OpenCV根據(jù)面積篩選連通域?qū)W習(xí)示例
更新時(shí)間：2022年06月07日 09:14:14 作者：忘·月
這篇文章主要為大家介紹了OpenCV根據(jù)面積篩選連通域?qū)W習(xí)示例，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪
學(xué)習(xí)目標(biāo)：
對(duì)二值圖進(jìn)行分析，設(shè)定最大最小面積區(qū)間
保留該面積區(qū)間內(nèi)的區(qū)域
示例代碼
//src為二值圖，minArea、maxArea為面積閾值，dest為結(jié)果圖像
void connectionAreaSelect(Mat src, int minArea, int maxArea, Mat &dest)
{
Mat labels, stats, centroids, img_color;
//連通域計(jì)算
int nccomps = connectedComponentsWithStats(
src, //二值圖像
labels,
stats,
centroids
);
//去除過(guò)小區(qū)域，初始化顏色表
vector<Vec3b> colors(nccomps);
colors[0] = Vec3b(0, 0, 0); // background pixels remain black.
for (int i = 1; i < nccomps; i++)
{
colors[i] = Vec3b(rand() % 256, rand() % 256, rand() % 256);
//面積閾值篩選
int holeArea = stats.at<int>(i, CC_STAT_AREA);
if ((holeArea < minArea) || (holeArea > maxArea))
{
colors[i] = Vec3b(0, 0, 0);
}
}
//按照l(shuí)abel值，對(duì)不同的連通域進(jìn)行著色
img_color = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC3);
for (int y = 0; y < img_color.rows; y++)
{
for (int x = 0; x < img_color.cols; x++)
{
int label = labels.at<int>(y, x);
CV_Assert(0 <= label && label <= nccomps);
img_color.at<Vec3b>(y, x) = colors[label];
}
}
//統(tǒng)計(jì)降噪后的連通區(qū)域
Mat grayImg;
cvtColor(img_color, grayImg, COLOR_BGR2GRAY);
threshold(grayImg, grayImg, 1, 255, THRESH_BINARY);
dest = grayImg.clone();
labels.release();
stats.release();
centroids.release();
img_color.release();
grayImg.release();
}
以上就是OpenCV根據(jù)面積篩選連通域?qū)W習(xí)示例的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于OpenCV根據(jù)面積篩選連通域的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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