前言

大家好，我是蘇涼，在前面我們已經(jīng)學習了網(wǎng)絡爬蟲并且獲取到了數(shù)據(jù)，接下來當然是對數(shù)據(jù)進行分析啦，本篇文章帶大家進入新的模塊：pyhon數(shù)據(jù)分析基礎matplotlib的基礎繪圖。

（一）什么是matplotlib

1.為什么要學習matplotlib

能將數(shù)據(jù)進行可視化，更直觀的呈現(xiàn)。使數(shù)據(jù)更加的客觀，更具有說服力。

2.什么是matplotlib

matplotlib：最流行的python底層繪圖庫，主要做數(shù)據(jù)可視化圖表，名字取材于MATLAB，模仿MATLAB構建。

3. 安裝matplotlib

在終端輸入以下指令快速安裝

pip install matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple

4.導入matplotlib庫

在matplotlib中導入模塊pyplot

from matplotlib import pylot as plt

（二）matplotlib基本要點

1.matplotlib基本使用

下圖中橫軸表示x軸，縱軸表示y軸。

而axis軸指的就是x或者y這種坐標軸。 

注：這里的x和y的值要一一對應

那么上面的每一個紅點都是什么呢？

每個紅色的點是坐標,把5個點的坐標連接成一條線,組成了一個折線圖。

那么到底如何把它通過代碼畫出來呢?通過下面的一個小例子來看一下matplotlib該如何簡單的使用?。?/p>

題目：假設一天中每隔2個小時的氣溫分別是（15，13，14，15，17，24，26，25.5，26，28，14，13）

代碼實現(xiàn)：

from matplotlib import pyplot as plt
# 一天每隔2小時range(2,26,2)
x = range(2,26,2)
y = [15,13,14,15,17,24,26,25.5,26,28,14,13]
# 在這里x和y的值一一對應
# 傳入x ，y 的值通過plot繪制出折線圖
plt.plot(x,y)
plt.show()

運行結果:

2.完善matplotlib繪制的圖形

設置圖片大小

設置圖片大小需要調(diào)用figure，再里面可以設置圖片的大小。在圖片模糊時可以傳入dpi參數(shù)，可以讓圖片更清晰。

fig = plt.figure(figsize=(10,10),dpi=100)

保存到本地

plt.savefig('./picture/1.jpg')

這里還可以保存為svg的矢量圖格式，這樣放大也不會失真。運行結果：

添加描述信息（x軸，y軸…）

plt.xlabel('time') #設置x軸描述信息
plt.ylabel('temp')#設置y軸描述信息
plt.title('total')# 設置標題

調(diào)整x，y軸的刻度間距

需要用到xticks方法。

plt.xticks(x)

當刻度太密集時使用列表的不常（間隔取值）來解決。

plt.xticks(x[::2])

設置中文顯示

首先導入font_manager

from matplotlib import font_manager

其次在系統(tǒng)中找到本地字體拖到當前目錄下fname傳入字體的路徑

my_font = font_manager.FontProperties(fname="./msyh.ttc")

fontproperties 設置中文顯示

plt.xlabel('時間',fontproperties = my_font)
plt.ylabel('溫度',fontproperties = my_font)
plt.title('24小時實時溫度' ,fontproperties = my_font

運行結果：

線條的樣式

在繪制的時候可以指定：

color = ‘r’ #設置線條顏色linestyle = ‘–’ #設置線條風格linewidth = 2 # 設置線條粗細alpha = 0.5 #設置線條透明度

下面是部分顏色的縮寫：

下面時部分線條風格：

plt.plot(x,y,color = 'r' ,linestyle = '--',linewidth =3 ,alpha = 0.2)

運行結果：

添加水印

fig.text(x=0.45, 
	y=0.45, 
	s= '蘇涼.py',
	fontproperties = my_font,
    fontsize=40, color='b',
    ha='center', va='center', alpha=0.2)

運行結果：

以上就是python數(shù)據(jù)分析matplotlib的基礎繪圖使用的詳細內(nèi)容，更多關于python數(shù)據(jù)分析matplotlib繪圖的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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