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Python語(yǔ)法學(xué)習(xí)之正則表達(dá)式的量詞匯總

更新時(shí)間：2022年04月18日 14:55:18 作者：渴望力量的哈士奇

通過正則的規(guī)則匹配到的信息都是一個(gè)單獨(dú)的字符存到輸出結(jié)果中的，如何更夠根據(jù)字符串中的詞組進(jìn)行匹配呢？因此本文將帶大家學(xué)習(xí)一下正則表達(dá)式中的量詞符號(hào)與組的概念，感興趣的可以了解一下

正則表達(dá)式中的符號(hào)

符號(hào)	描述
re1 \| re2	匹配正則表達(dá)式 re1 或者 re2 ；re1 與 re2 代表兩個(gè)匹配的字符串信息
^	匹配字符串起始部分
$	匹配字符串終止部分(也就是末尾部分)
*	匹配0次或者多次前面出現(xiàn)的正則表達(dá)式
+	匹配1次或者多次前面出現(xiàn)的正則表達(dá)式
{N}	匹配 N 次前面出現(xiàn)的正則表達(dá)式
{M, N}	匹配 M - N 次前面出現(xiàn)的正則表達(dá)式
[…]	匹配來自字符集的任意單一字符
[…x-y…]	匹配 x-y 范圍內(nèi)的任意單一字符
[^…]	不匹配此字符集內(nèi)出現(xiàn)的任何一個(gè)字符，包括某一范圍的字符(如果在此字符集中出現(xiàn))
\	將特殊字符無效化

通過這樣的描述可能大家很難理解，接下來我們看一些簡(jiǎn)單的例子，幫助理解它們的用法。（下文示例順序按照上述表格順序排列）

示例 - 1

代碼示例如下：

import re


test_data = 'Neo@protonmail.com'

print(re.findall('Neo|proton|com|mail', test_data))

# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> ['Neo', 'proton', 'mail', 'com']

PS：| 為或的關(guān)系，只要存在就能捕獲；匹配到的順序只按照字符串的順序返回，而不是按照匹配規(guī)則返回。

示例 - 2

代碼示例如下：

import re


test_data = 'Neo@protonmail.com'

print(re.findall('^Neo', test_data))

# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> ['Neo']

print(re.findall('^HanMeiMei', test_data))		# 沒有開頭是 HanMeiMei 的數(shù)據(jù)
# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> []

PS：^ 匹配字符串起始部分; 等同于上一章節(jié)我們學(xué)習(xí)的 \A

示例 - 3

代碼示例如下：

import re


test_data = 'Neo@protonmail.com'

print(re.findall('com$', test_data))

# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> ['com']

print(re.findall('com.cn$', test_data))		# 沒有結(jié)尾是 com.cn 的數(shù)據(jù)

# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> []

PS：$ 匹配字符串末尾部分; 等同于上一章節(jié)我們學(xué)習(xí)的 \Z

示例 - 4

代碼示例如下：

import re


test_data = 'Neo@protonmail.com'

print(re.findall('\w*', test_data))     # 匹配 0 次 或者 多次 數(shù)字或字母,[含空格]（（解決上一章節(jié)的思考問題

# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> ['Neo', '', 'protonmail', '', 'com', '']

PS：匹配 0 次或者多次數(shù)字或字母,[含空格]（（解決上一章節(jié)的思考問題）

示例 - 5

代碼示例如下：

import re


test_data = 'Neo@protonmail.com'

print(re.findall('\w+', test_data))     # 匹配 1 次 或者 多次 數(shù)字或字母,[不含空格]

# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> ['Neo', 'protonmail', 'com']

w+ : 匹配1次或者多次數(shù)字或者字母
@ 和 . ：屬于 0 次范圍，不會(huì)被匹配出來

示例 - 6

代碼示例如下：

import re


test_data = 'Neo@protonmail.com'

print(re.findall('\w{3}', test_data))		# 匹配3次數(shù)字或者字母

# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> ['Neo', 'pro', 'ton', 'mai', 'com']

print(re.findall('[a-z]{3}', test_data))	# 匹配小寫的 [a-z] 3次

# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> ['pro', 'ton', 'mai', 'com']

{N}：對(duì)于匹配到的數(shù)據(jù)只獲取 N 個(gè)
[a-zA-Z0-9]：基本上等同于 \w

示例 - 7

代碼示例如下：

import re


test_data = 'Neo@protonmail.com'

print(re.findall('\w{1,5}', test_data))    # 匹配 1 次 到 5次 的數(shù)字或字母[這是一個(gè)范圍]

# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> ['Neo', 'proto', 'nmail', 'com']

print(re.findall('\w{1, 5}', test_data)) 

# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> []

[1,5]：給出匹配到的數(shù)據(jù)的范圍
[1, 5]：需要注意的是 N 和 M 中間的逗號(hào)不能有空格，否則會(huì)返回的是空列表。

示例 - 8

代碼示例如下：

import re


test_data = 'Neo@protonmail.com'

print(re.findall('[^Neo]', test_data))      # 這里的 ^ 不再代表開始的位置，而是不匹配 Neo 此字符集

# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> ['@', 'p', 'r', 't', 'n', 'm', 'a', 'i', 'l', '.', 'c', 'm']

PS：[^...] 這里中括號(hào)內(nèi)的 ^ 不再代表開始的位置，而是過濾掉當(dāng)前字符集中的字符。

組的概念

符號(hào)	描述
()	在匹配規(guī)則中獲取指定的數(shù)據(jù)

代碼示例如下：

import re


data = "My name is Neo, I'm 30 year's old."
result = re.search('My name is (.*), I\'m (.*) year\'s old.', data)   # search 函數(shù)是一個(gè)獲取組的概念

print(result.groups())	

# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> ('Neo', '30')

print(result.group(1))	# 獲取 組 的第一個(gè)數(shù)據(jù)
# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> Neo

print(result.group(2))	# 獲取 組 的第二個(gè)數(shù)據(jù)

# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> 30

利用 search 函數(shù)組的概念，獲取指定字符串中指定的數(shù)據(jù)。

貪婪模式與非貪婪模式

在上文的例子中，我們使用的 '.*' 或者 '\w+' 等的這種匹配0次或者多次就是屬于貪婪模式

而非貪婪模式，就是可以匹配到多個(gè)信息，但是進(jìn)行了限制，就是非貪婪模式。實(shí)現(xiàn)非貪婪模式，通過? 組合編程非貪婪模式。

如 \d+? 或者 \w*? 等模式

以上就是Python語(yǔ)法學(xué)習(xí)之正則表達(dá)式的量詞匯總的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python正則表達(dá)式量詞的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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