python?matplotlib實(shí)現(xiàn)條形圖的填充效果
本文實(shí)例為大家分享了python matplotlib實(shí)現(xiàn)條形圖填充效果的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
寫(xiě)專(zhuān)利用的python里面的matplotlib畫(huà)的條形圖 ，最開(kāi)始用的三種顏色來(lái)區(qū)分，如下圖：
然而被告知不行，只能用黑白的，其他顏色不能用，于是想到用灰度，如下圖：
然而又被告知，不行，不能用灰度，只能用條形框的填充格式進(jìn)行區(qū)分，接近崩潰，百度了半天也沒(méi)看到相關(guān)的帖子，后來(lái)終于找到了，先來(lái)看一下效果，源碼貼在最后面。效果如下圖：
源碼如下：
import matplotlib.pyplot as plt?
import numpy as np
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
Y2016 = [83.2, 85, 83.9]?
Y2017 = [80.4, 74.6, 86.5]
Y2018 = [85.8, 87.2, 89.1]
labels = ['準(zhǔn)確性', '敏感性', '特異性']?
bar_width = 0.25?
?
# 繪圖
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.bar(np.arange(3), Y2016, label='TSVM', color='white', alpha=1, width=bar_width,edgecolor="k",hatch='/')?
plt.bar(np.arange(3) + bar_width, Y2017, label=u'協(xié)同訓(xùn)練半監(jiān)督', color='white', alpha=1, edgecolor="k",width=bar_width,hatch="***")
plt.bar(np.arange(3) + 2*bar_width, Y2018, label=u'結(jié)合TSVM和協(xié)同訓(xùn)練半監(jiān)督', color='white', alpha=1, edgecolor="k",width=bar_width,hatch="xxx")
?
# 添加刻度標(biāo)簽?
plt.xticks(np.arange(3) + bar_width, labels)
plt.tick_params(labelsize=20)
# 設(shè)置Y軸的刻度范圍?
plt.ylim([0, 100])?
?
# 為每個(gè)條形圖添加數(shù)值標(biāo)簽?
for x2016, y2016 in enumerate(Y2016):?
? ? plt.text(x2016, y2016 + 2, '%s' % y2016, ha='center',fontsize=20)?
?
for x2017, y2017 in enumerate(Y2017):?
? ? plt.text(x2017 + bar_width, y2017 + 2, '%s' % y2017, ha='center',fontsize=20)
for x2018, y2018 in enumerate(Y2018):?
? ? plt.text(x2018 + 2*bar_width, y2018 + 2, '%s' % y2018, ha='center',fontsize=20)
# 顯示圖例
plt.legend(bbox_to_anchor=(0.5,1), loc=3, borderaxespad=0,fontsize=17)
plt.savefig('foo.png')?
# 顯示圖形?
plt.show()?其中，hatch這個(gè)參數(shù)的值就是改變填充效果的，具體的效果有：‘*oO/|±.’，填充密度根據(jù)你引用的符號(hào)數(shù)量變化，如hatch=‘/’肯定比hatch=’///'要密集對(duì)吧。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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