MySQL詳解如何優(yōu)化查詢條件

更新時間：2022年05月21日 08:43:54 作者：會噴火才能叫火山

我們知道從MySQL表中使用SELECT語句來查詢數據，如需有條件地從表中選取數據，可將WHERE子句添加到SELECT語句中，本篇我們來看看怎樣優(yōu)化查詢條件

前言

技術能解決的事情改技術

技術解決不了的事情該需求

現(xiàn)狀

假設我們目前有兩張表

業(yè)務表書（ t_a_book ）閱讀歷史記錄表 (t_r_book_history) 用戶表

其兩張表的數據邏輯如下

t_a_book

t_r_book_history

t_a_user

當然了，我們假設當前的數據量并不只是我們眼前看到的這幾條數據，而是線上真實情況。

每張表至少都是10w+起步

問題一

這時候，我們需要面臨第一個業(yè)務問題，

我們需要做一個報表，顯示用戶閱讀圖書的記錄，并顯示用戶名，用戶號，書名

這時候我們如何設計查詢SQL

多表聯(lián)查

SELECT * FROM t_r_book_history bh 
	LEFT JOIN t_a_user u ON bh.user_id = u.id 
	LEFT JOIN t_a_book b ON bh.book_id = b.id 
WHERE 
	bh.record_flag = 1 
ORDER BY bh.release_time DESC LIMIT 10;

查詢出來的結果為

其邏輯為

數據庫根據release_time倒序查詢數據表，取出倒序的數據
根據左連接獲取用戶信息
根據左連接獲取圖書信息

單表查詢

如果此時我們選擇化繁為簡，使用單表的查詢方法，來查詢數據其SQL為

SELECT * FROM t_r_book_history bh 
WHERE 
	bh.record_flag = 1 
ORDER BY bh.release_time DESC LIMIT 10;
// 用戶信息
SELECT * FROM t_a_user u WHERE u.id IN ();
// 圖書信息
SELECT * FROM t_a_books b WHERE u.id IN ();

其數據邏輯與多表聯(lián)查一致，唯一不同的便是需要查詢三次

結論

我們可以看，當前兩種查詢方式的邏輯來看。

主要會存在的流量壓力在與 t_r_book_history 這張表上面

當數據量大的時候，我們只需要根據release_time 做索引，簡化這一步的操作。

后續(xù)都可以使用主鍵來簡化操作

由此來看，兩個語句其實在本質上沒有明顯的快慢之分

問題二

現(xiàn)在我們需要增加兩個查詢條件

用戶名稱，支持模糊查詢
書名信息，支持模糊查詢

如果這時候，我們如何編寫SQL

多表聯(lián)查

如果我們使用多表聯(lián)查的思路來填寫SQL

SELECT * FROM t_r_book_history bh 
	LEFT JOIN t_a_user u ON bh.user_id = u.id 
	LEFT JOIN t_a_book b ON bh.book_id = b.id 
WHERE 
	bh.record_flag = 1 
	AND 
	b.name like "四%"
	and u.name like "張%"
ORDER BY bh.release_time DESC LIMIT 10;

顯示的數據

其邏輯為

查詢用戶表，根據其用戶名稱進行模糊查詢
查詢書表，根據書名進行模糊查詢
根據用戶主鍵，書籍主鍵作為查詢條件來進行查詢

單表查詢

SELECT * FROM t_a_user WHERE user_name LIKE "張%"
SELECT * FROM t_a_book WHERE user_name LIKE "四%"
SELECT * FROM t_r_book_history bh 
WHERE 
	bh.record_flag = 1 
ORDER BY bh.release_time DESC LIMIT 10;
// 用戶信息
SELECT * FROM t_a_user u WHERE u.id IN ();
// 圖書信息
SELECT * FROM t_a_books b WHERE u.id IN ();

其查詢邏輯與多表聯(lián)查一致