Python數(shù)據(jù)分析之?Matplotlib?散點(diǎn)圖繪制
前言：
散點(diǎn)圖，又稱散點(diǎn)分布圖，是使用多個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)的分布反映數(shù)據(jù)點(diǎn)分布規(guī)律、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的圖表，Matplotlib 中可以通過(guò)以下方式繪制散點(diǎn)圖：
使用plt.plot方法：
在上篇文章Python數(shù)據(jù)分析之 Matplotlib 折線圖繪制中，我們介紹了可以使用plt.plot()方法繪制折線圖，該方法同樣可以繪制散點(diǎn)圖，如下：
import random x = range(15) y = [i + random.randint(-2,2) for i in x] plt.plot(x, y, "o") plt.show()
結(jié)果輸出如下：
因?yàn)?code>plot方法默認(rèn)繪制折線圖，plt.plot(x, y)等價(jià)于plt.plot(x, y, "-")，第三個(gè)參數(shù)為“-”表示使用線條連接坐標(biāo)點(diǎn)，如果是用點(diǎn).或圈o的方式將這10個(gè)點(diǎn)連接起來(lái)，呈現(xiàn)出來(lái)的就是散點(diǎn)圖。
除了-、.、o還有其他的類型，例如x、+、v、^、<、>等等，可以自行探索。
使用plt.scatter方法：
Matplotlib 還提供了另外一個(gè)強(qiáng)大的方法plt.scatter()，使用格式如下：
plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, ···)
函數(shù)中的主要參數(shù)說(shuō)明如下：
- x、y：分別表示x軸和y軸對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，接收列表類型參數(shù)
- s：表示點(diǎn)的大小，默認(rèn)為20，可以是字符or列表，為列表時(shí)列表的每個(gè)元素代表對(duì)應(yīng)點(diǎn)的大小
- c：表示點(diǎn)的顏色，可以是字符or列表，為列表時(shí)列表的每個(gè)元素代表對(duì)應(yīng)點(diǎn)的顏色
- marker：表示繪制的點(diǎn)的類型，默認(rèn)小圓圈
o - ······
- alpha：表示點(diǎn)的透明度，接收0~1之間的小數(shù)
例如：
import random x = range(15) y = [i + random.randint(-2,2) for i in x] plt.scatter(x, y, marker="v") plt.show()
結(jié)果輸出如下：
到此這篇關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析之 Matplotlib 散點(diǎn)圖繪制的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 散點(diǎn)圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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