java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法稀疏數(shù)組示例詳解

更新時(shí)間：2022年06月06日 09:35:19 作者：把蘋果咬哭的測試筆記

這篇文章主要為大家介紹了java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法稀疏數(shù)組示例，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪

一、什么是稀疏數(shù)組

當(dāng)一個數(shù)組a中大部分元素為0，或者為同一個值，那么可以用稀疏數(shù)組b來保存數(shù)組a。

首先，稀疏數(shù)組是一個數(shù)組，然后以一種特定的方式來保存上述的數(shù)組a，具體處理方法：

記錄數(shù)組a一共有幾行幾列
記錄a中有多少個不同的值
最后記錄不同值的元素所在行列，以及具體的值，放在一個小規(guī)模的數(shù)組里，以縮小程序的規(guī)模。

這個小規(guī)模的數(shù)組，就是稀疏數(shù)組。

舉個栗子，左側(cè)是一個二維數(shù)組，一共5行4列，其中非0的值一共有6個。于是，按照規(guī)則就可以轉(zhuǎn)化成右側(cè)的稀疏數(shù)組。

二、場景用法

意思聽明白了，但是這玩意有啥應(yīng)用場景呢？
比如現(xiàn)在有一個五子棋游戲的程序需求：游戲可以進(jìn)行存盤，下次打開游戲可以續(xù)上盤。

那么記錄五子棋的棋盤內(nèi)容，其實(shí)用二維數(shù)組記錄非常的直觀。

但是因?yàn)檫@個二維數(shù)組的很多值都是0，沒有意義，所以可以考慮用稀疏數(shù)組對其進(jìn)行轉(zhuǎn)化。

1.二維數(shù)組轉(zhuǎn)稀疏數(shù)組思路

如何轉(zhuǎn)化，思路很簡單：

遍歷原始二維數(shù)組，得到有效數(shù)據(jù)的個數(shù)sum
根據(jù)sum就可以創(chuàng)建稀疏數(shù)組 sparseArr
將二維數(shù)組的有效數(shù)據(jù)存入到稀疏數(shù)組

2.稀疏數(shù)組轉(zhuǎn)二維數(shù)組思路

讀盤的時(shí)候需要把稀疏再轉(zhuǎn)回二維數(shù)組：

先讀取稀疏數(shù)組的第一行，根據(jù)第一行的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建二維數(shù)組
繼續(xù)讀取稀疏數(shù)組后幾行的數(shù)據(jù)，對二維數(shù)組賦值。

3.代碼實(shí)現(xiàn)

過程很簡單，對了，稀疏數(shù)組最好存到磁盤里(代碼中不包含)，然后要用的時(shí)候再去讀取轉(zhuǎn)化回二維數(shù)組。

public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        // 創(chuàng)建原始二維數(shù)組，11*11
        // 0表示沒有棋子，1表示黑子，2表示藍(lán)子
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        // 輸出原始的二維數(shù)組
        for (int[] row : chessArr1) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
        // 將二維數(shù)組 轉(zhuǎn)化為 稀疏數(shù)組
        // 1. 先遍歷二維數(shù)組，得到非0數(shù)據(jù)的個數(shù)
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < chessArr1.length ; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }
        System.out.println("sum: " + sum);
        // 2. 創(chuàng)建對應(yīng)的稀疏數(shù)組
        int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
        // 給稀疏數(shù)組賦值
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;
        // 3. 遍歷二維數(shù)組，得到非0數(shù)據(jù)存放到sparseArr
        int count = 0; // 用于記錄是第幾個非0數(shù)據(jù)
        for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < chessArr1.length ; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }
        // 輸出稀疏數(shù)組
        System.out.println("稀疏數(shù)組：");
        for (int i = 0; i <  sparseArr.length; i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
        }
        System.out.println();
        // 將稀疏數(shù)組 恢復(fù)成 原始的 二維數(shù)組
        // 1. 先讀取稀疏數(shù)組的第一行，根據(jù)第一行的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建原始的二維數(shù)組
        int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        // 2. 讀取稀疏數(shù)組的后幾行數(shù)據(jù)，賦給原始的二維數(shù)組即可
        for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }
        // 輸出恢復(fù)后的二維數(shù)組
        System.out.println("恢復(fù)后的二維數(shù)組：");
        for (int[] row : chessArr2) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

運(yùn)行結(jié)果：

0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
sum: 2
稀疏數(shù)組：
11	11	2	
1	2	1	
2	3	2	
恢復(fù)后的二維數(shù)組：
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
Process finished with exit code 0

以上就是java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法稀疏數(shù)組示例詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法稀疏數(shù)組的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

您可能感興趣的文章: