1.網(wǎng)絡(luò)

1.1 檢查nginx的網(wǎng)絡(luò)情況

    更改nginx的配置，讓該臺nginx請求只轉(zhuǎn)到本機器的出現(xiàn)問題的tomcat應(yīng)用上面，在access.log里看是否有網(wǎng)絡(luò)請求，結(jié)果可以查看到當前所有的網(wǎng)絡(luò)請求，也就是說可以排除是網(wǎng)絡(luò)的問題。

1.2 檢查tomcat的網(wǎng)絡(luò)情況

    分析業(yè)務(wù)配置的tomcat訪問日志xxxx.log上是否有日志訪問記錄，經(jīng)過查詢該臺tomcat應(yīng)用日志完全沒有任何訪問記錄，由于我們的部署是本機的nginx轉(zhuǎn)到本機的tomcat應(yīng)用，所以可以排除不是網(wǎng)絡(luò)問題。 到此基本可以斷定網(wǎng)絡(luò)沒有問題，tomcat 本身出現(xiàn)了假死的情況。在tomcat的日志里有報過OutOfMemoryError的異常，所以可以肯定tomcat假死的原因是OOM
！

2.Jvm內(nèi)存溢出

2.1為什么會發(fā)生內(nèi)存泄漏

    在我們學(xué)習(xí)Java的時候就知道它最為方便的地方就是我們不需要管理內(nèi)存的分配和釋放，一切由JVM自己來進行處理，當Java對象不再被應(yīng)用時，等到堆內(nèi)存不夠用時JVM會進行GC處理， 清除這些對象占用的堆內(nèi)存空間，但是如果對象一直被應(yīng)用，那么JVM是無法對其進行GC處理的，那么我們創(chuàng)建新的對象時，JVM就沒有辦法從堆中獲取足夠的內(nèi)存分配給此對象，這時就會導(dǎo)致OOM。 我們出現(xiàn)OOM原因，一般都是因為我們不斷的往容器里存放對象，然而容器沒有相應(yīng)的大小限制或清除機制，這樣就容易導(dǎo)致OOM。

2.2快速定位問題

當我們的應(yīng)用服務(wù)器占用了過多內(nèi)存的時候，我們怎么樣才能快速的定位問題呢？要想快速定位問題，首先我們必需獲取服務(wù)器JVM某時刻的內(nèi)存快照。 Jdk里面提供了很多相應(yīng)的命令比如：jstack,jstat,jmap,jps等等. 在出現(xiàn)問題后我們應(yīng)該快速保留現(xiàn)場。

2.3 jstack查看tomcat是否出現(xiàn)死鎖

    可以觀察到j(luò)vm中當前所有線程的運行情況和線程當前狀態(tài).

sudo jstack -F 進程ID

輸出內(nèi)容如下： 從上面的圖我們可以看到tomcat進程里面沒有死鎖的情況，而且每個線程都處理等待的狀態(tài)。這個時候我們可以telnet命令連上tomcat的端口查看tomcat進程是否有任務(wù)回應(yīng)。這時發(fā)現(xiàn)tomcat沒有任何回應(yīng)可以證明tomcat應(yīng)用已沒有響應(yīng)處理假死狀態(tài)。

在thread dump中，要留意下面幾種狀態(tài)  死鎖，
?  Deadlock（重點關(guān)注）  等待資源，
?  Waiting on condition（重點關(guān)注）  
?  等待獲取監(jiān)視器，Waiting on monitor entry（重點關(guān)注）  
?  阻塞，Blocked（重點關(guān)注） 
?  執(zhí)行中，Runnable  
?  暫停，Suspended  
?  對象等待中，Object.wait() 或 TIMED_WAITING  
?  停止，Parked 
 

2.4 jstat查看gc運行情況

 2.5 jmap獲取內(nèi)存快照

Jdk自帶的jmap可以獲取內(nèi)在某一時刻的快照

命令：

jmap -dump:format=b,file=heap.bin file：保存路徑及文件名 pid：進程編號（windows通過任務(wù)管理器查看，linux通過ps aux查看）

dump文件可以通過MemoryAnalyzer分析查看，網(wǎng)址：http://www.eclipse.org/mat/，可以查看dump時對象數(shù)量，內(nèi)存占用，線程情況等。
 

3. jvm GC 時間過長,導(dǎo)致應(yīng)用暫停

查看gc.log回收時間，以下為例子：

7581088.402: [Full GC (System) 7581088.402: [CMS: 661091K->669762K(7340032K), 
1.7206330 secs] 848607K->669762K(8238848K), [CMS Perm : 34999K->34976K(58372K)],
1.7209480 secs] [Times: user=1.72 sys=0.00, real=1.72 secs]

最近的一次full gc 顯示,也不應(yīng)該會暫停幾分鐘的情況,這種假死可能可以排除。

4. load 太高,已經(jīng)超出服務(wù)的極限

使用top 命令查看資源使用情況，都在合理范圍，排除。

5. 大量tcp 連接 TIME_WAIT

Linux:

使用 ss -s 命令查看 tcp 鏈接狀態(tài)， 發(fā)現(xiàn)TIME_WAIT 1800+, 有點高，需要修改。

打開 sysctl.conf 文件，修改以下幾個參數(shù)：

[root@web01 ~]# vim /etc/sysctl.conf
 
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
 
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
 
net.ipv4.tcp_timestamps = 1
 
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
 
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30

開啟tcp_tw_reuse 和 tcp_tw_recycle 需要timestamps的支持，而且這些配置一般不建議開啟，但是對解決TIME_WAIT過多問題有效果。謹慎操作?。?！

然后又發(fā)現(xiàn)，nginx 沒有開啟長連接。

當使用nginx作為反向代理時，為了支持長連接，需要做到兩點：

• 從client到nginx的連接是長連接
• 從nginx到server的連接是長連接

Windows:

netstat -ano -p tcp
 
netstat -ano | find "ESTABLISHED"

5.1、保持和client的長連接：

[root@web01 ~]# vim /etc/sysctl.conf
 
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
 
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
 
net.ipv4.tcp_timestamps = 1
 
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
 
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30

1）keepalive_timeout
語法:

keepalive_timeout timeout [header_timeout];

第一個參數(shù)：設(shè)置keep-alive客戶端連接在服務(wù)器端保持開啟的超時值（默認75s）；值為0會禁用keep-alive客戶端連接；第二個參數(shù)：可選、在響應(yīng)的header域中設(shè)置一個值“Keep-Alive: timeout=time”；通?？梢圆挥迷O(shè)置；

注：keepalive_timeout默認75s，一般情況下也夠用，對于一些請求比較大的內(nèi)部服務(wù)器通訊的場景，適當加大為120s或者300s；

2）keepalive_requests：

keepalive_requests指令用于設(shè)置一個keep-alive連接上可以服務(wù)的請求的最大數(shù)量，當最大請求數(shù)量達到時，連接被關(guān)閉。默認是100。這個參數(shù)的真實含義，是指一個keep alive建立之后，nginx就會為這個連接設(shè)置一個計數(shù)器，記錄這個keep alive的長連接上已經(jīng)接收并處理的客戶端請求的數(shù)量。如果達到這個參數(shù)設(shè)置的最大值時，則nginx會強行關(guān)閉這個長連接，逼迫客戶端不得不重新建立新的長連接。

大多數(shù)情況下當QPS(每秒請求數(shù))不是很高時，默認值100湊合夠用。但是，對于一些QPS比較高（比如超過10000QPS，甚至達到30000,50000甚至更高) 的場景，默認的100就顯得太低。

簡單計算一下，QPS=10000時，客戶端每秒發(fā)送10000個請求(通常建立有多個長連接)，每個連接只能最多跑100次請求，意味著平均每秒鐘就會有100個長連接因此被nginx關(guān)閉。同樣意味著為了保持QPS，客戶端不得不每秒中重新新建100個連接。因此，就會發(fā)現(xiàn)有大量的TIME_WAIT的socket連接(即使此時keep alive已經(jīng)在client和nginx之間生效)。因此對于QPS較高的場景，非常有必要加大這個參數(shù)，以避免出現(xiàn)大量連接被生成再拋棄的情況，減少TIME_WAIT。

5.2、保持和server的長連接：

nginx訪問后端默認都是用的短連接(HTTP1.0）

為了讓nginx和后端server（nginx稱為upstream）之間保持長連接，location中有兩個參數(shù)需要設(shè)置：

http {
    server {
        location /  {
            proxy_http_version 1.1;
            proxy_set_header Connection "";
        }
    }
}

5.3、 proxy_set_header 配置注意事項

在當前級別的配置中沒有定義 proxy_set_header 指令時，這些指令從上級繼承。
如果當前級別的配置中已經(jīng)定義了 proxy_set_header 指令，在上級中定義的proxy_set_header 指令在當前級別都會失效。

舉個例子：

http {
    ...
    proxy_http_version 1.1;
    proxy_set_header Host       $host;
    proxy_set_header Connection "";
    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
 
    upstream example.com_test {
        server 127.0.0.1:8080;
 
        keepalive 16;
    }
 
    server {
        server_name  example.com;
 
        location ^~ /test/ {
            proxy_set_header test      test;
            proxy_pass http://example.com_test;
        }
    }
}

這里后端服務(wù)器不能從 Header 中獲取到 X-Real-IP。location ^~/test/ 中的proxy_set_header會覆蓋上面的配置。

正確的做法，在location 中重復(fù)配置一遍：

http {
    ...
    proxy_http_version 1.1;
    proxy_set_header Host       $host;
    proxy_set_header Connection "";
    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
 
    upstream example.com_test {
        server 127.0.0.1:8080;
 
        keepalive 180;
    }
 
    server {
        server_name  example.com;
 
        location ^~ /test/ {
            proxy_set_header test      test;
            proxy_set_header Host       $host;
            proxy_set_header Connection "";
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_pass http://example.com_test;
        }
    }
}

6. tomcat長連接數(shù)超過最大連接數(shù)

發(fā)現(xiàn)tomcat 使用的是默認配置

tomcat默認最大連接數(shù)(線程數(shù))200個,默認每一個連接的生命周期2小時(7200秒),tomcat使用http 1.1協(xié)議，而http1.1默認是長連接。tomcat接受處理完請求后，socket沒有主動關(guān)閉，因此如果在2小時內(nèi)，請求數(shù)超過200個，服務(wù)器就會出現(xiàn)上述假死現(xiàn)象。

解決辦法：

（1）檢查代碼，及時斷開socket

（2）修改tomcat配置文件，修改最大連接數(shù)(增大)

 （3）修改linux的TCP超時時間(socket生命周期)限制

 到此這篇關(guān)于Tomcat進程假死問題排查的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Tomcat進程假死問題排查內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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