C語(yǔ)言簡(jiǎn)明講解歸并排序的應(yīng)用
一.歸并排序
1.1歸并排序引入
對(duì)于堆排序來(lái)說(shuō),因?yàn)橛玫搅送耆鏄?shù)的深度是(log2n+1)的特性,所以效率就比較高,但是堆結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)比較復(fù)雜,現(xiàn)在我們想要可以直接利用完全二叉樹(shù)來(lái)排序的方法,這個(gè)方法就是歸并排序。
1.2歸并排序的概念
歸并排序是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法,歸并排序?qū)π蛄械脑剡M(jìn)行逐層折半分組,然后從最小分組開(kāi)始比較排序,合并成一個(gè)大的分組,逐層進(jìn)行,最終所有的元素都是有序的。
1.3歸并排序的原理
原理:假設(shè)初始序列含有n個(gè)記錄,則可以看成是n個(gè)有序的子序列,每個(gè)子序列的長(zhǎng)度為1,然后兩兩歸并,得到n/2個(gè)長(zhǎng)度為2或1的有序子數(shù)列,再兩兩歸并,如此重復(fù)直到得到一個(gè)長(zhǎng)度為n的有序序列為止。
1.4實(shí)例說(shuō)明
(1).以4,5,8,1,7,2,6,3為例,排序過(guò)程:

(2).以84,9,18,19,48,12,90,84,8,12為例,排序過(guò)程:

這里的兩兩合并指的是兩個(gè)組合并;
每組的數(shù)據(jù)單獨(dú)看是有序的。
1.5具體步驟說(shuō)明
以實(shí)例中的第一個(gè)為例:

序列逐層拆分如下:

然后從下往上逐層合并,首先對(duì)第一層序列1(只包含元素4)和序列2(只包含元素5)進(jìn)行合并
創(chuàng)建一個(gè)大序列,序列長(zhǎng)度為兩個(gè)小序列長(zhǎng)度之和,A、B指針?lè)謩e指向兩個(gè)小序列的第一個(gè)元素,C指向大序列的第一個(gè)元素

比較A、B指向的元素,4小于5,將4填入C指向的元素,C、A往右移一位

此時(shí),序列1已經(jīng)沒(méi)有元素,將序列2的元素依次填入大序列中

序列8和1,序列7和2,序列6和3,用同樣的方式填入新的序列

接著,以4、5為序列1,1、8為序列2,繼續(xù)進(jìn)行合并
創(chuàng)建一個(gè)序列長(zhǎng)度為4的大序列,A指向序列1的第一個(gè)元素4,B指向序列2的第一個(gè)元素1,C指向大序列的第一個(gè)元素

4和1比較,4大于1,1填入C指向的元素,C、B往右移一位

4和8比較,4小于8,4填入C指向的元素,C、A往右移一位

5和8比較,5小于8,5填入C指向的元素,C、A往右移一位

自此,序列1已經(jīng)沒(méi)有元素,將序列2的元素依次填入大序列中

序列2、7和序列3、6以同樣的方式合并成新的序列

最后,將序列1、4、5、8和序列2、3、6、7以同樣的方式繼續(xù)合并成新的序列

所有元素均已排好。
1.6代碼實(shí)現(xiàn)
void MergeSort(int *arr, int len)
{
for(int i=1; i<len; i*=2)// O(logn)
{
Merge(arr, len, i);
}
}
//一次劃分函數(shù) 核心函數(shù) //返回基準(zhǔn)值最終所在下標(biāo)
int Partition(int *arr, int left, int right)
{
//先講arr數(shù)組里的[left, right]的第一個(gè)值 作為基準(zhǔn)值
int tmp = arr[left];
while(left < right)
{
while(left<right && arr[right] > tmp)//左右邊界沒(méi)有相遇且當(dāng)前右邊的值大于基準(zhǔn)值tmp
right--;
if(left < right)//如果此時(shí),左右邊界沒(méi)有相遇,那就只能證明右邊right找到了一個(gè)小于等于基準(zhǔn)值tmp的值
{
arr[left] = arr[right];
}
else
{
break;
}
while(left<right && arr[left] <= tmp)//左右邊界沒(méi)有相遇且當(dāng)前左邊的值小于等于基準(zhǔn)值tmp
left++;
if(left < right)//如果此時(shí),左右邊界沒(méi)有相遇,那就只能證明左邊left找到了一個(gè)大于基準(zhǔn)值tmp的值
{
arr[right] = arr[left];
}
else
{
break;
}
}
arr[left] = tmp;//此時(shí) 因?yàn)?left == right
return left;//return right ok
}1.7性能分析
- 時(shí)間復(fù)雜度:最好,最壞,平均的時(shí)間復(fù)雜度均為O(nlogn)。
- 空間復(fù)雜度:空間復(fù)雜度O(n)。
- 穩(wěn)定性:穩(wěn)定。
到此這篇關(guān)于C語(yǔ)言簡(jiǎn)明講解歸并排序的應(yīng)用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C語(yǔ)言歸并排序內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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