9個提高?Python?編程的小技巧

更新時間：2022年05月06日 16:55:05 作者：??碼農(nóng)君????

這篇文章主要介紹了9個提高?Python?編程的小技巧，下文分享python編程技巧，需要的小伙伴可以參考一下，希望對你的學習有所幫助

01 交換變量

>>>a=3
>>>b=6

這個情況如果要交換變量在c++中，肯定需要一個空變量。但是python不需要，只需一行，大家看清楚了

>>>a,b=b,a
>>>print(a)>>>6
>>>ptint(b)>>>5

02 字典推導和集合推導

字典推導(Dictionary comprehensions)和集合推導(Set comprehensions)

大多數(shù)的Python程序員都知道且使用過列表推導(list comprehensions)。如果你對list comprehensions概念不是很熟悉——一個list comprehension就是一個更簡短、簡潔的創(chuàng)建一個list的方法。

>>>?some_list?=?[1,?2,?3,?4,?5]
>>>?another_list?=?[?x?+?1?for?x?in?some_list?]
>>>?another_list
[2,?3,?4,?5,?6]

自從python 3.1 起，我們可以用同樣的語法來創(chuàng)建集合和字典表：

>>>?#?Set?Comprehensions
>>>?some_list?=?[1,?2,?3,?4,?5,?2,?5,?1,?4,?8]
>>>?even_set?=?{?x?for?x?in?some_list?if?x?%?2?==?0?}
>>>?even_set
set([8,?2,?4])
>>>?#?Dict?Comprehensions
>>>?d?=?{?x:?x?%?2?==?0?for?x?in?range(1,?11)?}
>>>?d
{1:?False,?2:?True,?3:?False,?4:?True,?5:?False,?6:?True,?7:?False,?8:?True,?9:?False,?10:?True}

在第一個例子里，我們以some_list為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一個具有不重復元素的集合，而且集合里只包含偶數(shù)。而在字典表的例子里，我們創(chuàng)建了一個key是不重復的1到10之間的整數(shù)，value是布爾型，用來指示key是否是偶數(shù)。這里另外一個值得注意的事情是集合的字面量表示法。

我們可以簡單的用這種方法創(chuàng)建一個集合：

>>>?my_set?=?{1,?2,?1,?2,?3,?4}
>>>?my_set
set([1,?2,?3,?4])

而不需要使用內(nèi)置函數(shù)set()。

03 計數(shù)時使用Counter計數(shù)對象

這聽起來顯而易見，但經(jīng)常被人忘記。對于大多數(shù)程序員來說，數(shù)一個東西是一項很常見的任務，而且在大多數(shù)情況下并不是很有挑戰(zhàn)性的事情——這里有幾種方法能更簡單的完成這種任務。

Python的collections類庫里有個內(nèi)置的dict類的子類，是專門來干這種事情的：

>>>?from?collections?import?Counter
>>>?c?=?Counter(?hello?world?)
>>>?c
Counter({?l?:?3,??o?:?2,????:?1,??e?:?1,??d?:?1,??h?:?1,??r?:?1,??w?:?1})
>>>?c.most_common(2)
[(?l?,?3),?(?o?,?2)]

04 漂亮的打印出JSON

JSON是一種非常好的數(shù)據(jù)序列化的形式，被如今的各種API和web service大量的使用。使用python內(nèi)置的json處理，可以使JSON串具有一定的可讀性，但當遇到大型數(shù)據(jù)時，它表現(xiàn)成一個很長的、連續(xù)的一行時，人的肉眼就很難觀看了。

為了能讓JSON數(shù)據(jù)表現(xiàn)的更友好，我們可以使用indent參數(shù)來輸出漂亮的JSON。當在控制臺交互式編程或做日志時，這尤其有用：

>>>?import?json
>>>?print(json.dumps(data))??#?No?indention
{"status":?"OK",?"count":?2,?"results":?[{"age":?27,?"name":?"Oz",?"lactose_intolerant":?true},?{"age":?29,?"name":?"Joe",?"lactose_intolerant":?false}]}
>>>?print(json.dumps(data,?indent=2))??#?With?indention
{
??"status":?"OK",
??"count":?2,
??"results":?[
????{
??????"age":?27,
??????"name":?"Oz",

??????"lactose_intolerant":?true
????},
????{
??????"age":?29,

??????"name":?"Joe",
??????"lactose_intolerant":?false
????}
??]
}

同樣，使用內(nèi)置的pprint模塊，也可以讓其它任何東西打印輸出的更漂亮。

05 解決FizzBuzz

前段時間Jeff Atwood 推廣了一個簡單的編程練習叫FizzBuzz，問題引用如下：

寫一個程序，打印數(shù)字1到100，3的倍數(shù)打印“Fizz”來替換這個數(shù)，5的倍數(shù)打印“Buzz”，對于既是3的倍數(shù)又是5的倍數(shù)的數(shù)字打印“FizzBuzz”。

這里就是一個簡短的，有意思的方法解決這個問題：

for?x?in?range(1,101):
????print"fizz"[x%3*len(?fizz?)::]+"buzz"[x%5*len(?buzz?)::]?or?x
06?if?語句在行內(nèi)
print?"Hello"?if?True?else?"World"
>>>?Hello

06 連接

下面的最后一種方式在綁定兩個不同類型的對象時顯得很cool。

nfc?=?["Packers",?"49ers"]
afc?=?["Ravens",?"Patriots"]
print?nfc?+?afc
>>>?[?Packers?,??49ers?,??Ravens?,??Patriots?]
print?str(1)?+?"?world"
>>>?1?world
print?`1`?+?"?world"
>>>?1?world
print?1,?"world"
>>>?1?world
print?nfc,?1
>>>?[?Packers?,??49ers?]?1

07 數(shù)值比較

這是我見過諸多語言中很少有的如此棒的簡便法

x?=?2
if?3?>?x?>?1:
???print?x
>>>?2
if?1?<?x?>?0:
???print?x
>>>?2

08 同時迭代兩個列表

nfc?=?["Packers",?"49ers"]
afc?=?["Ravens",?"Patriots"]
for?teama,?teamb?in?zip(nfc,?afc):
?????print?teama?+?"?vs.?"?+?teamb
>>>?Packers?vs.?Ravens
>>>?49ers?vs.?Patriots

09 帶索引的列表迭代

teams?=?["Packers",?"49ers",?"Ravens",?"Patriots"]
for?index,?team?in?enumerate(teams):
????print?index,?team
>>>?0?Packers
>>>?1?49ers
>>>?2?Ravens
>>>?3?Patriots

到此這篇關(guān)于9個提高 Python 編程的小技巧的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 技巧內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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