Python實現(xiàn)奇數(shù)列與偶數(shù)列調(diào)換的方法詳解
更新時間：2022年05月30日 10:36:25 作者：皮皮
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python實現(xiàn)df的奇數(shù)列與偶數(shù)列調(diào)換位置，比如A列，B列，調(diào)換成B列，A列，感興趣的小伙伴可以了解一下
一、前言
前幾天在Python鉑金交流群【瑜亮老師】給大家出了一道Pandas數(shù)據(jù)處理題目，使用Python實現(xiàn)df的奇數(shù)列與偶數(shù)列調(diào)換位置，比如A列，B列，調(diào)換成B列，A列。
下面是原始內(nèi)容。
en?=?'abcdef'
df?=?pd.DataFrame([[i?+?j?for?j?in?list(en)]?for?i?in?list(en)],?columns=list(en.upper()),?index=list(en.upper()))
print('源數(shù)據(jù)')
print(df)
#?請補全代碼
#
print('轉(zhuǎn)換后')
print(df)
結(jié)果如下圖所示：
二、實現(xiàn)過程
方法一
這里【kiddo】給出了一個解答，代碼和結(jié)果如下圖所示。
方法二
這里【月神】基于第一個方法，也給出了一個簡化答案，7到16行就可以寫成下面這樣，代碼如下所示：
df?=?df[[df.columns[index?+?(-1)?**?index]?for?index?in?range(len(df.columns))]]
運行之后，結(jié)果如下圖所示：
方法三
【月神】后來又給了一個方法，代碼如下所示：
import?numpy?as?np
import?pandas?as?pd
#?數(shù)據(jù)已經(jīng)幫你寫好，請補全剩余代碼，實現(xiàn)上述功能。
en?=?'abcdef'
df?=?pd.DataFrame([[i?+?j?for?j?in?list(en)]?for?i?in?list(en)],?columns=list(en.upper()),?index=list(en.upper()))
print('源數(shù)據(jù)')
print(df)
#?請補全代碼
df?=?df[np.array((df.columns[1::2],?df.columns[::2])).flatten('F')]
print('轉(zhuǎn)換后')
print(df)
運行之后，結(jié)果如下圖所示：
八仙過海，神仙操作，簡直太強了！
三、總結(jié)
這篇文章主要盤點了使用Python實現(xiàn)df的奇數(shù)列與偶數(shù)列調(diào)換位置，比如A列，B列，調(diào)換成B列，A列的問題，文中針對該問題給出了具體的解析和代碼演示，一共3個方法。
以上就是Python實現(xiàn)奇數(shù)列與偶數(shù)列調(diào)換的方法詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python數(shù)列調(diào)換的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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