分享python?寫?csv?文件的兩種方法
更新時間：2022年04月24日 09:07:21 作者：全幼兒園最聰明
這篇文章主要向大家分享的是python?寫?csv?文件的兩種方法，具體要怎么將內(nèi)容寫入csv文件呢？下面文章我們將使用csv和pandas的方法實現(xiàn)，下文詳細(xì)實現(xiàn)介紹需要的小伙伴可以參考一下
問題描述
在深度學(xué)習(xí)相關(guān)任務(wù)的訓(xùn)練時，需要在訓(xùn)練的每個 epoch 記錄當(dāng)前 epoch 的準(zhǔn)確率（如下圖所示），那么在 python 中要怎么將內(nèi)容寫入 csv 文件呢，學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)可以使用 csv 或者 pandas 實現(xiàn)，在這里做個簡單記錄。
這里示例的代碼為以追加模式寫，每次寫入一行
方法一： csv
import csv log_path = 'log/temp.csv' file = open(log_path, 'a+', encoding='utf-8', newline='') csv_writer = csv.writer(file) csv_writer.writerow([f'Epoch', 'Accuracy']) csv_writer.writerow(['1', '96.25%']) file.close()
執(zhí)行完打開文件如下圖所示：
方法二： pandas
import os import pandas as pd path = 'temp.csv' # 一次寫入一行 df = pd.DataFrame(data=[['1', '98.2789%']]) # 一次寫入多行 df = pd.DataFrame(data=[['1', '98.2789%'], ['2', '76.2345%']]) # 解決追加模式寫的表頭重復(fù)問題 if not os.path.exists(path): ? ? df.to_csv(path, header=['epoch', 'accuracy'], index=False, mode='a') else: ? ? df.to_csv(path, header=False, index=False, mode='a')
執(zhí)行完打開文件如下圖所示：
到此這篇關(guān)于分享python 寫 csv 文件的兩種方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python寫 csv 文件方法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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