Python中字典常用操作的示例詳解

更新時(shí)間：2022年05月10日 09:50:58 作者：somenzz

字典是Python必用且常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，本文主要為大家梳理了一下常用的字典操作：初始化、合并字典、字典轉(zhuǎn)Pandas等，需要的可以參考一下

前言

字典是Python必用且常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，本文梳理常用的字典操作，看這個(gè)就夠了，涉及：

初始化
合并字典
字典推導(dǎo)式
Collections 標(biāo)準(zhǔn)庫
字典轉(zhuǎn)JSON
字典轉(zhuǎn)Pandas

初始化

# 最常用這種
my_object = {
  "a": 5,
  "b": 6
}
# 如果你不喜歡寫大括號(hào)和雙引號(hào)：
my_object = dict(a=5, b=6)

合并字典

a = { "a": 5, "b": 5 }
b = { "c": 5, "d": 5 }
c = { **a, **b } #最簡(jiǎn)單的方式
assert c == { "a": 5, "b": 5, "c": 5, "d": 5 }

# 合并后還要修改，可以這樣：
c = { **a, **b, "a": 10 }
assert c == { "a": 10, "b": 5, "c": 5, "d": 5 }
b["a"] = 10
c = { **a, **b }
assert c == { "a": 10, "b": 5, "c": 5, "d": 5 }

字典推導(dǎo)式

# 使用字典推導(dǎo)式來刪除 key
a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8)
remove = set(["c", "d"])
a = { k: v for k,v in a.items() if k not in remove }
# a = { "a": 5, "b": 6 }

# 使用字典推導(dǎo)式來保留 key
a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8)
keep = remove
a = { k: v for k,v in a.items() if k in keep }
# a = { "c": 7, "d": 8 }

# 使用字典推導(dǎo)式來讓所有的 value 加 1
a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8)
a = { k: v+1 for k,v in a.items() }
# a = { "a": 6, "b": 7, "c": 8, "d": 9 }

Collections 標(biāo)準(zhǔn)庫

Collections 是 Python 中的一個(gè)內(nèi)置模塊，它有幾個(gè)有用的字典子類，可以大大簡(jiǎn)化 Python 代碼。我經(jīng)常使用的其中兩個(gè)類，defaultdict 和 Counter。此外，由于它是 dict 的子類，因此它具有標(biāo)準(zhǔn)方法，如 items()、keys()、values() 等。

from collections import Counter

counter = Counter()
#counter 可以統(tǒng)計(jì) list 里面元素的頻率
counter.update(['a','b','a']
#此時(shí) counter = Counter({'a': 2, 'b': 1})

#合并計(jì)數(shù)
counter.update({ "a": 10000, "b": 1 })
# Counter({'a': 10002, 'b': 2})
counter["b"] += 100
# Counter({'a': 10002, 'b': 102})

print(counter.most_common())
#[('a', 10002), ('b', 102)]
print(counter.most_common(1)[0][0])
# => a

defaultdict 也是 dict 的必殺技：

from collections import defaultdict

# 如果字典的 value 是 字典
a = defaultdict(dict)
assert a[5] == {}
a[5]["a"] = 5
assert a[5] == { "a": 5 }

# 如果字典的 value 是列表
a = defaultdict(list)
assert a[5] == []
a[5].append(3)
assert a[5] == [3]

# 字典的 value 的默認(rèn)值可以是 lambda 表達(dá)式
a = defaultdict(lambda: 10)
assert a[5] == 10
assert a[6] + 1 == 11

# 字典里面又是一個(gè)字典，不用這個(gè)，你要做多少初始化操作？
a = defaultdict(lambda: defaultdict(dict))
assert a[5][5] == {}

字典轉(zhuǎn) JSON

我們通常說的 JSON 就是指 JSON 字符串，它是一個(gè)字符串。Dict 可以轉(zhuǎn)成 JSON 格式的字符串。

import json

a = dict(a=5, b=6)

# 字典轉(zhuǎn) JSON 字符串
json_string = json.dumps(a)
# json_string = '{"a": 5, "b": 6}'

# JSON 字符串轉(zhuǎn)字典
assert a == json.loads(json_string)

# 字典轉(zhuǎn) JSON 字符串保存在文件里
with open("dict.json", "w+") as f:
    json.dump(a, f)

# 從 JSON 文件里恢復(fù)字典
with open("dict.json", "r") as f:
    assert a == json.load(f)

字典轉(zhuǎn) Pandas

import pandas as pd

# 字典轉(zhuǎn) pd.DataFrame
df = pd.DataFrame([
    { "a": 5, "b": 6 },
    { "a": 6, "b": 7 }
])
# df =
#    a  b
# 0  5  6
# 1  6  7

# DataFrame 轉(zhuǎn)回字典
a = df.to_dict(orient="records")
# a = [
#    { "a": 5, "b": 6 },
#    { "a": 6, "b": 7 }
# ]

# 字典轉(zhuǎn) pd.Series
srs = pd.Series({ "a": 5, "b": 6 })
# srs =
# a    5
# b    6
# dtype: int64

# pd.Series 轉(zhuǎn)回字典
a = srs.to_dict()
# a = {'a': 5, 'b': 6}

到此這篇關(guān)于Python中字典常用操作的示例詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python字典內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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