今天我想和大家分享 4 個(gè)省時(shí)的 Python 技巧，可以節(jié)省 10~20% 的 Python 執(zhí)行時(shí)間。

反轉(zhuǎn)列表

Python 中通常有兩種反轉(zhuǎn)列表的方法：切片或 reverse() 函數(shù)調(diào)用。這兩種方法都可以反轉(zhuǎn)列表，但需要注意的是內(nèi)置函數(shù) reverse() 會(huì)更改原始列表，而切片方法會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新列表。

但是他們的表現(xiàn)呢？哪種方式更有效？讓我們看一下下面的例子：

使用切片：

$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist[::-1]'
1000000 loops, best of 5: 15.6 usec per loop

使用 reverse()：

$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist.reverse()'
1000000 loops, best of 5: 10.7 usec per loop

這兩種方法都可以反轉(zhuǎn)列表，但需要注意的是內(nèi)置函數(shù) reverse() 會(huì)更改原始列表，而切片方法會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新列表。

顯然，內(nèi)置函數(shù) reverse() 比列表切片方法更快！

交換兩個(gè)值

用一行代碼交換兩個(gè)變量值是一種更具有 Python 風(fēng)格的方法。

與其他編程語言不同，Python 不需要使用臨時(shí)變量來交換兩個(gè)數(shù)字或值。舉個(gè)簡單的例子：

variable_1 = 100 
variable_2 = 500

要交換 variable_1 和 variable_2 的值，只需要一行代碼。

variable_1, variable_2 = variable_2, variable_1

您也可以對(duì)字典使用相同的技巧：

md[key_2], md[key_1] = md[key_1], md[key_2]

該技巧可以避免多次迭代和復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，從而減少執(zhí)行時(shí)間。

在函數(shù)內(nèi)部循環(huán)

我們都喜歡創(chuàng)建自定義函數(shù)來執(zhí)行我們自己的特定任務(wù)。然后使用 for 循環(huán)遍歷這些函數(shù)，多次重復(fù)該任務(wù)。

但是，在 for 循環(huán)中使用函數(shù)需要更長的執(zhí)行時(shí)間，因?yàn)槊看蔚紩?huì)調(diào)用該函數(shù)。

相反，如果在函數(shù)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了 for 循環(huán)，則該函數(shù)只會(huì)被調(diào)用一次。

為了更清楚地解釋，讓我們舉個(gè)例子！

首先創(chuàng)建一個(gè)簡單的字符串列表：

list_of_strings = ['apple','orange','banana','pineapple','grape']

創(chuàng)建兩個(gè)函數(shù)，函數(shù)內(nèi)部和外部都有 for 循環(huán)，從簡單的開始。

def only_function(x):
    new_string = x.capitalize()
    out_putstring = x + " " + new_string
    print(output_string)

和一個(gè)帶有循環(huán)的 for 函數(shù)：

def for_in_function(listofstrings):
    for x in list_of_strings:
        new_string = x.capitalize()
        output_string = x + " " + new_string
        print(output_string)

顯然，這兩個(gè)函數(shù)的輸出是一樣的。

然后，讓我們比較一下，哪個(gè)更快？

如您所見，在函數(shù)內(nèi)使用 for 循環(huán)會(huì)稍微快一些。

減少函數(shù)調(diào)用次數(shù)

判斷對(duì)象的類型時(shí)，使用 isinstance() 最好，其次是對(duì)象類型標(biāo)識(shí) id()，對(duì)象值 type() 最后。

# Check if num an int type
type(num) == type(0) # Three function calls
type(num) is type(0) # Two function calls
isinstance(num,(int)) # One function call

不要將重復(fù)操作的內(nèi)容作為參數(shù)放在循環(huán)條件中，避免重復(fù)操作。

# Each loop the len(a) will be called
while i < len(a):
    statement
# Only execute len(a) once
m = len(a)
while i < m:
    statement

要在模塊 X 中使用函數(shù)或?qū)ο?Y，請直接使用 from X import Y 而不是 import X; then X.Y。這減少了使用 Y 時(shí)的一次查找（解釋器不必先查找 X 模塊，然后在 X 模塊的字典中查找 Y）。

總而言之，你可以大量使用 Python 的內(nèi)置函數(shù)。提高 Python 程序的速度，同時(shí)保持代碼簡潔易懂。

如果想進(jìn)一步了解 Python 的內(nèi)置函數(shù)，可以參考下表，或查看以下網(wǎng)站（https://docs.python.org/3/library/functions.html）：

總結(jié)

到此這篇關(guān)于4個(gè)Python中高效省時(shí)技巧的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python高效技巧內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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