從其他語言轉(zhuǎn)入Go語言的同學經(jīng)常會陷入一個思考：如何創(chuàng)建一個單例？有些同學可能會把其它語言中的雙檢鎖模式移植過來，雙檢鎖模式也稱為懶漢模式，首次用到的時候才創(chuàng)建實例。

不安全的雙檢鎖

從其他語言轉(zhuǎn)入Go語言的同學經(jīng)常會陷入一個思考：如何創(chuàng)建一個單例？

有些同學可能會把其它語言中的雙檢鎖模式移植過來，雙檢鎖模式也稱為懶漢模式，首次用到的時候才創(chuàng)建實例。大部分人首次用Golang寫出來的實例大概是這樣的：

type Conn struct {
	Addr  string
	State int
}

var c *Conn
var mu sync.Mutex

func GetInstance() *Conn {
	if c == nil {
		mu.Lock()
		defer mu.Unlock()
		if c == nil {
			c = &Conn{"127.0.0.1:8080", 1}
		}
	}
	return c
}

這里先解釋下這段代碼的執(zhí)行邏輯（已經(jīng)清楚的同學可以直接跳過）：

GetInstance用于獲取結(jié)構(gòu)體Conn的一個實例，其中：先判斷c是否為空，如果為空則加鎖，加鎖之后再判斷一次c是否為空，如果還為空，則創(chuàng)建Conn的一個實例，并賦值給c。這里有兩次判空，所以稱為雙檢，需要第二次判空的原因是：加鎖之前可能有多個線程/協(xié)程都判斷為空，這些線程/協(xié)程都會在這里等著加鎖，它們最終也都會執(zhí)行加鎖操作，不過加鎖之后的代碼在多個線程/協(xié)程之間是串行執(zhí)行的，一個線程/協(xié)程判空之后創(chuàng)建了實例，其它線程/協(xié)程在判斷c是否為空時必然得出false的結(jié)果，這樣就能保證c僅創(chuàng)建一次。而且后續(xù)調(diào)用GetInstance時都會僅執(zhí)行第一次判空，得出false的結(jié)果，然后直接返回c。這樣每個線程/協(xié)程最多只執(zhí)行一次加鎖操作，后續(xù)都只是簡單的判斷下就能返回結(jié)果，其性能必然不錯。

了解Java的同學可能知道Java中的雙檢鎖是非線程安全的，這是因為賦值操作中的兩個步驟可能會出現(xiàn)亂序執(zhí)行問題。這兩個步驟是：對象內(nèi)存空間的初始化和將內(nèi)存地址設(shè)置給變量。因為編譯器或者CPU優(yōu)化，它們的執(zhí)行順序可能不確定，先執(zhí)行第2步的話，鎖外邊的線程很有可能訪問到?jīng)]有初始化完畢的變量，從而引發(fā)某些異常。針對這個問題，Java以及其它一些語言中可以使用volatile來修飾變量，實際執(zhí)行時會通過插入內(nèi)存柵欄阻止指令重排，強制按照編碼的指令順序執(zhí)行。

那么Go語言中的雙檢鎖是安全的嗎？

答案是也不安全。

先來看看指令重排問題：

在Go語言規(guī)范中，賦值操作分為兩個階段：第一階段對賦值操作左右兩側(cè)的表達式進行求值，第二階段賦值按照從左至右的順序執(zhí)行。（參考：https://golang.google.cn/ref/spec#Assignments）

說的有點抽象，但沒有提到賦值存在指令重排的問題，隱約感覺不會有這個問題。為了驗證，讓我們看一下上邊那段代碼中賦值操作的偽匯編代碼：

紅框圈出來的部分對應(yīng)的代碼是： c = &Conn{"127.0.0.1:8080", 1}

其中有一行：CMPL $0x0, runtime.writeBarrier(SB) ，這個指令就是插入一個內(nèi)存柵欄。前邊是要賦值數(shù)據(jù)的初始化，后邊是賦值操作。如此看，賦值操作不存在指令重排的問題。

既然賦值操作沒有指令重排的問題，那這個雙檢鎖怎么還是不安全的呢？

在Golang中，對于大于單個機器字的值，讀寫它的時候是以一種不確定的順序多次執(zhí)行單機器字的操作來完成的。機器字大小就是我們通常說的32位、64位，即CPU完成一次無定點整數(shù)運算可以處理的二進制位數(shù)，也可以認為是CPU數(shù)據(jù)通道的大小。比如在32位的機器上讀寫一個int64類型的值就需要兩次操作。（參考：https://golang.google.cn/ref/mem#tmp_2）

因為Golang中對變量的讀和寫都沒有原子性的保證，所以很可能出現(xiàn)這種情況：鎖里邊變量賦值只處理了一半，鎖外邊的另一個goroutine就讀到了未完全賦值的變量。所以這個雙檢鎖的實現(xiàn)是不安全的。

Golang中將這種問題稱為data race，說的是對某個數(shù)據(jù)產(chǎn)生了并發(fā)讀寫，讀到的數(shù)據(jù)不可預(yù)測，可能產(chǎn)生問題，甚至導(dǎo)致程序崩潰。可以在構(gòu)建或者運行時檢查是否會發(fā)生這種情況：

$ go test -race mypkg    // to test the package
$ go run -race mysrc.go  // to run the source file
$ go build -race mycmd   // to build the command
$ go install -race mypkg // to install the package

另外上邊說單條賦值操作沒有重排序的問題，但是重排序問題在Golang中還是存在的，稍不注意就可能寫出BUG來。比如下邊這段代碼：

a=1
b=1
c=a+b

在執(zhí)行這段程序的goroutine中并不會出現(xiàn)問題，但是另一個goroutine讀取到b1時并不代表此時a1，因為a=1和b=1的執(zhí)行順序可能會被改變。針對重排序問題，Golang并沒有暴露類似volatile的關(guān)鍵字，因為理解和正確使用這類能力進行并發(fā)編程的門檻比較高，所以Golang只是在一些自己認為比較適合的地方插入了內(nèi)存柵欄，盡量保持語言的簡單。對于goroutine之間的數(shù)據(jù)同步，Go提供了更好的方式，那就是Channel，不過這不是本文的重點，這里就不介紹了。

sync.Once的啟示

還是回到最開始的問題，如何在Golang中創(chuàng)建一個單例？

很多人應(yīng)該會被推薦使用 sync.Once ，這里看下如何使用：

type Conn struct {
	Addr  string
	State int
}
var c *Conn
var once sync.Once
func setInstance() {
	fmt.Println("setup")
	c = &Conn{"127.0.0.1:8080", 1}
}
func doPrint() {
	once.Do(setInstance)
	fmt.Println(c)
}
func loopPrint() {
	for i := 0; i < 10; i++ {
		go doprint()
	}
}

這里重用上文的結(jié)構(gòu)體Conn，設(shè)置Conn單例的方法是setInstance，這個方法在doPrint中被once.Do調(diào)用，這里的once就是sync.Once的一個實例，然后我們在loopPrint方法中創(chuàng)建10個goroutine來調(diào)用doPrint方法。

按照sync.Once的語義，setInstance應(yīng)該近執(zhí)行一次?？梢詫嶋H執(zhí)行下看看，我這里直接貼出結(jié)果：

setup
&{127.0.0.1:8080 1}
&{127.0.0.1:8080 1}
&{127.0.0.1:8080 1}
&{127.0.0.1:8080 1}
&{127.0.0.1:8080 1}
&{127.0.0.1:8080 1}
&{127.0.0.1:8080 1}
&{127.0.0.1:8080 1}
&{127.0.0.1:8080 1}
&{127.0.0.1:8080 1}

無論執(zhí)行多少遍，都是這個結(jié)果。那么sync.Once是怎么做到的呢？源碼很短很清楚：

type Once struct {
	done uint32
	m    Mutex
}
func (o *Once) Do(f func()) {
	if atomic.LoadUint32(&o.done) == 0 {
		o.doSlow(f)
	}
}
func (o *Once) doSlow(f func()) {
	o.m.Lock()
	defer o.m.Unlock()
	if o.done == 0 {
		defer atomic.StoreUint32(&o.done, 1)
		f()
	}
}

Once是一個結(jié)構(gòu)體，其中第一個字段標識是否執(zhí)行過，第二個字段是一個互斥量。Once僅公開了一個Do方法，用于執(zhí)行目標函數(shù)f。

這里重點看下目標函數(shù)f是怎么被執(zhí)行的？

• Do方法中第一行是判斷字段done是否為0，為0則代表沒執(zhí)行過，為1則代表執(zhí)行過。這里用了原子讀，寫的時候也要原子寫，這樣可以保證讀寫不會同時發(fā)生，能夠讀到當前最新的值。
• 如果done為0，則調(diào)用doSLow方法，從名字我們就可以體會到這個方法比較慢。
• doSlow中首先會加鎖，使用的是Once結(jié)構(gòu)體的第二個字段。
• 然后再判斷done是否為0，注意這里沒有使用原子讀，為什么呢？因為鎖中的方法是串行執(zhí)行的，不會發(fā)生并發(fā)讀寫。
• 如果done為0，則調(diào)用目標函數(shù)f，執(zhí)行相關(guān)的業(yè)務(wù)邏輯。
• 在執(zhí)行目標函數(shù)f前，這里還聲明了一個defer：defer atomic.StoreUint32(&o.done, 1) ，使用原子寫改變done的值為1，代表目標函數(shù)已經(jīng)執(zhí)行過。它會在目標函數(shù)f執(zhí)行完畢，doSlow方法返回之前執(zhí)行。這個設(shè)計很精妙，精確控制了改寫done值的時機。

可以看出，這里用的也是雙檢鎖的模式，只不過做了兩個增強：一是使用原子讀寫，避免了并發(fā)讀寫的內(nèi)存數(shù)據(jù)不一致問題；二是在defer中更改完成標識，保證了代碼執(zhí)行順序，不會出現(xiàn)完成標識更改邏輯被編譯器或者CPU優(yōu)化提前執(zhí)行。

需要注意，如果目標函數(shù)f中發(fā)生了panic，目標函數(shù)也僅執(zhí)行一次，不會執(zhí)行多次直到成功。

安全的雙檢鎖

有了對sync.Once的理解，我們可以改造之前寫的雙檢鎖邏輯，讓它也能安全起來。

type Conn struct {
	Addr  string
	State int
}
var c *Conn
var mu sync.Mutex
var done uint32

func getInstance() *Conn {
	if atomic.LoadUint32(&done) == 0 {
		mu.Lock()
		defer mu.Unlock()
		if done == 0 {
			defer atomic.StoreUint32(&done, 1)
			c = &Conn{"127.0.0.1:8080", 1}
		}
	}
	return c
}

改變的地方就是sync.Once做的兩個增強；原子讀寫和defer中更改完成標識。

當然如果要做的工作僅限于此，還不如直接使用sync.Once。

有時候我們需要的單例不是一成不變的，比如在ylog中需要每小時創(chuàng)建一個日志文件的實例，再比如需要為每一個用戶創(chuàng)建不同的單例；再比如創(chuàng)建實例的過程中發(fā)生了錯誤，可能我們還會期望再執(zhí)行實例的創(chuàng)建過程，直到成功。這兩個需求是sync.Once無法做到的。

處理panic

這里在創(chuàng)建Conn的時候模擬一個panic。

i:=0
func newConn() *Conn {
	fmt.Println("newConn")
	div := i
	i++
	k := 10 / div
	return &Conn{"127.0.0.1:8080", k}
}

第1次執(zhí)行newConn時會發(fā)生一個除零錯誤，并引發(fā) panic。再執(zhí)行時則可以正常創(chuàng)建。

panic可以通過recover進行處理，因此可以在捕捉到panic時不更改完成標識，之前的getInstance方法可以修改為：

func getInstance() *Conn {
	if atomic.LoadUint32(&done) == 0 {
		mu.Lock()
		defer mu.Unlock()
		if done == 0 {
			defer func() {
				if r := recover(); r == nil {
					defer atomic.StoreUint32(&done, 1)
				}
			}()

			c = newConn()
		}
	}
	return c
}

可以看到這里只是改了下defer函數(shù)，捕捉不到panic時才去更改完成標識。注意此時c并沒有創(chuàng)建成功，會返回零值，或許你還需要增加其它的錯誤處理。

處理error

如果業(yè)務(wù)代碼不是拋出panic，而是返回error，這時候怎么處理？

可以將error轉(zhuǎn)為panic，比如newConn是這樣實現(xiàn)的：

func newConn() (*Conn, error) {
	fmt.Println("newConn")
	div := i
	i++
	if div == 0 {
		return nil, errors.New("the divisor is zero")
	}
	k := 1 / div
	return &Conn{"127.0.0.1:8080", k}, nil
}

我們可以再把它包裝一層：

func mustNewConn() *Conn {
	conn, err := newConn()
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	return conn
}

如果不使用panic，還可以再引入一個變量，有error時對它賦值，在defer函數(shù)中增加對這個變量的判斷，如果有錯誤值，則不更新完成標識位。代碼也比較容易實現(xiàn)，不過還要增加變量，感覺復(fù)雜了，這里就不測試這種方法了。

有范圍的單例

前文提到過有時單例不是一成不變的，我這里將這種單例稱為有范圍的單例。

這里還是復(fù)用前文的Conn結(jié)構(gòu)體，不過需求修改為要為每個用戶創(chuàng)建一個Conn實例。

看一下User的定義：

type User struct {
	done uint32
	Id   int64
	mu   sync.Mutex
	c    *Conn
}

其中包括一個用戶Id，其它三個字段還是用于獲取當前用戶的Conn單例的。

再看看getInstance函數(shù)怎么改：

func getInstance(user *User) *Conn {
	if atomic.LoadUint32(&user.done) == 0 {
		user.mu.Lock()
		defer user.mu.Unlock()
		if user.done == 0 {
			defer func() {
				if r := recover(); r == nil {
					defer atomic.StoreUint32(&user.done, 1)
				}
			}()

			user.c = newConn()
		}
	}
	return user.c
}

這里增加了一個參數(shù) user，方法內(nèi)的邏輯基本沒變，只不過操作的東西都變成user的字段。這樣就可以為每個用戶創(chuàng)建一個Conn單例。

這個方法有點泛型的意思了，當然不是泛型。

有范圍單例的另一個示例：在ylog中需要每小時創(chuàng)建一個日志文件用于記錄當前小時的日志，在每個小時只需創(chuàng)建并打開這個文件一次。

先看看Logger的定義（這里省略和創(chuàng)建單例無關(guān)的內(nèi)容。）：

type FileLogger struct {
	lastHour int64
	file     *os.File
	mu       sync.Mutex
	...
}

lastHour是記錄的小時數(shù)，如果當前小時數(shù)不等于記錄的小時數(shù)，則說明應(yīng)該創(chuàng)建新的文件，這個變量類似于sync.Once中的done字段。

file是打開的文件實例。

mu是創(chuàng)建文件實例時需要加的鎖。

下邊看一下打開文件的方法：

func (l *FileLogger) ensureFile() (err error) {
	curTime := time.Now()
	curHour := getTimeHour(curTime)
	if atomic.LoadInt64(&l.lastHour) != curHour {
		return l.ensureFileSlow(curTime, curHour)
	}
	return
}
func (l *FileLogger) ensureFileSlow(curTime time.Time, curHour int64) (err error) {
	l.mu.Lock()
	defer l.mu.Unlock()
	if l.lastHour != curHour {
		defer func() {
			if r := recover(); r == nil {
				atomic.StoreInt64(&l.lastHour, curHour)
			}
		}()
		l.createFile(curTime, curHour)
	}
	return
}

這里模仿sync.Once中的處理方法，有兩點主要的不同：數(shù)值比較不再是0和1，而是每個小時都會變化的數(shù)字；增加了對panic的處理。如果打開文件失敗，則還會再次嘗試打開文件。

要查看完整的代碼請訪問Github：https://github.com/bosima/ylog/tree/1.0

雙檢鎖的性能

從原理上分析，雙檢鎖的性能要好過互斥鎖，因為互斥鎖每次都要加鎖；不使用原子操作的雙檢鎖要比使用原子操作的雙檢鎖好一些，畢竟原子操作也是有些成本的。那么實際差距是多少呢？

這里做一個Benchmark Test，還是處理上文的Conn結(jié)構(gòu)體，為了方便測試，定義一個上下文：

type Context struct {
	done uint32
	c    *Conn
	mu   sync.Mutex
}

編寫三個用于測試的方法：

func ensure_unsafe_dcl(context *Context) {
	if context.done == 0 {
		context.mu.Lock()
		defer context.mu.Unlock()
		if context.done == 0 {
			defer func() { context.done = 1 }()
			context.c = newConn()
		}
	}
}

func ensure_dcl(context *Context) {
	if atomic.LoadUint32(&context.done) == 0 {
		context.mu.Lock()
		defer context.mu.Unlock()
		if context.done == 0 {
			defer atomic.StoreUint32(&context.done, 1)
			context.c = newConn()
		}
	}
}

func ensure_mutex(context *Context) {
	context.mu.Lock()
	defer context.mu.Unlock()
	if context.done == 0 {
    defer func() { context.done = 1 }()
		context.c = newConn()
	}
}

這三個方法分別對應(yīng)不安全的雙檢鎖、使用原子操作的安全雙檢鎖和每次都加互斥鎖。它們的作用都是確保Conn結(jié)構(gòu)體的實例存在，如果不存在則創(chuàng)建。

使用的測試方法都是下面這種寫法，按照計算機邏輯處理器的數(shù)量并行運行測試方法：

func BenchmarkInfo_DCL(b *testing.B) {
	context := &Context{}
	b.ResetTimer()
	b.RunParallel(func(pb *testing.PB) {
		for pb.Next() {
			ensure_dcl(context)
			processConn(context.c)
		}
	})
}

先看一下Benchmark Test的結(jié)果：

可以看到使用雙檢鎖相比每次加鎖的提升是兩個數(shù)量級，這是正常的。

而不安全的雙檢鎖和使用原子操作的安全雙檢鎖時間消耗相差無幾，為什么呢？

主要原因是這里寫只有1次，剩下的全是讀。即使使用了原子操作，絕大部分情況下CPU讀數(shù)據(jù)的時候也不用在多個核心之間同步（鎖總線、鎖緩存等），只需要讀緩存就可以了。這也從一個方面證明了雙檢鎖模式的意義。

另外上文提到過Go讀寫超過一個機器字的變量時是非原子的，那如果讀寫只有1個機器字呢？在64位機器上讀寫int64本身就是原子操作，也就是說讀寫應(yīng)該都只需1次操作，不管用不用atomic方法。這可以在編譯器文檔或者CPU手冊中驗證。（Reference：https://preshing.com/20130618/atomic-vs-non-atomic-operations/）

不過這兩個分析不是說我們使用原子操作沒有意義，不安全雙檢鎖的執(zhí)行結(jié)果是沒有Go語言規(guī)范保證的，上邊的結(jié)果只是在特定編譯器、特定平臺下的基準測試結(jié)果，不同的編譯器、CPU，甚至不同版本的Go都不知道會出什么幺蛾子，運行的效果也就無法保證。我們不得不考慮程序的可移植性。

完整代碼已經(jīng)上傳到Github，歡迎訪問：https://github.com/bosima/go-demo/tree/main/double-check-locking

到此這篇關(guān)于Go到底能不能實現(xiàn)安全的雙檢鎖？的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Go雙檢鎖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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