python np.arange 步長0.1的問題需要特別注意
更新時間：2022年05月09日 11:20:22 作者：h_372101
這篇文章主要介紹了python np.arange 步長0.1的問題需要特別注意，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
np.arange 步長0.1問題
兩個小測試：
1）count輸出什么？
import numpy as np
y_min= 20
y_max= 21
step = 0.1
count = 0
for i in np.arange(y_min, y_max, step):
count += 1
print('i:', count, i)答案是：count = 10
如圖
2）count輸出是什么？
import numpy as np
y_min= 20
y_max= 21.1
step = 0.1
count = 0
for i in np.arange(y_min, y_max, step):
count += 1
print('i:', count, i)答案是：count = 12
如圖
結(jié)論：python 的np.arange的步長默認是整數(shù)，對應(yīng)范圍是前閉后開[start, end)，但是，步長是小數(shù)時，就不適用了，很容易出錯，需要注意。
python步長的使用
我們在python中，有時候是需要間斷取數(shù)或者其他情況時，這時就需要用到步長了，如下：
name=["a","b","c","d","e","f","g"]
這是一個列表，那如果需要取出列表中的數(shù)，但是又是間斷取指定數(shù)時，此時可以用到步長，如圖：
在python中，像print(name[1:4])這叫“切片，記住切片取數(shù)時是取頭不取尾的，所以實際取的數(shù)分別是下標為1/2/3的數(shù)了”，那幾個特殊的切片：
print(name[1:])#表示取到最后一個數(shù)print（name[1：-1])#表示取到倒數(shù)第二個數(shù)，且包含倒數(shù)第二個數(shù)
下圖介紹了兩種切片方法：從左往右和從右往左
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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