sqlserver中Case的使用方法(上下篇)第1/2頁
更新時間：2010年09月12日 23:31:21 作者：
Case具有兩種格式。簡單Case函數(shù)和Case搜索函數(shù)。
復(fù)制代碼 代碼如下:
--簡單Case函數(shù)
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函數(shù)
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
這兩種方式，可以實現(xiàn)相同的功能。簡單Case函數(shù)的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜索函數(shù)相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。
還有一個需要注意的問題，Case函數(shù)只返回第一個符合條件的值，剩下的Case部分將會被自動忽略。
復(fù)制代碼 代碼如下:
--比如說，下面這段SQL，你永遠無法得到“第二類”這個結(jié)果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'
WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二類'
ELSE'其他' END
下面我們來看一下，使用Case函數(shù)都能做些什么事情。
一，已知數(shù)據(jù)按照另外一種方式進行分組，分析。
有如下數(shù)據(jù):(為了看得更清楚，我并沒有使用國家代碼，而是直接用國家名作為Primary Key)
| 國家（country） | 人口（population） |
| 中國 | 600 |
| 美國 | 100 |
| 加拿大 | 100 |
| 英國 | 200 |
| 法國 | 300 |
| 日本 | 250 |
| 德國 | 200 |
| 墨西哥 | 50 |
| 印度 | 250 |
根據(jù)這個國家人口數(shù)據(jù)，統(tǒng)計亞洲和北美洲的人口數(shù)量。應(yīng)該得到下面這個結(jié)果。
| 洲 | 人口 |
| 亞洲 | 1100 |
| 北美洲 | 250 |
| 其他 | 700 |
想要解決這個問題，你會怎么做？生成一個帶有洲Code的View，是一個解決方法，但是這樣很難動態(tài)的改變統(tǒng)計的方式。
如果使用Case函數(shù)，SQL代碼如下:
復(fù)制代碼 代碼如下:
SELECT SUM(population),
CASE country
WHEN '中國' THEN '亞洲'
WHEN '印度' THEN '亞洲'
WHEN '日本' THEN '亞洲'
WHEN '美國' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END
FROM Table_A
GROUP BY CASE country
WHEN '中國' THEN '亞洲'
WHEN '印度' THEN '亞洲'
WHEN '日本' THEN '亞洲'
WHEN '美國' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END;
同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，并統(tǒng)計每一等級的人數(shù)。SQL代碼如下；
復(fù)制代碼 代碼如下:
SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class,
COUNT(*)
FROM Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END;
二，用一個SQL語句完成不同條件的分組。
有如下數(shù)據(jù)
| 國家（country） | 性別（sex） | 人口（population） |
| 中國 | 1 | 340 |
| 中國 | 2 | 260 |
| 美國 | 1 | 45 |
| 美國 | 2 | 55 |
| 加拿大 | 1 | 51 |
| 加拿大 | 2 | 49 |
| 英國 | 1 | 40 |
| 英國 | 2 | 60 |
按照國家和性別進行分組，得出結(jié)果如下
| 國家 | 男 | 女 |
| 中國 | 340 | 260 |
| 美國 | 45 | 55 |
| 加拿大 | 51 | 49 |
| 英國 | 40 | 60 |
普通情況下，用UNION也可以實現(xiàn)用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分)，而且SQL語句會比較長。
下面是一個是用Case函數(shù)來完成這個功能的例子
復(fù)制代碼 代碼如下:
SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
population ELSE 0 END), --男性人口
SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
population ELSE 0 END) --女性人口
FROM Table_A
GROUP BY country;
這樣我們使用Select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了Case函數(shù)的強大。
三，在Check中使用Case函數(shù)。
在Check中使用Case函數(shù)在很多情況下都是非常不錯的解決方法?？赡苡泻芏嗳烁揪筒挥肅heck，那么我建議你在看過下面的例子之后也嘗試一下在SQL中使用Check。
下面我們來舉個例子
公司A，這個公司有個規(guī)定，女職員的工資必須高于1000塊。如果用Check和Case來表現(xiàn)的話，如下所示
復(fù)制代碼 代碼如下:
CONSTRAINT check_salary CHECK
( CASE WHEN sex = '2'
THEN CASE WHEN salary > 1000
THEN 1 ELSE 0 END
ELSE 1 END = 1 )
如果單純使用Check，如下所示
復(fù)制代碼 代碼如下:
CONSTRAINT check_salary CHECK
( sex = '2' AND salary > 1000 )
女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。
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