設(shè)置Redis最大占用內(nèi)存的實(shí)現(xiàn)
Redis需要設(shè)置最大占用內(nèi)存嗎？如果Redis內(nèi)存使用超出了設(shè)置的最大值會(huì)怎樣？
打開(kāi)redis配置文件
找到如下段落，設(shè)置maxmemory參數(shù)，maxmemory是bytes字節(jié)類型，注意轉(zhuǎn)換。修改如下所示：
# In short... if you have slaves attached it is suggested that you set a lower # limit for maxmemory so that there is some free RAM on the system for slave # output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction'). # # maxmemory <bytes> maxmemory 268435456
本機(jī)服務(wù)器redis配置文件路徑：/usr/local/openresty/lualib/redis/redis.conf，由于本機(jī)自帶內(nèi)存只有4G，一般推薦Redis設(shè)置內(nèi)存為最大物理內(nèi)存的四分之三，所以設(shè)置3G，換成Byte是3221225472.
我們可以在CentOS下輸入命令：find / -name redis查找redis目錄：
[root@VM-8-8-centos ~]# find / -name redis /etc/selinux/targeted/active/modules/100/redis /usr/local/openresty/lualib/redis
Redis使用超過(guò)設(shè)置的最大值
如果Redis的使用超過(guò)了設(shè)置的最大值會(huì)怎樣？讓我們來(lái)改一改上面的配置，故意把最大值設(shè)為1個(gè)byte試試。
# output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction'). # # maxmemory <bytes> maxmemory 1
打開(kāi)debug模式下的頁(yè)面，提示錯(cuò)誤：OOM command not allowed when used memory > ‘maxmemory’.
設(shè)置了maxmemory的選項(xiàng)，redis內(nèi)存使用達(dá)到上限。可以通過(guò)設(shè)置LRU算法來(lái)刪除部分key，釋放空間。默認(rèn)是按照過(guò)期時(shí)間的,如果set時(shí)候沒(méi)有加上過(guò)期時(shí)間就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)寫滿maxmemory。
如果不設(shè)置maxmemory或者設(shè)置為0，64位系統(tǒng)不限制內(nèi)存，32位系統(tǒng)最多使用3GB內(nèi)存。
LRU是Least Recently Used 最近最少使用算法。
- volatile-lru -> 根據(jù)LRU算法生成的過(guò)期時(shí)間來(lái)刪除
- allkeys-lru -> 根據(jù)LRU算法刪除任何key
- volatile-random -> 根據(jù)過(guò)期設(shè)置來(lái)隨機(jī)刪除key
- allkeys->random -> 無(wú)差別隨機(jī)刪
- volatile-ttl -> 根據(jù)最近過(guò)期時(shí)間來(lái)刪除（輔以TTL）
- noeviction -> 誰(shuí)也不刪，直接在寫操作時(shí)返回錯(cuò)誤 如果設(shè)置了maxmemory，一般都要設(shè)置過(guò)期策略。打開(kāi)Redis的配置文件有如下描述，Redis有六種過(guò)期策略：
# volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm # allkeys-lru -> remove any key accordingly to the LRU algorithm # volatile-random -> remove a random key with an expire set # allkeys-random -> remove a random key, any key # volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL) # noeviction -> don't expire at all, just return an error on write operations
那么打開(kāi)配置文件，添加如下一行，使用volatile-lru的過(guò)期策略：
maxmemory-policy volatile-lru
保存文件退出，重啟redis服務(wù)。
使用info命令查看Redis內(nèi)存使用情況
如服務(wù)器Redis所在目錄：/usr/local/openresty/lualib/redis/src
在終端輸入./redis-cli，打開(kāi)Redis客戶端，輸入info命令。
出來(lái)如下信息：
[root@iZ94r80gdghZ src]# ./redis-cli 127.0.0.1:6379> info # Server redis_version:3.0.7 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 redis_build_id:f07a42660a61a05e redis_mode:standalone os:Linux 3.10.0-327.10.1.el7.x86_64 x86_64 arch_bits:64 multiplexing_api:epoll gcc_version:4.8.5 process_id:2165 run_id:8ec8a8dc969d6e2f2867d9188ccb90850bfc9acb tcp_port:6379 uptime_in_seconds:668 uptime_in_days:0 hz:10 lru_clock:15882419 config_file:/etc/redis/6379.conf # Clients connected_clients:1 client_longest_output_list:0 client_biggest_input_buf:0 blocked_clients:0 # Memory used_memory:816232 used_memory_human:797.10K used_memory_rss:7655424 used_memory_peak:816232 used_memory_peak_human:797.10K used_memory_lua:36864 mem_fragmentation_ratio:9.38 mem_allocator:jemalloc-3.6.0 # Persistence loading:0 rdb_changes_since_last_save:0 rdb_bgsave_in_progress:0 rdb_last_save_time:1458722327 rdb_last_bgsave_status:ok rdb_last_bgsave_time_sec:-1 rdb_current_bgsave_time_sec:-1 aof_enabled:0 aof_rewrite_in_progress:0 aof_rewrite_scheduled:0 aof_last_rewrite_time_sec:-1 aof_current_rewrite_time_sec:-1 aof_last_bgrewrite_status:ok aof_last_write_status:ok # Stats total_connections_received:1 total_commands_processed:0 instantaneous_ops_per_sec:0 total_net_input_bytes:14 total_net_output_bytes:0 instantaneous_input_kbps:0.00 instantaneous_output_kbps:0.00 rejected_connections:0 sync_full:0 sync_partial_ok:0 sync_partial_err:0 expired_keys:0 evicted_keys:0 keyspace_hits:0 keyspace_misses:0 pubsub_channels:0 pubsub_patterns:0 latest_fork_usec:0 migrate_cached_sockets:0 # Replication role:master connected_slaves:0 master_repl_offset:0 repl_backlog_active:0 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:0 repl_backlog_histlen:0 # CPU used_cpu_sys:0.30 used_cpu_user:0.29 used_cpu_sys_children:0.00 used_cpu_user_children:0.00 # Cluster cluster_enabled:0 # Keyspace db0:keys=1,expires=1,avg_ttl=425280
其中used_memory:816232，僅用了0.7M左右。
到此這篇關(guān)于設(shè)置Redis最大占用內(nèi)存的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis最大占用內(nèi)存內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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