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Python數(shù)據(jù)分析之使用matplotlib繪制折線(xiàn)圖、柱狀圖和柱線(xiàn)混合圖

更新時(shí)間：2022年05月14日 08:38:28 作者：小胖_@

matplotlib是python的一個(gè)模塊,用于繪制各種圖形,今天介紹一下折線(xiàn)圖的繪制,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析之使用matplotlib繪制折線(xiàn)圖、柱狀圖和柱線(xiàn)混合圖的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

matplotlib介紹

Matplotlib 是 Python 的繪圖庫(kù)。它可與 NumPy 一起使用，提供了一種有效的 MatLab 開(kāi)源替代方案。它也可以和圖形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。
安裝Matplotlib庫(kù)命令：在cmd命令窗口輸入pip install matplotlib。

matplotlib繪制折線(xiàn)圖

1、繪制一條折線(xiàn)的折線(xiàn)圖

# -*- coding:utf-8 -*-
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
# 處理亂碼
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用黑體顯示中文
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 50, 20, 100]
# "r" 表示紅色，ms用來(lái)設(shè)置*的大小
plt.plot(x, y, "r", marker='*', ms=10, label="a")
# plt.plot([1, 2, 3, 4], [20, 30, 80, 40], label="b")
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel("發(fā)布日期")
plt.ylabel("小說(shuō)數(shù)量")
plt.title("80小說(shuō)網(wǎng)活躍度")
# upper left 將圖例a顯示到左上角
plt.legend(loc="upper left")
# 在折線(xiàn)圖上顯示具體數(shù)值, ha參數(shù)控制水平對(duì)齊方式, va控制垂直對(duì)齊方式
for x1, y1 in zip(x, y):
    plt.text(x1, y1 + 1, str(y1), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0)
plt.savefig("a.jpg")
plt.show()

圖形效果展示：

注意：savefig()是圖形存儲(chǔ)成圖片，show()是將圖形顯示出來(lái)。

2、繪制多條折線(xiàn)

# -*- coding:utf-8 -*-
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用黑體顯示中文
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [45, 50, 20, 100]
y2 = [26, 10, 76, 25]
y3 = [11, 66, 55, 88]
y4 = [69, 50, 35, 100]
plt.plot(x, y1, marker='*', ms=10, label="a")
plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10, label="b")
plt.plot(x, y3, marker='*', ms=10, label="c")
plt.plot(x, y4, marker='*', ms=10, label="d")
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel("發(fā)布日期")
plt.ylabel("小說(shuō)數(shù)量")
plt.title("80小說(shuō)網(wǎng)活躍度")
plt.legend(loc="upper left")
# 在折線(xiàn)圖上顯示具體數(shù)值, ha參數(shù)控制水平對(duì)齊方式, va控制垂直對(duì)齊方式
for y in [y1, y2, y3, y4]:
    for x1, yy in zip(x, y):
        plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0)
plt.savefig("a.jpg")
plt.show()

圖形效果展示：

matplotlib繪制柱狀圖

1、繪制普通柱狀圖

# -*- coding:utf-8 -*-
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用黑體顯示中文
# 構(gòu)建數(shù)據(jù)
x = [1, 2, 3, 4]
y = [450, 500, 200, 1000]
# 繪圖
plt.bar(x=x, height=y, label='書(shū)庫(kù)大全', color='steelblue', alpha=0.8)
# 在柱狀圖上顯示具體數(shù)值, ha參數(shù)控制水平對(duì)齊方式, va控制垂直對(duì)齊方式
for x1, yy in zip(x, y):
    plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0)
# 設(shè)置標(biāo)題
plt.title("80小說(shuō)網(wǎng)活躍度")
# 為兩條坐標(biāo)軸設(shè)置名稱(chēng)
plt.xlabel("發(fā)布日期")
plt.ylabel("小說(shuō)數(shù)量")
# 顯示圖例
plt.legend()
plt.savefig("a.jpg")
plt.show()

圖形效果展示：

2、繪制多組柱狀圖

# -*- coding:utf-8 -*-
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用黑體顯示中文
# 構(gòu)建數(shù)據(jù)
x = ['2015', '2016', '2017', '2018', '2019']
y1 = [4500, 5000, 2000, 7000, 10000]
y2 = [5200, 7000, 5000, 9000, 11000]
# 繪圖
plt.bar(x=x, height=y1, label='python', color='steelblue', alpha=0.8)
plt.bar(x=x, height=y2, label='java', color='indianred', alpha=0.8)
# 在柱狀圖上顯示具體數(shù)值, ha參數(shù)控制水平對(duì)齊方式, va控制垂直對(duì)齊方式
for x1, yy in zip(x, y1):
    plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0)
for x1, yy in zip(x, y2):
    plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0)
# 設(shè)置標(biāo)題
plt.title("python與java圖書(shū)對(duì)比")
# 為兩條坐標(biāo)軸設(shè)置名稱(chēng)
plt.xlabel("年份")
plt.ylabel("銷(xiāo)量")
# 顯示圖例
plt.legend()
plt.savefig("a.jpg")
plt.show()

圖形效果展示：

3、繪制柱狀圖的條柱并列顯示

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用黑體顯示中文
# 構(gòu)建數(shù)據(jù)
x = ['2015', '2016', '2017', '2018', '2019']
y1 = [4500, 5000, 2000, 7000, 10000]
y2 = [5200, 7000, 5000, 9000, 11000]
bar_width = 0.3
# 將X軸數(shù)據(jù)改為使用range(len(x_data), 就是0、1、2...
plt.bar(x=range(len(x)), height=y1, label='python', color='steelblue', alpha=0.8, width=bar_width)
# 將X軸數(shù)據(jù)改為使用np.arange(len(x_data))+bar_width,
# 就是bar_width、1+bar_width、2+bar_width...這樣就和第一個(gè)柱狀圖并列了
plt.bar(x=np.arange(len(x)) + bar_width, height=y2, label='java', color='indianred', alpha=0.8, width=bar_width)
# 在柱狀圖上顯示具體數(shù)值, ha參數(shù)控制水平對(duì)齊方式, va控制垂直對(duì)齊方式
for x1, yy in enumerate(y1):
    plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0)
for x1, yy in enumerate(y2):
    plt.text(x1 + bar_width, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0)
# 設(shè)置標(biāo)題
plt.title("python與java對(duì)比")
# 為兩條坐標(biāo)軸設(shè)置名稱(chēng)
plt.xlabel("年份")
plt.ylabel("銷(xiāo)量")
# 顯示圖例
plt.legend()
plt.savefig("a.jpg")
plt.show()

圖形效果展示：

matplotlib繪制柱線(xiàn)混合圖

1、繪制柱線(xiàn)混合圖

# -*- coding:utf-8 -*-
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用黑體顯示中文
# 構(gòu)建數(shù)據(jù)
x = [2, 4, 6, 8]
y = [450, 500, 200, 1000]
# 繪圖
plt.bar(x=x, height=y, label='書(shū)庫(kù)大全', color='steelblue', alpha=0.8)
# 在柱狀圖上顯示具體數(shù)值, ha參數(shù)控制水平對(duì)齊方式, va控制垂直對(duì)齊方式
for x1, yy in zip(x, y):
    plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0)
# 設(shè)置標(biāo)題
plt.title("80小說(shuō)網(wǎng)活躍度")
# 為兩條坐標(biāo)軸設(shè)置名稱(chēng)
plt.xlabel("發(fā)布日期")
plt.ylabel("小說(shuō)數(shù)量")
# 顯示圖例
plt.legend()
# 畫(huà)折線(xiàn)圖
plt.plot(x, y, "r", marker='*', ms=10, label="a")
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend(loc="upper left")
plt.savefig("a.jpg")
plt.show()

圖形效果展示：

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析之使用matplotlib繪制折線(xiàn)圖、柱狀圖和柱線(xiàn)混合圖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python matplotlib繪制折線(xiàn)圖柱狀圖柱線(xiàn)混合圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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