最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

Matlab實(shí)現(xiàn)新冠病毒傳播模擬效果

 更新時(shí)間:2022年04月16日 09:26:38   作者:電力系統(tǒng)與算法之美  
2022年4月11日?qǐng)?bào)道,日本NEC公司8日宣布已開始利用最尖端的人工智能(AI)技術(shù)開發(fā)新冠疫苗,本文給大家?guī)砹薓atlab實(shí)現(xiàn)新冠病毒傳播模擬效果,需要的朋友可以參考下

1 各種疫苗梳理

截至2022年3月,中國(guó)已經(jīng)向120多個(gè)國(guó)家和國(guó)際組織提供了超過21億劑疫苗,占中國(guó)以外全球疫苗使用總量的1/3。

1.1 滅活疫苗

2020年12月31日,國(guó)務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制發(fā)布,國(guó)藥集團(tuán)中國(guó)生物新冠滅活疫苗已獲得國(guó)家藥監(jiān)局批準(zhǔn)附條件上市。

1.2 吸入式新冠疫苗

2021年11月12日—14日,全球首款可吸入式新冠疫苗亮相“2021第五屆海南國(guó)際健康產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)”。全球首款吸入式新冠疫苗由軍事醫(yī)學(xué)研究院陳薇院士團(tuán)隊(duì)與康希諾生物股份公司合作研發(fā),二期臨床試驗(yàn)已取得階段性成果,正在推進(jìn)緊急使用的申請(qǐng)工作。據(jù)了解,吸入式新冠疫苗與肌肉注射使用了同種疫苗,其制劑配方未改變,僅采用不同的給藥方式。霧化吸入免疫采用霧化器將疫苗霧化成微小顆粒,通過口部吸入的方式進(jìn)入呼吸道和肺部,從而激發(fā)黏膜免疫,而這種免疫是通過肌肉注射所不能帶來的。

1.3 植物蛋白技術(shù)疫苗

2022年2月24日 ,加拿大衛(wèi)生部宣布,授權(quán)該國(guó)藥企Medicago研制的新冠疫苗Covifenz可用于18至64歲成年人。這是加拿大審批通過的第六款新冠疫苗,也是首款本土研發(fā)的新冠疫苗,Covifenz是首個(gè)使用植物蛋白技術(shù)的新冠疫苗。

1.4 AI技術(shù)開發(fā)長(zhǎng)效新冠疫苗

2022年4月11日?qǐng)?bào)道,日本NEC公司8日宣布已開始利用最尖端的人工智能(AI)技術(shù)開發(fā)新冠疫苗。

1.5 法國(guó)Valneva新冠疫苗

2022年4月14日,彭博報(bào)道,根據(jù)一份政府聲明,英國(guó)藥品和保健品管理局(MHRA)批準(zhǔn)法國(guó)生物技術(shù)公司Valneva開發(fā)的新冠疫苗。Valneva疫苗成為第六種獲得MHRA授權(quán)的新冠疫苗。

2 matlab代碼

%======歡迎關(guān)注公眾號(hào):電力系統(tǒng)與算法之美=======%
function spreadingBySir()
    A=load('test.in');
    % node number
    N=size(A,1);   
    %感染概率
    irate=0.3;
    %恢復(fù)概率
    rrate=1;
    %初始時(shí)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)表,初始時(shí)只有節(jié)點(diǎn)1為感染狀態(tài),其他的都為易感染狀態(tài)  
    start_node=1;
    %按照?qǐng)D的廣度優(yōu)先的原則來進(jìn)行病毒傳播
    BFSspreading(A,N,start_node,irate,rrate);
end
 
function BFSspreading(A,N,start_node,irate,rrate)
%隊(duì)列頭
head=1;            
%隊(duì)列尾,開始隊(duì)列為空,tail==head
tail=1;            
%向頭中加入感染源節(jié)點(diǎn)
queue(head)=start_node;      
%隊(duì)列擴(kuò)展
head=head+1;  
 
%感染節(jié)點(diǎn)列表 
infection=start_node;  
%恢復(fù)節(jié)點(diǎn)列表  
recover=[];
%易感染節(jié)點(diǎn)列表
for i=1:N
    %初始時(shí),start_node為感染狀態(tài)
    if i==start_node
        %-1表示該節(jié)點(diǎn)已經(jīng)從列表中刪除
        susceptible(i)=-1;
    end
    %初始時(shí),除了start_node為感染狀態(tài)外,其他節(jié)點(diǎn)都處于易感染狀態(tài)
     susceptible(i)=i;
end
 
%開始按照廣度優(yōu)先搜索順序向鄰居節(jié)點(diǎn)傳播
%判斷隊(duì)列是否為空
while tail~=head   
    %取隊(duì)尾節(jié)點(diǎn) 
    i=queue(tail);  
    %如果該節(jié)點(diǎn)不在移除列表之中
    if isempty(find(recover==i,1))
            for j=1:N
             %如果節(jié)點(diǎn)j與當(dāng)前節(jié)點(diǎn)i相連并且節(jié)點(diǎn)j不在感染列表中
            if A(i,j)==1 && isempty(find(infection==j,1))   
                 infection_random=rand(1);
                 if infection_random < irate
                    %新節(jié)點(diǎn)入列
                    queue(head)=j;  
                    %擴(kuò)展隊(duì)列
                    head=head+1;   
                    %將新節(jié)點(diǎn)j加入感染列表
                    infection=[infection j]; 
                    
                    %從易感染節(jié)點(diǎn)列表中刪除該節(jié)點(diǎn),設(shè)置為-1
                    [row,col,v] = find(susceptible==j) ;
                    susceptible(col)=-1;
                    susceptible(find(susceptible==-1))=[];                    
                 end
            end
        end
        %將感染的節(jié)點(diǎn)按概率加入恢復(fù)節(jié)點(diǎn)列表  
        recover_random=rand(1);
        if infection_random < rrate
            %恢復(fù)
            recover=[recover i];  
            %從感染列表中刪除
            [row,col,v] = find(infection==i) ;
            infection(col)=-1;
            infection(find(infection==-1))=[];
        end
        tail=tail+1; 
        
    end %end if  isempty(find(recover==i,1)
end %end while
 
%分別現(xiàn)實(shí)最后節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)
infection
susceptible
recover
end
 

到此這篇關(guān)于Matlab實(shí)現(xiàn)新冠病毒傳播模擬的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Matlab新冠病毒傳播內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

最新評(píng)論

金华市| 简阳市| 英超| 柯坪县| 将乐县| 吴忠市| 体育| 通河县| 衡山县| 呼伦贝尔市| 连云港市| 满洲里市| 高淳县| 东乡县| 克什克腾旗| 达州市| 海伦市| 化州市| 丁青县| 潜山县| 得荣县| 阿瓦提县| 拉萨市| 高密市| 武汉市| 阿坝县| 江油市| 专栏| 共和县| 桂阳县| 惠州市| 德保县| 汝阳县| 崇仁县| 巴彦淖尔市| 从化市| 青州市| 盐山县| 江达县| 咸宁市| 沙雅县|