)如下:

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902d)
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
},

現(xiàn)在我們通過(guò)以上集合計(jì)算每個(gè)作者所寫(xiě)的文章數(shù),使用aggregate()計(jì)算結(jié)果如下:

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
   "result" : [
      {
         "_id" : "runoob.com",
         "num_tutorial" : 2
      },
      {
         "_id" : "Neo4j",
         "num_tutorial" : 1
      }
   ],
   "ok" : 1
}
>

以上實(shí)例類(lèi)似sql語(yǔ)句:

select by_user, count(*) from mycol group by by_user

在上面的例子中,我們通過(guò)字段 by_user 字段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,并計(jì)算 by_user 字段相同值的總和。

下表展示了一些聚合的表達(dá)式:

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于將當(dāng)前命令的輸出結(jié)果作為下一個(gè)命令的參數(shù)。

MongoDB的聚合管道將MongoDB文檔在一個(gè)管道處理完畢后將結(jié)果傳遞給下一個(gè)管道處理。管道操作是可以重復(fù)的。

表達(dá)式:處理輸入文檔并輸出。表達(dá)式是無(wú)狀態(tài)的,只能用于計(jì)算當(dāng)前聚合管道的文檔,不能處理其它的文檔。

這里我們介紹一下聚合框架中常用的幾個(gè)操作:

  • $project:修改輸入文檔的結(jié)構(gòu)??梢杂脕?lái)重命名、增加或刪除域,也可以用于創(chuàng)建計(jì)算結(jié)果以及嵌套文檔。
  • $match:用于過(guò)濾數(shù)據(jù),只輸出符合條件的文檔。$match使用MongoDB的標(biāo)準(zhǔn)查詢(xún)操作。
  • $limit:用來(lái)限制MongoDB聚合管道返回的文檔數(shù)。
  • $skip:在聚合管道中跳過(guò)指定數(shù)量的文檔,并返回余下的文檔。
  • $unwind:將文檔中的某一個(gè)數(shù)組類(lèi)型字段拆分成多條,每條包含數(shù)組中的一個(gè)值。
  • $group:將集合中的文檔分組,可用于統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
  • $sort:將輸入文檔排序后輸出。
  • $geoNear:輸出接近某一地理位置的有序文檔。

管道操作符實(shí)例

1、$project實(shí)例

db.article.aggregate(
    { $project : {
        title : 1 ,
        author : 1 ,
    }}
 );

這樣的話(huà)結(jié)果中就只還有_id,tilte和author三個(gè)字段了,默認(rèn)情況下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id話(huà)可以這樣:

db.article.aggregate(
    { $project : {
        _id : 0 ,
        title : 1 ,
        author : 1
    }});

2.$match實(shí)例

db.articles.aggregate( [
                        { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
                        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
                       ] );

$match用于獲取分?jǐn)?shù)大于70小于或等于90記錄,然后將符合條件的記錄送到下一階段$group管道操作符進(jìn)行處理。

3.$skip實(shí)例

db.article.aggregate(
    { $skip : 5 });

經(jīng)過(guò)$skip管道操作符處理后,前五個(gè)文檔被"過(guò)濾"掉。

到此這篇關(guān)于MongoDB查詢(xún)文檔的文章就介紹到這了。希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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