Elasticsearch映射字段數(shù)據(jù)類型及管理
Elasticsearch映射管理
在Elasticsearch 6.0.0或更高版本中創(chuàng)建的索引只包含一個mapping type。 在5.x中使用multiple mapping types創(chuàng)建的索引將繼續(xù)像以前一樣在Elasticsearch 6.x中運行。 Mapping types將在Elasticsearch 7.0.0中完全刪除
一 映射介紹
在創(chuàng)建索引的時候，可以預(yù)先定義字段的類型及相關(guān)屬性
Es會根據(jù)Json數(shù)據(jù)源的基礎(chǔ)類型，猜測你想要映射的字段，將輸入的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成可以搜索的索引項。
Mapping是我們自己定義的字段數(shù)據(jù)類型，同時告訴es如何索引數(shù)據(jù)及是否可以被搜索
作用：會讓索引建立的更加細致和完善
1.1 字段數(shù)據(jù)類型
string類型：text，keyword
數(shù)字類型：long，integer，short，byte，double，float
日期類型：data
布爾類型：boolean
binary類型：binary
復(fù)雜類型：object（實體，對象），nested（列表）
geo類型：geo-point，geo-shape（地理位置）
專業(yè)類型：ip，competion（搜索建議）
1.2 映射參數(shù)
| 屬性 | 描述 | 適合類型 |
|---|---|---|
| store | 值為yes表示存儲，no表示不存儲，默認為no | all |
| index | yes表示分析，no表示不分析，默認為true | text |
| null_value | 如果字段為空，可以設(shè)置一個默認值，比如"NA"（傳過來為空，不能搜索，na可以搜索） | all |
| analyzer | 可以設(shè)置索引和搜索時用的分析器，默認使用的是standard分析器，還可以使用whitespace，simple。都是英文分析器 | all |
| include_in_all | 默認es為每個文檔定義一個特殊域_all,它的作用是讓每個字段都被搜索到，如果想讓某個字段不被搜索到，可以設(shè)置為false | all |
| format | 時間格式字符串模式 | date |
二 創(chuàng)建索引
text類型會取出詞做倒排索引,keyword不會被分詞，原樣存儲，原樣匹配
mapping類型一旦確定，以后就不能修改了
#6.x的版本沒問題
PUT books
{
"mappings": {
"book":{
"properties":{
"title":{
"type":"text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"price":{
"type":"integer"
},
"addr":{
"type":"keyword"
},
"company":{
"properties":{
"name":{"type":"text"},
"company_addr":{"type":"text"},
"employee_count":{"type":"integer"}
}
},
"publish_date":{"type":"date","format":"yyy-MM-dd"}
}
}
}
}
7.x版本以后
PUT books
{
"mappings": {
"properties":{
"title":{
"type":"text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"price":{
"type":"integer"
},
"addr":{
"type":"keyword"
},
"company":{
"properties":{
"name":{"type":"text"},
"company_addr":{"type":"text"},
"employee_count":{"type":"integer"}
}
},
"publish_date":{"type":"date","format":"yyy-MM-dd"}
}
}
}
插入數(shù)據(jù)測試：
PUT books/_doc/1
{
"title":"大頭兒子小偷爸爸",
"price":100,
"addr":"北京天安門",
"company":{
"name":"我愛北京天安門",
"company_addr":"我的家在東北松花江傻姑娘",
"employee_count":10
},
"publish_date":"2019-08-19"
}
#測試數(shù)據(jù)2
PUT books/_doc/2
{
"title":"白雪公主和十個小矮人",
"price":"99", #寫字符串會自動轉(zhuǎn)換
"addr":"黑暗森里",
"company":{
"name":"我的家鄉(xiāng)在上海",
"company_addr":"朋友一生一起走",
"employee_count":10
},
"publish_date":"2018-05-19"
}
三 查看索引
#查看books索引的mapping GET books/_mapping #獲取所有的mapping GET _all/_mapping
以上就是Elasticsearch映射字段數(shù)據(jù)類型及管理的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Elasticsearch映射字段數(shù)據(jù)類型管理的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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