python包實現(xiàn)?retrying?重復(fù)回調(diào)操作
更新時間：2022年04月19日 17:32:05 作者：autofelix?
這篇文章主要介紹了python包實現(xiàn)?retrying?重復(fù)回調(diào)操作，文章python的相關(guān)資料展開對retrying?重復(fù)回調(diào)的詳細(xì)介紹，需要的小伙伴可以參考一下，希望對你的學(xué)習(xí)有所幫助
一、安裝
- 循環(huán)、重復(fù)回調(diào)我們在很多場景中會用到
- 不僅在支付場景中，我們需要通過反復(fù)的回調(diào)知道用戶的支付狀態(tài)
- 還有在請求中，如果請求失敗，我們需要再重新進行進行請求，防止請求異常導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失
pip install retrying
二、一直請求
- 假如我們希望在代碼碰到異常時，一直回調(diào)，直到成功
- 下面方法中，我們直接訪問一個未定義的變量，肯定會走下面的Exception中
- 這個時候我們可以將這一次錯誤寫進日志，但是讓程序繼續(xù)執(zhí)行這個方法，直到?jīng)]有異常為止
- 因為這里模擬的是肯定有異常，所以該程序會一直返回回調(diào)，不間斷的循環(huán)往復(fù)
from retrying import retry @retry() def say(): try: autofelix except Exception as e: # 可以將錯誤記錄日志 print(e) raise say()
三、設(shè)置最大運行次數(shù)
- 如果我們在請求中遇到異常時候
- 可以通過 stop_max_attempt_number 設(shè)置一個最大運行次數(shù)
- 當(dāng)回調(diào)次數(shù)超過設(shè)置值，將不再執(zhí)行回調(diào)
- 這里我們設(shè)置最大運行次數(shù)為5次
from retrying import retry @retry(stop_max_attempt_number=5) def say(): try: autofelix except Exception as e: # 可以將錯誤記錄日志 print(e) raise say()
四、設(shè)置重試的最大時間
- 可以通過
stop_max_delay設(shè)置失敗重試的最大時間, 單位毫秒 - 超出時間，則停止重試
from retrying import retry @retry(stop_max_delay=1000) def say(): try: autofelix except Exception as e: # 可以將錯誤記錄日志 print(e) raise say()
五、設(shè)置間隔時間
- 設(shè)置失敗重試的間隔時間, 單位毫秒
- 降低回調(diào)頻率
from retrying import retry @retry(wait_fixed=1000) def say(): try: autofelix except Exception as e: # 可以將錯誤記錄日志 print(e) raise say()
六、設(shè)置隨機間隔時間
- 設(shè)置失敗重試隨機性間隔時間, 單位毫秒
- 可以使得訪問頻率不均勻
from retrying import retry @retry(wait_random_min=5000, wait_random_max=50000) def say(): try: autofelix except Exception as e: # 可以將錯誤記錄日志 print(e) raise say()
七、隨機倍數(shù)間隔時間
- 可以通過設(shè)置
wait_exponential_multiplier間隔時間倍數(shù)增加 - 可以通過設(shè)置
wait_exponential_max最大間隔時間
from retrying import retry @retry(wait_exponential_multiplier=1000, wait_exponential_max=10000) def say(): try: autofelix except Exception as e: # 可以將錯誤記錄日志 print(e) raise say()
八、指定異常類型
- 可以通過
retry_on_exception設(shè)置指定異常類型 - 指定的異常類型會重試，不指定的類型，會直接異常退出
- 如果設(shè)置
wrap_exception參數(shù)為True，則其他類型異常
from retrying import retry
def retry_error(exception):
return isinstance(exception, RetryError)
# 會重復(fù)調(diào)用
@retry(etry_on_exception=retry_error)
def say():
try:
autofelix
except RetryError as e:
raise RetryError
# 只調(diào)用一次
@retry(etry_on_exception=retry_error, wrap_exception=True)
def say():
raise Exception('a')
say()九、過濾回調(diào)
- 可以設(shè)置
retry_on_result指定哪些結(jié)果需要去回調(diào) - 將請求結(jié)果放到
retry_on_result指定方法中進行過濾，如果返回None，則繼續(xù)回調(diào)，否則就結(jié)束
from retrying import retry
def retry_filter(result):
print("this is result")
return result is not None
@retry(retry_on_result=retry_filter)
def say():
print('Retry forever ignoring Exceptions with no wait if return value is None')
return None
say()十、異常執(zhí)行
- 通過設(shè)置
stop_func每次拋出異常時都會執(zhí)行的函數(shù) - 如果和
stop_max_delay、stop_max_attempt_number配合使用，則后兩者會失效
from retrying import retry
def stop_record(attempts, delay):
print("logging %d--->%d" % (attempts,delay))
@retry(stop_max_delay=10, stop_func=stop_record)
def say():
print("i am autofelix")
raise Exception
say()到此這篇關(guān)于python 包之 retrying 重復(fù)回調(diào)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python retrying 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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