python使用pandas讀xlsx文件的實(shí)現(xiàn)
更新時間：2022年05月10日 09:19:26 作者：生活甜甜好運(yùn)連連
這篇文章主要介紹了python使用pandas讀xlsx文件的實(shí)現(xiàn)方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
使用pandas讀xlsx文件
- 讀取前n行數(shù)據(jù)
- 讀取指定數(shù)據(jù)（指定行指定列）
- 獲取文件行號和列標(biāo)題
- 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字典形式
import pandas as pd
#1.讀取前n行所有數(shù)據(jù)
df1=pd.read_excel('d1.xlsx')#讀取xlsx中的第一個sheet
data1=df1.head(10)#讀取前10行所有數(shù)據(jù)
data2=df1.values#list【】 相當(dāng)于一個矩陣，以行為單位
#data2=df.values() 報錯：TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable
print("獲取到所有的值：\n{0}".format(data1))#格式化輸出
print("獲取到所有的值：\n{0}".format(data2))
#2.讀取特定行特定列
data3=df1.iloc[0].values#讀取第一行所有數(shù)據(jù)
data4=df1.iloc[1,1]#讀取指定行列位置數(shù)據(jù)：讀?。?，1）位置的數(shù)據(jù)
data5=df1.iloc[[1,2]].values#讀取指定多行：讀取第一行和第二行所有數(shù)據(jù)
data6=df1.iloc[:,[0]].values#讀取指定列的所有行數(shù)據(jù)：讀取第一列所有數(shù)據(jù)
print("數(shù)據(jù)：\n{0}".format(data3))
print("數(shù)據(jù)：\n{0}".format(data4))
print("數(shù)據(jù)：\n{0}".format(data5))
print("數(shù)據(jù)：\n{0}".format(data6))
#3.獲取xlsx文件行號、列號
print("輸出行號列表{}".format(df1.index.values))#獲取所有行的編號：0、1、2、3、4
print("輸出列標(biāo)題{}".format(df1.columns.values))#也就是每列的第一個元素
#4.將xlsx數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字典
data=[]
for i in df1.index.values:#獲取行號的索引，并對其遍歷
#根據(jù)i來獲取每一行指定的數(shù)據(jù)，并用to_dict轉(zhuǎn)成字典
row_data=df1.loc[i,['id','name','class','data','score',]].to_dict()
data.append(row_data)
print("最終獲取到的數(shù)據(jù)是：{0}".format(data))
#iloc和loc的區(qū)別：iloc根據(jù)行號來索引，loc根據(jù)index來索引。
#所以1，2，3應(yīng)該用iloc，4應(yīng)該有l(wèi)oc數(shù)據(jù)：d1.xlsx
| id | name | class | data | score |
| 201901 | A | 1 | Jan-20 | 1.3 |
| 201902 | B | 2 | Mar-20 | 3.4 |
| 201903 | C | 3 | May-20 | 3.4 |
| 201904 | D | 1 | Jan-20 | 3.4 |
| 201905 | E | 1 | Feb-20 | 5.6 |
| 201906 | F | 1 | Mar-20 | 4.6 |
| 201907 | G | 1 | Feb-19 | 7.8 |
| 201908 | H | 2 | Apr-30 | 5.6 |
| 201909 | I | 3 | Jan-42 | 5.6 |
| 201910 | G | 4 | Mar-30 | 4.5 |
| 201911 | K | 5 | Apr-20 | 3.4 |
| 201912 | L | 6 | Apr-20 | 2.3 |
| 201913 | M | 4 | Mar-20 | 2.4 |
運(yùn)行結(jié)果展示
以上為個人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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