python?replace?空格數(shù)據(jù)處理的實(shí)現(xiàn)
更新時間：2022年06月02日 10:45:56 作者：溫欣'
本文主要介紹了python?replace?空格數(shù)據(jù)處理的實(shí)現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
一、使用replace+空格
ordersdetaildf['商品名稱2']=ordersdetaildf['商品名稱'].apply(lambda x:x.replace(" ",""))上述代碼表示：在Dataframe當(dāng)中創(chuàng)建新的一列，名字叫做商品名稱2，是對商品名稱列當(dāng)中的空格進(jìn)行去除之后的新的數(shù)據(jù)。
對制表符和換行符等等也可以進(jìn)行同樣的操作：
ordersdetaildf['商品名稱2']=ordersdetaildf['商品名稱2'].apply(lambda x:x.replace("\n","").replace("\\t\\r",""))二、使用replace+unicode編碼
但是在某些情況下，我發(fā)現(xiàn)僅僅使用replace是無法去除空格的：
ordetgb=ordersdetaildf.groupby('訂單編號',as_index=False)["商品名稱"].apply(lambda x:'|'.join(x.values)).reset_index(drop=True) #替換成|很重要當(dāng)我想將相同訂單編號的商品名稱進(jìn)行合并的時候，發(fā)現(xiàn)使用join后會出現(xiàn)很多空格，這是使用replace是無法去除空格
解決方法：
# 經(jīng)過excel查詢code(a1) unicode=u00A0 不間斷空格 ordetgb['商品名稱']=ordetgb['商品名稱'].astype(str).apply(lambda x:x.replace(u"\u00A0",""))
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