python之NAN和INF值處理方式
一、NAN和INF值處理
首先我們要知道這兩個英文單詞代表的什么意思：
NAN：Not A number，不是一個數(shù)字的意思，但是他是屬于浮點類型的，所以想要進行數(shù)據(jù)操作的時候需要注意他的類型。INF：Infinity，代表的是無窮大的意思，也是屬于浮點類型。np.inf表示正無窮大，-np.inf表示負無窮大，一般在出現(xiàn)除數(shù)為0的時候為無窮大。比如2/0。
二、NAN一些特點
- NAN和NAN不相等。比如np.NAN != np.NAN這個條件是成立的。
- NAN和任何值做運算，結果都是NAN。
有些時候，特別是從文件中讀取數(shù)據(jù)的時候，經(jīng)常會出現(xiàn)一些缺失值。缺失值的出現(xiàn)會影響數(shù)據(jù)的處理。因此我們在做數(shù)據(jù)分析之前，先要對缺失值進行一些處理。處理的方式有多種，需要根據(jù)實際情況來做。一般有兩種處理方式：刪除缺失值，用其他值進行填充。
三、兩種處理方式：刪除缺失值，用其他值進行填充
3.1刪除缺失值
3.1.1 將數(shù)組中的NAN刪掉，那么我們可以換一種思路，就是只提取不為NAN的值
3.1.2 刪除NAN所在的行（刪除后還是二維數(shù)組）
3.2用其他值進行填充
有些時候我們不想直接刪掉，比如有一個成績表，分別是數(shù)學和英語，但是因為某個人在某個科目上沒有成績，那么此時就會出現(xiàn)NAN的情況，這時候就不能直接刪掉了，就可以使用某些值進行替代。
假如有以下表格：
| 數(shù)學 | 英語 |
|---|---|
| 59 | 89 |
| 90 | 32 |
| 78 | 45 |
| 34 | NAN |
| NAN | 56 |
| 23 | 56 |
如果想要求每門成績的總分，以及每門成績的平均分，那么就可以采用某些值替代。比如求總分，那么就可以把NAN替換成0，如果想要求平均分，那么就可以把NAN替換成其他值的平均值。示例代碼如下：
總結
1.NAN: Not A Number的簡寫，不是一個數(shù)字，但是他是屬于浮點類型。
2.INF:無窮大，在除數(shù)為0的情況下會出現(xiàn)INF。
3.NAN和所有的值進行計算結果都是等于NAN
4.NAN != NAN
5.可以通過np.isnan來判斷某個值是不是NAN。
6.處理值的時候，可以通過刪除NAN的形式進行處理，也可以通過值的替換進行處理。
7.np.delete比較特殊，他通過axis=0來代表行，而其他大部分函數(shù)是通過axis=1來代表行。
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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