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利用Python改正excel表格數(shù)據(jù)

 更新時(shí)間:2022年06月02日 08:42:11   作者:算法channel  
這篇文章主要介紹了利用Python改正excel表格數(shù)據(jù),運(yùn)用面向過程寫的,將每一步都放在了不同的函數(shù)中,下文詳細(xì)過程介紹需要的小伙伴可以參考一下

一、前言

大家好,今天我來介紹我接一個(gè)Python單子。我完成這個(gè)單子前后不到2小時(shí)。首先我接到這個(gè)單子的想法是處理Excel表,在兩個(gè)表之間建立聯(lián)系,并通過項(xiàng)目需求,修改excel表中的數(shù)據(jù)。我是運(yùn)用面向過程寫的,將每一步都放在了不同的函數(shù)中,下面讓我來介紹一下我是怎么通過自己的思路一步一步完成的。

先上客戶的需求:

二、代碼實(shí)現(xiàn)及講解

1.模塊的導(dǎo)入

主要用到的模塊為openpyxl、random

import openpyxl
import random
from ?openpyxl.utils.cell import get_column_letter,column_index_from_string

除了運(yùn)用到openpyxl和random還用到了openpyxl中的utils包下cell模塊的兩個(gè)方法,第一個(gè)方法get_column_letter的作用是將整型轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)excel中列屬性的字符串,例如:12轉(zhuǎn)換為L(zhǎng),50轉(zhuǎn)換為AX

第二個(gè)方法是將字符串轉(zhuǎn)換為整型,其本質(zhì)類似于10進(jìn)制和27進(jìn)制之間的轉(zhuǎn)換,當(dāng)然你也可以自己寫,下面附上自己寫的行(整型)轉(zhuǎn)換為列(字符串)的代碼。

def num_to_string(n):
? ? column = n - 1
? ? real_colum = ''
? ? while column >= 26:
? ? ? ? value = column // 26
? ? ? ? column = column % 26
? ? ? ? real_colum += chr(value + 64)
? ? real_colum += chr(column + 65)
? ? return real_colum

2.獲取“數(shù)據(jù)原表”中數(shù)據(jù)

#創(chuàng)建一個(gè)全局變量MATERIAL_MESSAGE
MATERIAL_MESSAGE = []
#獲取小宛中數(shù)據(jù)
def get_construct_message():
? ? #讀取數(shù)據(jù)原表.xlsx表
? ? wb = openpyxl.load_workbook('數(shù)據(jù)原表.xlsx')
? ? #獲取獲取當(dāng)前活動(dòng)工作表,默認(rèn)為第一個(gè)表
? ? ws = wb.active
? ? #獲取在生產(chǎn)記錄更新.xlsx中的可以用到的數(shù)據(jù)存入MATERIAL_MESSAGE中
? ? for row in range(1,ws.max_row + 1):
? ? ? ? if ws[f'A{row}'].value == '日期':
? ? ? ? ? ? for i in range(ord('B'),ord('I')):
? ? ? ? ? ? ? ? material = []
? ? ? ? ? ? ? ? #將日期轉(zhuǎn)換為與生產(chǎn)記錄更新中相對(duì)應(yīng)寫法的形式
? ? ? ? ? ? ? ? date = ws[f'B{row}'].value.translate(str.maketrans('年月','--'))
? ? ? ? ? ? ? ? date = date.replace('號(hào)','')
? ? ? ? ? ? ? ? material.append(date)
? ? ? ? ? ? ? ? i = chr(i)
? ? ? ? ? ? ? ? material.append(ws[f'{i}{row + 1}'].value)
? ? ? ? ? ? ? ? material.append(ws[f'{i}{row + 3}'].value)
? ? ? ? ? ? ? ? MATERIAL_MESSAGE.append(material)
? ? print(MATERIAL_MESSAGE)

3.獲取生產(chǎn)記錄更新表中的日期和材料

# 將客戶要求的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)存入字典中
TABLES = {"水泥":"水泥1","粉煤灰":"煤灰","河沙":"沙1","粗骨料1":"石1","粗骨料2":"石2","減水劑":"外加劑","水":"水"}
#存入生產(chǎn)記錄更新表的日期和其所在的行數(shù)
DATE = []
#存入生產(chǎn)記錄更新表的材料和其所在的列數(shù)
MATERIAL = []
wb = openpyxl.load_workbook('生產(chǎn)記錄更新.xlsx')
ws = wb.active
#獲取日期
def get_date():
? ? for row in range(3,ws.max_row + 1):
? ? ? ? #將日期進(jìn)行分割合并轉(zhuǎn)換成與MATERIAL_MESSAGE中對(duì)應(yīng)日期的格式
? ? ? ? date = str(ws[f'B{row}'].value).split()[0]
? ? ? ? date_list = date.split('-')
? ? ? ? if '0' in date_list[1]:
? ? ? ? ? ? date_list[1] = date_list[1].replace('0','')
? ? ? ? if '0' in date_list[2]:
? ? ? ? ? ? date_list[2] = date_list[2].replace('0','')
? ? ? ? date = '-'.join(date_list)
? ? ? ? DATE.append([date,row])
? ? pprint.pprint(DATE)

#獲取材料
def get_material():
? ? n = 0
? ? for column in ws[1]:
? ? ? ? n += 1
? ? ? ? #判斷該單元格的內(nèi)容是否在TABLES中
? ? ? ? if column.value in TABLES.values():
? ? ? ? #運(yùn)用行列轉(zhuǎn)換的方法進(jìn)行轉(zhuǎn)換
? ? ? ? ? ? MATERIAL.append([column.value,get_column_letter(n - 1)])
? ? pprint.pprint(MATERIAL)

DATE表部分?jǐn)?shù)據(jù):

MATERIAL表數(shù)據(jù):

4.對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)更新表中數(shù)據(jù)的修改

#兩個(gè)參數(shù)分別為材料的類型和所在的列數(shù)
def update_default(matrial,letter):
? ? for row in range(3,ws.max_row + 1):
? ? ? ? #判斷單元格是否為空
? ? ? ? if ws[f'{letter}{row}'].value != None:
? ? ? ? ? ? for i in range(len(MATERIAL_MESSAGE)):
? ? ? ? ? ? ? ? #需求條件,要將連個(gè)表中的日期和材料類型進(jìn)行一一對(duì)應(yīng)
? ? ? ? ? ? ? ? if DATE[row-3][0] == MATERIAL_MESSAGE[i][0] and matrial == TABLES[MATERIAL_MESSAGE[i][1]]:
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #修改形參letter對(duì)應(yīng)列的每個(gè)符號(hào)要求的單元格對(duì)應(yīng)的設(shè)定值
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ws[f'{letter}{DATE[row - 3][1]}'].value = MATERIAL_MESSAGE[i][2]
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #分別獲取該列列號(hào)的下兩列對(duì)應(yīng)的列號(hào)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? letter_random = get_column_letter(column_index_from_string(letter) + 2)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? letter_real = get_column_letter(column_index_from_string(letter) + 1)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #判斷該列是否在這三列中,若在其中則得到-2到2之間的隨機(jī)數(shù),否則-1到1之間的隨機(jī)數(shù),并更新誤差值
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? if letter in ('AV','BB','BE'):
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ws[f'{letter_random}{DATE[row - 3][1]}'].value = round(random.uniform(-2, 2), 1)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? else:
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ws[f'{letter_random}{DATE[row - 3][1]}'].value = round(random.uniform(-1, 1), 1)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #運(yùn)用設(shè)定值和誤差值更新中間的實(shí)際值
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ws[f'{letter_real}{DATE[row - 3][1]}'].value = round(ws[f'{letter}{DATE[row - 3][1]}'].value * (1 + ws[f'{letter_random}{DATE[row - 3][1]}'].value * 0.01),2)

5.最后,調(diào)用函數(shù)并保存數(shù)據(jù)

def main():

? ? get_construct_message()
? ? get_date()
? ? get_material()
? ? for i in MATERIAL:
? ? ? ? update_default(i[0],i[1])
? ? wb.save('生產(chǎn)記錄更新.xlsx')

if __name__ == "__main__":
? ? main()

三、效果展示

修改前部分?jǐn)?shù)據(jù):

修改后部分?jǐn)?shù)據(jù):

四、結(jié)尾

總的來說,難度不在于怎么修改數(shù)據(jù),而是在于怎么把兩個(gè)表相互關(guān)聯(lián),通過這次接單讓我對(duì)excel表能夠更加熟練地進(jìn)行操作,接單既能提升自己的能力,又能賺點(diǎn)外快,何樂而不為呢?

到此這篇關(guān)于利用Python改正excel表格數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python修正excel數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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