python基于OpenCV模塊實現(xiàn)視頻流數(shù)據(jù)切割為圖像幀數(shù)據(jù)(流程分析)
更新時間：2022年05月07日 09:40:36 作者：Together_CZ
這篇文章主要介紹了python基于OpenCV模塊實現(xiàn)視頻流數(shù)據(jù)切割為圖像幀數(shù)據(jù),這里今天主要是實踐一下視頻流數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作，需要的朋友可以參考下
動態(tài)視頻流數(shù)據(jù)的處理可以轉(zhuǎn)化為靜態(tài)圖像幀的處理，這樣就可以在不改動圖像模型的情況下實現(xiàn)視頻流數(shù)據(jù)的處理工作，當(dāng)然視頻流數(shù)據(jù)也可以采用視頻的處理方法來直接處理，這里今天主要是實踐一下視頻流數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作，即：將視頻流數(shù)據(jù)切割為圖像幀數(shù)據(jù)，實踐內(nèi)容很簡單，具體如下所示：
#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
'''
__Author__:沂水寒城
功能： 視頻數(shù)據(jù)切割成圖像數(shù)據(jù)
'''
import os
import cv2
import numpy as np
import cv2.cv as cv
def cutVedios2Pictures(vedio_path='FR.mp4',saveDir='pictures/myself/'):
'''
視頻流數(shù)據(jù)切割成圖片數(shù)據(jù)
'''
if not os.path.exists(saveDir):
os.makedirs(saveDir)
vc=cv2.VideoCapture(vedio_path)
c=1
if vc.isOpened():
rval,frame=vc.read()
else:
rval=False
while rval:
rval,frame=vc.read()
cv2.imwrite(saveDir+str(c)+'.jpg',frame)
c=c+1
cv2.waitKey(1)
vc.release()
if __name__=='__main__':
cutVedios2Pictures(vedio_path='vedios/cat_dog.mp4',saveDir='pictures/cat_dog/') 測試數(shù)據(jù)是在網(wǎng)上找的一個Kaggle圖像分類比賽貓狗大戰(zhàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型示意圖，結(jié)果如下：
一共切割得到了126幀圖像數(shù)據(jù)，還是蠻有意思的。
到此這篇關(guān)于python基于OpenCV模塊實現(xiàn)視頻流數(shù)據(jù)切割為圖像幀數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python視頻流數(shù)據(jù)切割為圖像幀數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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