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python 根據(jù)csv表頭、列號讀取數(shù)據(jù)的實現(xiàn)

 更新時間:2022年05月16日 09:15:35   作者:lovelife110  
這篇文章主要介紹了python 根據(jù)csv表頭、列號讀取數(shù)據(jù)的實現(xiàn)方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

根據(jù)csv表頭、列號讀取數(shù)據(jù)的實現(xiàn)

讀取csv文件

cvs數(shù)據(jù)截圖如下


在這里插入圖片描述

設(shè)置index_col=0,目的是設(shè)置第一列name為index(索引),方便下面示例演示

data = pandas.read_csv(input1, index_col=0)

輸出結(jié)果

        price  o_price  date  quan
name                              
wood    85.00    49.99  2006   797
chair  102.50    49.99  2006   799
bed     77.00    49.99  2006   795
lamp   162.50    49.99  2006   800
sofa   699.99   269.99  2002  3094
table  602.00   269.99  2002  3093

根據(jù)表頭獲取列數(shù)據(jù)

data[['o_price', 'quan']
# 或者
data.loc[:, ['o_price', 'quan']

輸出結(jié)果

       o_price  quan
name                
wood     49.99   797
chair    49.99   799
bed      49.99   795
lamp     49.99   800
sofa    269.99  3094
table   269.99  3093

根據(jù)列號讀取列數(shù)據(jù)

data.iloc[:, [3, 4]]

輸出結(jié)果

       date  quan
name             
wood   2006   797
chair  2006   799
bed    2006   795
lamp   2006   800
sofa   2002  3094
table  2002  3093

根據(jù)index名獲取行數(shù)據(jù)

data.loc[['wood', 'sofa'], :]

輸出結(jié)果

       price  o_price  date  quan
name                             
wood   85.00    49.99  2006   797
sofa  699.99   269.99  2002  3094

根據(jù)列號讀取行數(shù)據(jù)

data.iloc[[0, 1], :]

輸出結(jié)果

       price  o_price  date  quan
name                             
wood    85.0    49.99  2006   797
chair  102.5    49.99  2006   799

iloc和loc區(qū)別

loc是根據(jù)dataframe的具體標簽選取列,而iloc是根據(jù)標簽所在的位置,從0開始計數(shù)。

讀取csv文件并輸出特定列

其實,最開始好不容易輸出了指定列,結(jié)果第二天不小心刪了什么東西,然后就一直報錯。

看上去和前一天能正常輸出的沒有什么差別。折騰了一天多總算是找到問題是什么了,是個很簡單的問題。

其實不是錯誤,只是因為選用的讀取方式不同,所以一直報錯。

源代碼如下

import csv
import pandas as pd?
sheet_name = "員工信息表.csv"
?
#數(shù)據(jù)文件有問題數(shù)據(jù)
with open(sheet_name,encoding = "utf-8",errors = "ignore") as f:
? ??
? ? #可通過列名讀取列值,表中有空值
? ? data= csv.DictReader(_.replace("\x00","") for _ in f)
? ? headers = next(data)
? ? print(headers)
? ? for row in data:
? ? ? ? print(row)
? ? ? ? if row['員工狀態(tài)'] == '2':
? ? ? ? ? ? print(row)
?
? ? #不可通過列名讀取列值,通過第幾列來讀取
? ? #data =csv.reader(_.replace("\x00","") for _ in f)
? ? headers = next(data)
? ? print(headers)
? ? for row in data:
? ? ? ? print(row)
? ? ? ? if row[12]=='2':
? ? ? ? ? ? print(row)

讀取csv文件需要采用:

with open(sheet_name,encoding = "utf-8",errors = "ignore") as f:

如果不加errors = "ignore"會報錯:

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xbb in position 0: invalid start byte

通過csv.reader讀取csv文件,然后使用列名row['員工狀態(tài)']輸出列值會報錯:

“TypeError: list indices must be integers or slices, not str”

根據(jù)這個報錯百度了好久,一直沒有找到解決方法。

雖然現(xiàn)在最終效果達到了,但是并不清楚具體原因。

源數(shù)據(jù)表里面問題好多啊,感覺需要先做數(shù)據(jù)清洗。唉!好難啊!

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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