C++實現(xiàn)softmax函數(shù)的面試經(jīng)驗
背景
今天面試字節(jié)算法崗時被問到的問題,讓我用C++實現(xiàn)一個softmax函數(shù)。softmax是邏輯回歸在多分類問題上的推廣。大概的公式如下:

即判斷該變量在總體變量中的占比。
第一次實現(xiàn)
實現(xiàn)
我們用vector來封裝輸入和輸出,簡單的按公式復(fù)現(xiàn)。
vector<double> softmax(vector<double> input)
{
double total=0;
for(auto x:input)
{
total+=exp(x);
}
vector<double> result;
for(auto x:input)
{
result.push_back(exp(x)/total);
}
return result;
}
測試
test 1
- 測試用例1: {1, 2, 3, 4, 5}
- 測試輸出1: {0.0116562, 0.0316849, 0.0861285, 0.234122, 0.636409}
經(jīng)過簡單測試是正常的。

test 2
但是這時面試官提出了一個問題,即如果有較大輸入變量時會怎么樣?
- 測試用例2: {1, 2, 3, 4, 5, 1000}
- 測試輸出2: {0, 0, 0, 0, 0, nan}
由于 e^1000已經(jīng)溢出了雙精度浮點(double)所能表示的范圍,所以變成了NaN(not a number)。

第二次實現(xiàn)(改進)
改進原理
我們注意觀察softmax的公式:

如果我們給上下同時乘以一個很小的數(shù),最后答案的值是不變的。
那我們可以給每一個輸入 x i 都減去一個值 a ,防止爆精度。
大致表示如下:

實現(xiàn)
vector<double> softmax(vector<double> input)
{
double total=0;
double MAX=input[0];
for(auto x:input)
{
MAX=max(x,MAX);
}
for(auto x:input)
{
total+=exp(x-MAX);
}
vector<double> result;
for(auto x:input)
{
result.push_back(exp(x-MAX)/total);
}
return result;
}
測試
test 1
- 測試用例1: {1, 2, 3, 4, 5, 1000}
- 測試輸出1: {0, 0, 0, 0, 0, 1}

test 2
- 測試用例1: {0, 19260817, 19260817}
- 測試輸出1: {0, 0.5, 0.5}

我們發(fā)現(xiàn)結(jié)果正常了。
完整代碼
#include <iostream>
#include <vector>
#include <math.h>
using namespace std;
vector<double> softmax(vector<double> input)
{
double total=0;
double MAX=input[0];
for(auto x:input)
{
MAX=max(x,MAX);
}
for(auto x:input)
{
total+=exp(x-MAX);
}
vector<double> result;
for(auto x:input)
{
result.push_back(exp(x-MAX)/total);
}
return result;
}
int main(int argc, char *argv[])
{
int n;
cin>>n;
vector<double> input;
while(n--)
{
double x;
cin>>x;
input.push_back(x);
}
for(auto y:softmax(input))
{
cout<<y<<' ';
}
}
以上就是C++實現(xiàn)softmax函數(shù)的面試經(jīng)驗的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于C++ softmax函數(shù)的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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