python實現(xiàn)健康碼查驗系統(tǒng)
更新時間：2022年04月24日 15:46:53 作者：Gallar
這篇文章主要介紹了?python實現(xiàn)健康碼查驗系統(tǒng),主要用到的是python用了opencv庫和pyzbar庫，文中給大家提供一段代碼判斷是否綠碼，需要的朋友可以參考下
最近去公司，連續(xù)幾天被保安查健康碼，覺得他們效率有點慢，排了長隊，回到家就來興致，寫了個簡易的健康碼識別系統(tǒng)（主要是針對上海的健康碼 隨申碼，能顯示健康碼的時間）別的省份的健康碼沒有去弄，能判別是否綠碼，但不能顯示時間
我主要用到的是python，用了opencv庫和pyzbar庫 下面是程序運行的結(jié)果
我用的是筆記本測試，調(diào)用筆記本的攝像頭進行檢測，檢測到健康碼便會顯示結(jié)果
綠碼和非綠碼，對于上海的隨申碼可以顯示時間（是健康碼的時間不是電腦時間），如果隨申碼的時間與電腦時間超過兩分鐘，則認為是二維碼過期
判斷是否綠碼的部分
# 顏色范圍定義
color_dist = {
'red': {'Lower': np.array([0, 60, 60]), 'Upper': np.array([6, 255, 255])},
'green': {'Lower': np.array([35, 43, 35]), 'Upper': np.array([90, 255, 255])},
}
# 檢測顏色
def detect_color(image, color):
gs = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0) # 高斯模糊
hsv = cv2.cvtColor(gs, cv2.COLOR_BGR2HSV) # HSV
inRange_hsv = cv2.inRange(hsv, color_dist[color]['Lower'], color_dist[color]['Upper']) #返回mask
image_s = image.shape[0]*image.shape[1] #圖片面積
ratio = sum(sum(inRange_hsv//255))/image_s
if ratio > 0.1 :
return True
else:
return False下面是打包好的工程文件exe
百度云地址：
鏈接: https://pan.baidu.com/s/149xXXKARooXo48F2AOSnsQ?pwd=15xu
提取碼: 15xu
下載解壓后，里面有個test文件夾，點擊里面的test.exe即可使用
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